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ODIN – Agent IA Autonome pour la Connaissance Universelle / Autonomous AI Agent for Universal Knowledge

Par / By Julien Gelee aka Krigs

License: MIT Build Status Coverage Status Stars

🇫🇷 Présentation / 🇬🇧 Introduction

ODIN (pour "connaissance universelle") est un projet open source né de 6 mois de travail intensif (parfois 17h/jour !), pensé, codé et documenté par moi, Julien Gelee aka Krigs. Son but : rendre l’IA accessible à tous, même sans savoir coder, en injectant un système de prompts hybrides et de gestion de contexte directement dans l’IDE.

ODIN (for "universal knowledge") is an open-source project born from 6 months of intense work (sometimes 17h/day!), designed, coded, and documented by me, Julien Gelee aka Krigs. Its goal: make AI accessible to everyone, even non-coders, by injecting a hybrid prompt and context system directly into the IDE.

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🏅 Badges supplémentaires / Extra Badges

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🧠 Pourquoi ODIN ? / Why ODIN?

  • Référence à la connaissance universelle : ODIN, dieu de la sagesse, symbolise l’ambition de rendre le savoir et la puissance de l’IA accessibles à tous.

  • Hybrid Prompt & Context : Un système qui combine prompts structurés et gestion contextuelle pour guider l’IA, éviter les dérives, et garantir la cohérence du projet.

  • Pensé pour l’IDE : ODIN s’intègre à la racine de n’importe quel projet, dans n’importe quel IDE, pour servir de socle à vos interactions IA.

  • Partage sincère : Ce projet est le fruit d’un travail de terrain, sans promesse miracle, mais avec une exigence de robustesse, de documentation et d’accessibilité.

  • Reference to universal knowledge: ODIN, god of wisdom, symbolizes the ambition to make knowledge and AI power accessible to all.

  • Hybrid Prompt & Context: A system combining structured prompts and contextual management to guide AI, avoid drifts, and ensure project coherence.

  • IDE-centric: ODIN integrates at the root of any project, in any IDE, as a foundation for your AI interactions.

  • Sincere sharing: This project is the result of hands-on work, with no miracle promises, but with a demand for robustness, documentation, and accessibility.

✨ Philosophie et Mission / Philosophy & Mission

Ce projet n’est ni une promesse, ni une solution miracle. C’est le fruit d’un travail de terrain, en solitaire, que je souhaite partager sans prétention. L’idée : permettre à l’IA de fonctionner quasi seule, de s’auto-corriger, s’auto-documenter, et de minimiser ses erreurs via une boucle de vérification systématique.

This project is neither a promise nor a miracle solution. It’s the result of hands-on, solitary work that I wish to share humbly. The idea: let AI work almost autonomously, self-correct, self-document, and minimize errors through a systematic verification loop.

🏗️ Fonctionnalités Clés / Key Features

  • Prompts structurés et multirègles (anti-biais, anti-hallucination, rollback, synchronisation doc/code)

  • Gestion avancée du contexte (mémoire persistante, pruning, validation contextuelle)

  • Auto-correction et apprentissage (logs, patterns, anti-patterns, feedback "Faux/Parfait")

  • Extension Chrome (injection de prompts dans ChatGPT, Gemini, Claude…)

  • Sécurité & RGPD (aucune donnée externe, logs locaux, conformité)

  • Documentation automatique (toutes les actions tracées, synchronisation obligatoire)

  • Prêt à l’emploi pour non-développeurs (aucune compétence technique requise pour démarrer)

  • Structured, multi-rule prompts (anti-bias, anti-hallucination, rollback, doc/code sync)

  • Advanced context management (persistent memory, pruning, contextual validation)

  • Self-correction and learning (logs, patterns, anti-patterns, "Faux/Parfait" feedback)

  • Chrome extension (prompt injection into ChatGPT, Gemini, Claude…)

  • Security & GDPR (no external data, local logs, compliance)

  • Automatic documentation (all actions traced, mandatory sync)

  • Ready for non-developers (no technical skills required to start)

🖼️ Captures d’écran / Screenshots

🇫🇷 Ajoutez vos captures d’écran ici pour illustrer l’interface, l’extension, ou l’utilisation d’ODIN.

🇬🇧 Add your screenshots here to showcase the interface, extension, or ODIN usage.

Exemple d’utilisation ODIN Exemple d’utilisation dans VSCode (FR) / Example usage in VSCode (EN)

Extension Chrome ODIN Extension Chrome ODIN (FR/EN)

🖼️ Schéma d’architecture / Architecture Diagram

flowchart TD
    A[Utilisateur / User] -->|Prompt + Contexte| B(ODIN Agent)
    B --> C{Validation}
    C -- Données OK --> D[Action IA]
    C -- Données manquantes --> E[Refus + Demande clarification]
    D --> F[Documentation automatique]
    F --> G[Logs / Checkpoints / Feedback]
    G -->|Faux| C
    G -->|Parfait| H[Apprentissage / Pattern]
    H --> B

📚 Documentation complète / Full Documentation

  • docs/00_PROJECT_EVOLUTION.md – 🇫🇷🇬🇧 Histoire, philosophie, algorithmes, étude du dossier prompts, esprit du projet, etc.
  • exemple/README.md – 🇫🇷🇬🇧 Exemple complet d’utilisation, procédure autonome, fichiers générés, feedback, apprentissage.

