Билет 19 - LunexCoding/Basics-of-data-analysis Wiki

Билет 19

  1. Перечислите основные задачи анализа данных.

    К основным задачам анализа данных можно отнести прогнозирование, классификацию, поиск схожих черт, выдачу рекомендаций, выявление отклонений.

  2. Приведите примеры применения методов анализа данных.

    Пример задач анализа данных в розничных магазинах:

    • оценка покупательских предпочтений,
    • анализ остатков товаров на складах,
    • выявление наиболее и наименее продаваемых товаров,
    • оценка динамики продаж,
    • сравнение объемов продаж по контрагентам.

    Пример задач анализа данных в интернет-магазинах:

    • выявление путей пользователей по сайту,
    • выявление причин брошенных корзин,
    • создание качественных рассылок на основании выявленных предпочтений покупателей,
    • настройка эффективной рекламы,
    • проведение A/B-тестирования.

Практика

class DataAnalysis:
    '''
    В массиве целых чисел все отрицательные элементы заменить на положительные.
    Вывести исходный массив и полученный.
    '''

    def __init__(self, array=None):
        self._array = array
        self._newAbsArray = self._absArray(self._array.copy())

    def _absArray(self, array):
        return [abs(x) for x in array]

    def __str__(self):
        return f'Исходный: {self._array}, новый: {self._newAbsArray}'


print(DataAnalysis([3, -3, 2, -6, -2, 1]))
⚠️ **GitHub.com Fallback** ⚠️