4. Полезный материал - KorablevDO/factory GitHub Wiki

Видео:

Welcome to the factory wiki! Как можно организовать общение между приложениями? Я вижу следующие варианты:

  1. Сохранять данные в БД. Подходит если их надо хранить продолжительное время. Надо настраивать механизм очисти и резервирования. Можно еще использовать БД временных рядов, достаточно быстро, но есть ограничения.(Подходит для хранения данных привязанных ко времени, широко используется в мониторинге).
  2. Обмен get/post запросами. Необходимо организовывать клиент серверную архитектуру.
  3. MQ (Message Query). Организация передачи асинхронных сообщений. Требует установки дополнительного софта и серверов для его работы.
  4. Kafka(Диспетчер сообщений). Вижу как налог MQ, но опенсорс. полезная ссылка https://habr.com/ru/post/354486/.
  5. Общение на уровне JAVA, предлагают: JGroups, RMI, JMS, Terracotta, прослушка socket, HttpInvoker, HornetQ,
  6. ZooKeeper предлагают посмотреть отдельно.

https://github.com/qaload/qaload.github.io/wiki Методика APDEX – стандарт оценки производительности корпоративных приложений Формула Литтла - Среднее число заявок в системе равно произведению интенсивности входного потока на среднее время пребывания заявки в системе. Эквивалентное разбиение и pairwise mind map QA QC https://admhelp.microfocus.com/vugen/en/2020.2.0/help/WebHelp/Content/VuGen/Vuser_script_Intellij.htm https://admhelp.microfocus.com/vugen/en/2020.2.0/help/WebHelp/Content/VuGen/t_web_convert_web_to_java.htm https://marketplace.microfocus.com/appdelivery/content/LoadRunner-Developer https://marketplace.microfocus.com/appdelivery/content/ide-integration-content-ali-0 https://habr.com/ru/post/479954/ https://habr.com/ru/company/otus/blog/452624/ Преимущества пула подключений? jsoup - библиотека для парсинга html. перечислить библиотеки с которыми работал. AWR это? измерение сетевого трафика JIT-компиляция

составить для себя интсрукцию к новому проекту. Составление чек листов. позволит не упустить из виду что то важное при подготовке рутинных операций.

Мутационное тестирование Мутационное тестирование (мутационный анализ или мутация программ) — это метод тестирования программного обеспечения, который включает небольшие изменения кода программы. Если набор тестов не в состоянии обнаружить такие изменения, то он рассматривается как недостаточный.

Фа́ззинг (англ. fuzzing) — техника тестирования программного обеспечения, часто автоматическая или полуавтоматическая, заключающаяся в передаче приложению на вход неправильных, неожиданных или случайных данных.

Java Flight Recorder

Послушать спринг и спринг бут потрашитель. APDEX Mindfulness — это наука и искусство управления вниманием. https://github.com/enhorse/java-interview

LoadRunner Developer и plugins для IDE.

Логирование ошибок.

Флейм графики для анализа производительности : https://habr.com/ru/company/otus/blog/523148/

Знание архитектуры необходимы на уровне компетенции.

Mind map для описания кейса? https://habr.com/ru/post/539756/

График "Пользовательские точки данных" График Пользовательские точки данных отображает в режиме реального времени точки данных, определенные пользователем. Точка данных определяется в скрипте Vuser с помощью вставки функции lr_user_data_point в соответствующем месте (user_data_point для пользователей Vuser графического интерфейса и lr.user_data_point для пользователей Vuser с Java-интерфейсом). Action1() { lr_think_time(1); lr_user_data_point ("data_point_1",1); lr_user_data_point ("data_point_2",2); return 0; } Для протоколов Vuser, поддерживающих графические представления скрипта, такие как Web/NCA, точка данных вставляется как пользовательский шаг. Сведения о точке данных собираются каждый раз, когда скрипт выполняет функцию или шаг. Руководство пользователя и администратора Глава 19: Мониторинг выполнения и транзакций HP ALM Performance Center (12.00) Стр. 308 из 606 По умолчанию ALM Performance Centerотображает все точки данных на одном графике. Легенда содержит сведения о каждой точке данных. При необходимости можно скрыть определенные точки данных с помощью легенды, расположенной под графиками. Точки данных можно также просматривать автономно после завершения теста производительности. Подробнее см. в документе Руководство пользователя HP LoadRunner Analysis.