줄리아에서 7장 SimpleConvNet 에서 6 epoch 돌린 손실 함수 그래프 - LOPES-HUFS/DeepLearningFromForR GitHub Wiki

줄리아로 구현한 SimpleConvNet의 손실 함수값을 그래프로 그려 봤습니다. 6 epoch이니 3600번 실행했고, loss 값은 학습시킨 배치 100으로 뽑은 값으로 구했습니다.

6 에폭을 학습한 후 loss

그래프 그린 R 코드

> simpleNet_Loss <- read_csv(file="simpleNet_Loss.csv", col_names=FALSE)
Parsed with column specification:
cols(
  X1 = col_double()
)
> simpleNet_Loss
# A tibble: 3,600 x 1
      X1
   <dbl>
 1  2.30
 2  2.30
 3  2.30
 4  2.30
 5  2.30
 6  2.30
 7  2.30
 8  2.30
 9  2.30
10  2.30
# … with 3,590 more rows
> 
> plot(simpleNet_Loss)
> rep(1:10)
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> 
> plot(rep(1:3600), simpleNet_Loss$X1)
> plot(rep(1:3600), simpleNet_Loss$X1, type='l', ylab="Loss Value", xlab="inter")
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