Билет 15 - LunexCoding/Basics-of-data-analysis GitHub Wiki
-
Кластерный анализ.
Кластерный анализ – группа методов, используемых для классификации объектов или событий в относительно гомогенные (однородные) группы, которые называют кластерами (clusters). В факторном анализе группируются столбцы, т. е. цель – анализ структуры множества признаков и выявление обобщенных факторов.
-
Схема кластерного анализа.
class DataAnalysis:
'''
В строке удалить символ точку (.) и подсчитать количество удаленных символов.
В строке заменить букву (а) буквой (о).
Подсчитать количество замен.
Подсчитать сколько символов в строке.
'''
def __init__(self, string=None):
self._string = string
self._countDeletedLetter = 0
self._countReplace = 0
def deleteLetter(self, letter):
self._deleteLetter(letter)
return self.countDeletedLetter
def _deleteLetter(self, letter):
lenBeforeDelete = self.len
self._string = self._string.replace(letter, '')
self._countDeletedLetter = lenBeforeDelete - self.len
@property
def countDeletedLetter(self):
return self._countDeletedLetter
def replace(self, oldLetter, newLetter):
self._replace(oldLetter, newLetter)
return self.string
def _replace(self, oldLetter, newLetter):
self._string = self._string.replace(oldLetter, newLetter)
@property
def string(self):
return self._string
@property
def len(self):
return len(self._string)
letter, oldLetter, newLetter = '.', 'а', 'о'
task = DataAnalysis('Кластерный анализ – группа методов, используемых для классификации\
объектов или событий в относительно гомогенные (однородные) группы, которые называют кластерами (clusters).')
print(
f'Кол-во удалений "{letter}": task.deleteLetter(letter)',
f'Строка: {task.replace(oldLetter, newLetter)}',
f'Длина строки: {task.len}',
sep='\n'
)