4.1 Maschinelles Lernen - NerimanK/Cloud-Computing-Technology---Google-Home GitHub Wiki

Zur Beantwortung der Frage, was maschinelles Lernen ist, wird zunächst der Fo-kus daraufgelegt, wie der Begriff des Lernens an sich definiert wird. Laut Duden beschreibt das Verb lernen vier verschiedene Arten:

a) „sich Wissen, Kenntnisse aneignen“ b) „sich, seinem Gedächtnis einprägen“ c) „Fertigkeiten erwerben“ d) „im Laufe der Zeit [durch Erfahrungen, Einsichten] zu einer bestimm-ten Einstellung, einem bestimmten Verhalten gelangen“

Diese vier Arten des Lernens beziehen sich auf menschliches Lernen, können je-doch auf maschinelles Lernen übertragen werden (vgl. DUDEN).

Maschinelles Lernen ist ein Segment der künstlichen Intelligenz (KI), die Systemen die Möglichkeit bietet, aus Erfahrung automatisch zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen konzentriert sich auf die Entwicklung von Computerprogrammen, die auf Daten zugreifen und diese für sich selbst nutzen können. Der Lernprozess beginnt mit Beobachtungen oder Daten, wie zum Beispiel Beispielen, direkten Erfahrungen oder Anweisungen, um in den Daten nach Mustern zu suchen und in der Zukunft anhand der von uns gegebenen Beispiele bessere Entscheidungen zu treffen. Das Hauptziel besteht darin, dass die Computer automatisch ohne menschliches Eingreifen oder Bei-stand lernen und die Aktionen entsprechend anpassen können (vgl. Tutanch, 2016).