Data	Versão	Descrição	Autor(es)
22/04/2018	0.1	Elaboração inicial do documento	Gabriel Ziegler
22/04/2018	0.2	Retocando alguns pontos	Bruno Matias Casas
22/04/2018	0.3	Q.1.1,Q.1.2,Q.1.3	Carlos Aragon
22/04/2018	0.4	Métrica M.1.1.1	Gabriel Ziegler
22/04/2018	0.5	Métrica M.1.2.1	Bruno Matias Casas
22/04/2018	0.6	Métrica M.1.3.1	Gabriel Ziegler
22/04/2018	0.7	Hipótese Q.1.2	Bruno Matias Casas
23/04/2018	0.8	Revisão, Métrica M.1.2.2 e Hipótese 1.2.2	Gabriel Ziegler
23/04/2018	0.9	Ferramentas de mémoria	Gabriel Ziegler

1.0 - Melhorar performance do sistema

Dado que o sistema proposto deverá alocar turmas para a universidade de brasília(UnB), ele se torna crítico, por isso deve-se garantir a satisfação do cliente em relação a sua performance. Os objetivos do GQM de performance são:

Analisar	Performance do sistema SIGS
Com o propósito de	Melhorar
Com respeito a	Perfomance do sistema
Sobre o ponto de vista do	Desenvolvedor
No contexto do	Projeto SIGS

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A questão anuncia a necessidade de se obter informações em uma linguagem natural, podendo-se formular uma ou mais questões para cada categoria de questões; quanto à resposta, deve estar de acordo com o objetivo.

Foco na qualidade	Fatores de variação
Q.1.1 : Os tempos de resposta e processamento e as taxas de rendimento atendem aos requisitos?	- Qualidade de conexão com a internet; -Hardware do usuário;
Q.1.2 : As quantidades e tipos de recursos utilizados atendem aos requisitos?	-Hardware do usuário; -Hardware do servidor de hospedagem do sistema
Q.1.3 : Os limites máximos do sistema atendem aos requisitos?	-Hardware do servidor de hospedagem do sistema; -Limitações da linguagem de programação utilizada na construção do sistema
Hipóteses de BASELINE	Impactos nas hipóteses de Baseline
-A quantidade de memória alocada para cada recurso em sua maioria não é condizente	-Baixa Performance
-O tempo de CPU utilizado para execução de processos é maior que o necessário	-Baixa Performance
-O tempo de duração que o sistema leva desde iniciar um conjunto de tarefas até receber o primeira resposta é alto	-Baixa Performance
-O número de requisições que podem ser processadas em um intervalo de tempo é baixo	-Baixa Performance

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Essa seção descreve as métricas que serão aplicadas ao projeto como padrão de qualidade.
Para cada métrica será dada uma descrição do que é a métrica, seus respectivos indicadores interpretativos, os resultados esperados para o projeto e as melhorias propostas para reverter quadros desfavoráveis, isto é, possíveis medidas que a equipe deve tomar para obter índices positivos quando estes estiverem comprometidos.

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Métrica	M.1.1.1 - Tempo de resposta
Objetivo da Medição	Garantir que o software possua boa performance para as funções que oferece
Descrição	Tempo de duração que o sistema leva desde iniciar um conjunto de tarefas até receber o primeira resposta
Elementos de Medição	A = tempo de entrada de um comando B = tempo de recepção da primeira resposta X = Resultado
Fórmula	X = B - A
Escala da Medição	Racional
Coleta	Responsável: Equipe de gerência Periodicidade ou Evento: A cada iteração
Procedimentos	Executar um comando e coletar os valores de tempo
Análise	Quanto maior X for, mais tempo está levando o sistema para efetuar um comando, logo menor a performance está sendo
Providências	Checar a complexidade do comando executado e avaliar se existem providências a serem tomadas para torná-lo mais otimizado e depois executar a medição novamente.

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Métrica	M.1.2.1 - Utilização de memória
Objetivo da Medição	Garantir que o espaço alocado das tarefas condiz com o que realmente foi utilizado
Descrição	Quanto espaço de memória é usado para executar uma dada tarefa
Elementos de Medição	A = quantidade total de espaços de memória alocado para dada tarefa B = a quantidade de espaços de memória realmente usadas para executar a dada tarefa X = Resultado
Fórmula	X = A/B
Escala da Medição	Racional
Coleta	Responsável: Equipe de gerência Periodicidade ou Evento: A cada iteração
Procedimentos	Verificar espaço total de memória utilizado e quanto de memória foi gasta para uma dada tarefa
Análise	Quanto mais próximo X estiver de 1 melhor
Providências	Caso X seja próximo ao valor alocado para determinada tarefa, um valor acima da metade, deve-se tomar providencias para otimizar o espaço de memória alocado e depois executar a medição novamente.

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Métrica	M.1.2.2 - Utilização de CPU
Objetivo da Medição	Garantir que o sistema utilize os recursos da CPU sem exceder o necessário
Descrição	Tempo em que a CPU é utilizada para executar uma tarefa
Elementos de Medição	A = Tempo de operação B = Tempo em que a CPU foi realmente utilizada durante a execução da tarefa X = Resultado
Fórmula	X = A-B
Escala da Medição	Racional
Coleta	Responsável: Equipe de gerência Periodicidade ou Evento: A cada iteração
Procedimentos	Verificar tempo gasto pela CPU na execução de tarefas
Análise	Quanto mais próximo X estiver de 0 melhor.
Providências	Caso X seja muito alto (maior que 0,5s), deverá ser analisada a tarefa em questão e a razão pelo a qual esta está tomando mais tempo que o necessário então, deverá-se medir a métrica M1.2.2 da tarefa novamente após mudanças.

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Métrica	M.1.3.1 - Número máximo de requisições
Objetivo da Medição	Garantir que o software consiga lidar com o número de requisições que poderá ter sem derrubar o sistema ou perder performance
Descrição	Número máximo de requisições que podem ser processadas em um intervalo de tempo
Elementos de Medição	A = Tempo de operação B = Número máximo de requisições processadas X = Resultado
Fórmula	X = B/A
Escala da Medição	Racional
Coleta	Responsável: Equipe de gerência Periodicidade ou Evento: A cada iteração
Procedimentos	Executar máximo número de possível de uma requisição em um intervalo de tempo e pegar esse valor máximo
Análise	Quanto maior X for, maior a capacidade do sistema de processar um grande número de requisições
Providências	Checar o resultado da medição e se o sistema não possuir boa capacidade para lidar com o número de requisições que deveria lidar, mudar formas com que as requisições são processadas e/ou sistemas utilizados para processá-las e depois executar a medição novamente.

1. Memory Profiler: