ARTIKEL: Diepgaand Inzicht in Funderingsproblematiek: Een Werkwijze voor Woningcorporaties en Gemeentes - Laixer/FunderMaps GitHub Wiki

Funderingsproblematiek vormt een groeiende zorg in Nederland

Funderingsproblematiek vormt een groeiende zorg in Nederland, vooral in gebieden met een hoge mate van bodemdaling, zoals delen van Zuid-Holland. Zowel woningcorporaties als gemeentes hebben een gezamenlijk belang bij het verkrijgen van diepgaand inzicht in funderingsproblemen. Dit inzicht stelt hen in staat om tijdig maatregelen te nemen en te investeren in preventieve en corrigerende oplossingen. In deze uitgebreide methode bespreken we een technisch framework dat een gestructureerde benadering biedt om dergelijk inzicht te verkrijgen.

Stapsgewijze methode

Stap 1: Gegevensverzameling

De eerste cruciale stap is het verzamelen van relevante gegevens. Dit omvat:

  • Landelijke gegevensbronnen: Verzamel gegevens van bronnen zoals het Kadaster, de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG), en het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS). Dit biedt een breder overzicht van panden, eigendomsstructuren en demografische gegevens.

  • Lokale gegevensbronnen: Inventariseer gemeentelijke archieven en archieven bij woningcorporaties. Op deze wijze wordt specifieke informatie verkregen over gebouwen, funderingen en andere funderingskenmerken. Ook historische gegevens over grondwaterstanden en bodemgesteldheid worden verkregen.

Stap 2: Data-integratie en preprocessing

  • Geografische informatiesystemen (GIS): Gebruik GIS-software om landelijke en lokale gegevens te integreren. Dit stelt je in staat om ruimtelijke patronen te visualiseren, zoals de locaties van panden, bodemdaling en bekende funderingsproblemen.

  • Data preprocessing: Zuiver en standaardiseer de gegevens. Corrigeer ontbrekende waarden en verwijder outliers om de kwaliteit van de analyses te verbeteren.

Stap 3: Monitoringsdata

  • Pand- en bodembewegingsanalyse: Implementeer data van Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) om de bodembeweging op millimeterniveau te meten. InSAR levert gedetailleerde informatie over zakkings- en stijgingspatronen in de bodem, wat kan wijzen op funderingsproblemen.

  • Grondwatermonitoringsdata: Plaats grondwaterpeilmeters om veranderingen in grondwaterstanden nauwkeurig te volgen, aangezien deze van invloed zijn op de stabiliteit van funderingen.

Stap 4: Geavanceerde analyse

  • Machine learning (ML): Gebruik ML-algoritmen om complexe verbanden te ontdekken tussen verschillende variabelen, zoals bouwjaar, bodemgesteldheid en funderingsstatus. Train een model om funderingsrisico's te voorspellen op basis van historische gegevens.

  • Geo-statistische analyse: Voer geo-statistische analyses uit om ruimtelijke correlaties te identificeren. Dit helpt bij het lokaliseren van clusters van funderingsproblemen.

Stap 5: Hotspot-identificatie

  • Risicoclassificatie: Met behulp van machine learning-resultaten en geo-statistische analyses, classificeer gebieden in termen van funderingsrisico's. Identificeer hotspots waar verhoogde risico's worden waargenomen.

Stap 6: Gedetailleerde inspecties

  • Geavanceerde inspectiemethoden: Voer gedetailleerde inspecties uit van het exterieur in de geïdentificeerde hotspots. Gebruik technieken zoals gevelscans met lasers en geofysische metingen om nauwkeurige informatie te verzamelen over funderingscondities.

  • Structurele evaluatie: Combineer visuele inspecties met structurele evaluaties om de ernst van funderingsproblemen te kwantificeren.

Stap 7: Handelingsstrategieën

  • Risicobeoordeling: Analyseer inspectiegegevens om de mate van funderingsrisico in elke hotspot te beoordelen. Bepaal welke panden dringend herstel nodig hebben en welke onderhevig zijn aan preventieve maatregelen.

  • Maatregelen definiëren: Ontwikkel specifieke actieplannen voor funderingsherstel, van eenvoudige reparaties tot uitgebreide funderingsvernieuwing.

Stap 8: Monitoring en bijstelling

  • Continue monitoring: Implementeer een monitoringssysteem om de effectiviteit van genomen maatregelen op lange termijn te volgen. Hierdoor kunnen eventuele veranderingen in funderingscondities tijdig worden opgemerkt.

  • Data-updating: Regelmatig bijwerken van de dataset met nieuwe inspectiegegevens en bodembewegingsmetingen om de modellen te verbeteren en nauwkeurigere voorspellingen te doen.

Voordelen

  • Diepgaand inzicht: Deze uitgebreide methode biedt diepgaand inzicht in funderingsproblemen op basis van een combinatie van ruimtelijke, historische en technische gegevens.

  • Evidence-based beslissingen: Door gegevensgestuurde analyses kunnen woningcorporaties en gemeentes weloverwogen beslissingen nemen over investeringen in funderingsherstel en preventieve maatregelen.

  • Efficiënte resourceallocatie: Door hotspots te identificeren, kunnen middelen gericht worden ingezet voor inspecties en herstelwerkzaamheden, wat kostenefficiëntie bevordert.

  • Toekomstbestendig beheer: Door voortdurende monitoring en regelmatige updates kunnen funderingsproblemen op de lange termijn worden beheerd en aangepakt.

Deze methode vereist samenwerking tussen ingenieurs, datascientists, geologen en vastgoedspecialisten. Door technologische innovatie te omarmen, kunnen woningcorporaties en gemeentes effectief anticiperen op funderingsproblemen en waardevolle vastgoedactiva beschermen.

Werkmethodiek volledig geïntegreerd in FunderMaps-platform

Deze uitgebreide werkmethodiek voor het verkrijgen van inzicht in funderingsproblematiek is niet alleen gebaseerd op theoretisch bureauonderzoek, maar is ook praktisch geïmplementeerd middels een funderingsonderzoek light, bekend als GevelScans. Volledig gebaseerd op de geldende KCAF-richtlijn voor funderingsonderzoek.

Het Kennis Centrum Aanpak Funderingsproblematiek (KCAF) heeft deze methodiek ontwikkeld en geïntegreerd in een gestructureerde aanpak. Het FunderMaps-platform faciliteert en automatiseert de verwerking van data tot inzichten en uniforme besluitvorming, van geografische ontsluiting tot dashboard voor actuele inzichten.

Van het inzicht in data en kwaliteit, tot risicobeoordeling en planning, en zelfs de afstemming van betrokken partijen, worden via het FunderMaps-platform inzichtelijk gemaakt en op elkaar afgestemd. Deze applicatie is daarmee niet alleen een krachtig instrument voor asset management, maar ook een tastbare oplossing om funderingsproblematiek effectief aan te pakken en waardevolle vastgoedactiva te behouden.

"We waren op zoek naar een praktische aanpak om inzicht te krijgen in funderingsproblemen binnen ons vastgoed. De methode voor het verkrijgen van dit inzicht overtrof onze verwachtingen. De combinatie van gegevensverzameling, geavanceerde analyses en de FunderMaps-software bracht heldere risicobeoordelingen en onderhoudsplanningen naar voren. Deze benadering is niet alleen waardevol voor ons beheerprogramma, maar ook voor het effectief aanpakken van funderingsproblematiek. Een aanrader voor elke woningcorporatie."
— Woningcorporatie uit Noord-Nederland