HU003 - LadyCD/Gestion-Estres GitHub Wiki

Identificador	HU003
Nombre	Detección de estrés
Descripción	Como usuario registrado quiero que el sistema analice mis señales fisiológicas y mis respuestas del cuestionario de autorreporte para identificar indicadores de un nivel elevado de estrés durante mi jornada laboral.
Criterios de aceptación	* El sistema debe combinar las señales fisiológicas recibidas del wearable (frecuencia cardíaca y variabilidad de la frecuencia cardíaca) con las respuestas del cuestionario de autorreporte (ver HU021).
	* El sistema debe establecer una línea base individual para cada usuario y comparar sus señales contra ella, no contra un valor fijo igual para todos.
	* El sistema debe clasificar el nivel de estrés en categorías definidas (por ejemplo: bajo, moderado y alto), y los umbrales de cada categoría deben quedar documentados.
	* Si el wearable no entrega datos en un periodo, el sistema debe apoyarse en el cuestionario (ver HU021) e indicar que la medición es parcial.
	* El resultado debe presentarse como un indicador de estrés y no como un diagnóstico médico, con un aviso visible en ese sentido.
	* El resultado individual solo debe ser visible para el propio usuario (ver HU010 para los reportes agregados y anónimos).
	* Cada detección debe quedar registrada con fecha y hora para su posterior análisis de tendencias (ver HU005).
Mockups
Autor	Lady Carolina Duque Delgado

Validación INVEST

Revisor(a): Fabián Daniel Hernández Prieto (@fhernandez-dev) · Fecha de revisión: dd/mm/aaaa · Resultado: Pendiente

Criterio	¿Cumple?	Justificación	Acción correctiva	Solucionado
I — Independiente	Sí / No			Sí / No / N. A.
N — Negociable	Sí / No			Sí / No / N. A.
V — Valiosa	Sí / No			Sí / No / N. A.
E — Estimable	Sí / No			Sí / No / N. A.
S — Pequeña	Sí / No			Sí / No / N. A.
T — Comprobable	Sí / No			Sí / No / N. A.

Relacionada: RF03