01. Ziel des Projekts - MatthiasBurger-Coder/BackgroundRemover GitHub Wiki

Ziel ist eine Pipeline, die aus einem normalen Video eine saubere Freistellung von Personen erzeugt und als Ergebnis ein Video mit transparentem Hintergrund ausgibt. Für die tägliche Arbeit gibt es zusätzlich eine schnelle Vorschau-Ausgabe, damit ihr nicht für jeden Test einen teuren Final-Render rechnen müsst.

Technisch stützt sich das Projekt auf:

• Python als Orchestrierungssprache
• PyTorch + SAM 2.1 für die eigentliche Segmentierung von Bild und Video
• OpenCV + NumPy für Dekodierung, Vorverarbeitung, Motion-Schätzung und Masken-Nachbearbeitung
• FastAPI als produktive API-Schicht
• Streamlit als interne Bedien- und Debug-Oberfläche
• Pandas + Matplotlib für Messung, Benchmarks und Qualitätsanalyse SAM 2 ist offiziell für promptbare Segmentierung in Bildern und Videos ausgelegt, FastAPI bringt automatische interaktive API-Dokumentation mit, und Streamlit arbeitet mit einem Rerun-Modell plus Session State/Caching, was für ein internes Tool gut passt, aber sauber entworfen werden muss. ([GitHub][1])