课题目标 - NJU-NLP/IntelligentSearch GitHub Wiki

课题目标：

1. 针对千万级专利文档进行快速搜索
2. 支持基于关键词组合的常规结构性搜索
3. 支持语义搜索
4. 支持个性化搜索（opt）
5. 支持自然语言查询（opt）

基于这样的目标，以及未来可能的分布式跨平台的需求，可以考虑Docker+ElasticSearch的方案。（当然，大家也可以提出其他方案）

以上述方案为例，一个稍微具体一些的任务大纲可以如下：

1. docker环境搭建
2. elasticsearch环境配置
3. 源数据处理（过滤，分类，格式化等）
4. 后台搜索API开发
5. 中文处理支持（分词，纠错，全简拼搜索）
6. 前端可视化界面（搜索界面，结果展示界面）

同时，时刻重视文档工作的必要性和重要性，任何阶段都应该提供详尽易懂可靠的文档（做了个什么，有什么基本功能，什么特别功能，详细搭建步骤，详细使用方法，需要特别说明的技术，目前还遗留的问题及可能的改进措施等）