🚀 Exemple d'utilisation / Usage Example

Un dossier exemple/ est fourni pour illustrer comment démarrer un projet ODIN, structurer un prompt, et obtenir une interaction robuste et documentée avec l'IA.

A folder exemple/ is provided to show how to start an ODIN project, structure a prompt, and get a robust, documented interaction with the AI.

🇫🇷 Procédure autonome ODIN / 🇬🇧 ODIN Autonomous Procedure

  • Checkpoints IA (AI_CHECKPOINT.json) : Sauvegarde automatique de l'état, des feedbacks, des patterns de réussite et d'échec, et du contexte courant.
  • Backup régulier (AI_CHECKPOINT.bak.json) : Copie de sécurité automatique pour restaurer l'état en cas de problème.
  • Journal d'apprentissage (learning_log.json) : Historique détaillé de chaque session, feedback utilisateur ("Faux" ou "Parfait"), actions prises, analyse d'erreur, patterns appris.
  • Feedback binaire : Après chaque action, l'utilisateur donne un feedback "Faux" (correction immédiate, apprentissage) ou "Parfait" (validation, documentation, passage à l'étape suivante).
  • Auto-correction : En cas de "Faux", l'IA analyse l'erreur, applique une correction, et met à jour ses patterns.
  • Documentation automatique : Chaque action, correction, ou rollback est tracé dans les logs.

📂 Exemples de fichiers générés / Example of generated files

🗂️ Structure du Projet / Project Structure

/
├── agent/             # Scripts pour l'agent local (cryptage, etc.) / Local agent scripts (encryption, etc.)
├── docs/              # Documentation détaillée / Detailed documentation
├── extension/         # Extension Chrome / Chrome extension
├── prompts/           # Prompts structurés / Structured prompts
│   ├── economic_models/ # Modèles économiques / Economic models
├── exemple/           # Exemples d'utilisation ODIN / ODIN usage examples
├── .gitignore         # Fichiers ignorés / Ignored files
├── LICENSE            # Licence / License
└── README.md          # Présentation générale / General overview

🇫🇷 Comment démarrer ? / 🇬🇧 Getting Started

  1. Clonez le dépôt / Clone the repo
    git clone [URL_DU_REPO_GITHUB]
  2. Ouvrez dans votre IDE / Open in your IDE
    VSCode, Cursor, etc.
  3. (Optionnel) Installez l’extension Chrome / (Optional) Install the Chrome extension
  4. Utilisez les prompts du dossier /prompts / Use the /prompts folder prompts
  5. Testez les exemples du dossier /exemple / Try the /exemple folder examples
  6. Laissez une étoile si ce travail vous aide ! / Leave a star if this work helps you! ⭐️

❓ FAQ

🇫🇷 Questions fréquentes

Q : ODIN fonctionne-t-il hors ligne ?

Oui, ODIN est conçu pour fonctionner avec des modèles locaux et sans dépendance à des ressources externes.

Q : Puis-je utiliser ODIN sans savoir coder ?

Absolument ! Toute la structure est pensée pour guider même les non-développeurs.

Q : Comment ODIN gère-t-il les erreurs ou les dérives IA ?

Par feedback binaire (Faux/Parfait), rollback automatique, et apprentissage continu documenté.

Q : Puis-je contribuer ou adapter ODIN à mon propre workflow ?

Oui, le projet est open source et toute contribution est la bienvenue !

🇬🇧 Frequently Asked Questions

Q: Does ODIN work offline?

Yes, ODIN is designed to work with local models and without external dependencies.

Q: Can I use ODIN without coding skills?

Absolutely! The whole structure is designed to guide even non-developers.

Q: How does ODIN handle errors or AI drifts?

Through binary feedback (Faux/Parfait), automatic rollback, and continuous documented learning.

Q: Can I contribute or adapt ODIN to my own workflow?

Yes, the project is open source and all contributions are welcome!

🤝 Contribution

Ce projet est open source et les contributions sont les bienvenues ! N'hésitez pas à ouvrir une issue pour signaler un bug ou proposer une nouvelle fonctionnalité, ou une pull request pour contribuer directement au code.

This project is open source and contributions are welcome! Feel free to open an issue to report a bug or suggest a new feature, or a pull request to contribute directly.

🙏 Remerciements / Acknowledgements

Merci à tous ceux qui croient au partage sincère, à la robustesse, et à l’accessibilité de l’IA pour tous.
Thanks to all who believe in sincere sharing, robustness, and AI accessibility for everyone.

Julien Gelee aka Krigs – 2025