ComfyUI 云端平台部署教程 - NEKOparapa/ReaDreamAI GitHub Wiki

1. 准备工作：注册与充值

注册账号: 访问 AutoDL 官网并完成注册登录。
账户充值: 为了顺利创建实例，请确保账户有少量余额（推荐充值 10 元）。

2. 创建 ComfyUI 实例

访问镜像: 打开 ComfyUI 社区镜像页面。
一键创建: 点击页面右侧的 AutoDL创建实例 按钮。

启动实例: 在跳转后的页面中，点击 立即创建 并 开机。系统会自动进入控制台页面，等待实例启动完成。

3. 配置 ComfyUI 环境

进入 JupyterLab: 在你创建的实例，点击快捷工具中的 JupyterLab 入口。

运行启动脚本:

在新打开的页面中，系统会默认打开 启动.ipynb页面。
1. 第一步：选中第一个代码单元格
2. 第二步：点击页面上方的 运行 (▶️) 按钮。
3. 第三步：点击运行后显示的界面中按钮：启动 ComfyUI。

确认启动: 当日志中出现以下信息时，表示 ComfyUI 已成功启动：
```
To see the GUI go to: http://127.0.0.1:6006
```

4. 下载 Wan 2.2 相关模型

打开工具箱:
1. 在 JupyterLab 页面上方，切换到 工具箱.ipynb 标签页。
2. 选中下面代码段，并点击 运行 (▶️) 来启动下载工具 UI：
```
import os
os.chdir("/root/LaunchTool311")
%run to_tool_box
```
使用下载器:
1. 在运行后出现的 UI 界面中，点击 下载器。
2. 选择 Autodl-Force 社区模型下载工具页。
3. 根据下表，分次填入模型链接和对应的下载路径，并依次点击 下载 按钮。

模型类型	下载链接	下载到	文件数量
检查点	`nahz202/Wan_2.2_Repackaged/wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensorsnahz202/Wan_2.2_Repackaged/wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors`	`unet模型`	2 个
文本编码器	`nahz202/Wan_2.2_Repackaged/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`	`text_encoders模型`	1 个
VAE	`nahz202/Wan_2.2_Repackaged/wan_2.1_vae.safetensors`	`vae模型`	1 个
LoRA	`nahz202/Wan_2.2_Repackaged/wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensorsnahz202/Wan_2.2_Repackaged/wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors`	`LoRA`	2 个

注意: Checkpoints 和 LoRA 模型包含多个文件，请确保将两个链接都填入下载框中（换行分隔）。

5. 访问 ComfyUI 界面

推荐使用 AutoDL 官方提供的 SSH 工具，此方法无需手动配置，最为便捷。

下载工具:
- 官方链接: 点击下载 AutoDL-SSH-Tools.zip
使用方法 (仅限 Windows):
1. 下载后解压文件。
2. 双击运行 AutoDL.exe。
3. 进入控制台的实例详情页，获取账号与密码。
4. 此时，在浏览器中访问 http://127.0.0.1:6006 即可打开 ComfyUI 界面。

6. 后续使用

工作流:
- 下载压缩包并解压，将工作流拖入comfyui界面，即可使用点击下载 wan2.2工作流
使用说明:
- 之后在软件的视频接口中，创建comfyui的接口，并进行测试。再次使用该平台时，只需要开机，并使用AutoDL-SSH-Tools工具进行代理端口即可。