최종 프로젝트

논문 attn gan, contrastive learing, dall-e를 모두 읽은 후 프로젝트의 학습구조에 대해 논의함

• 기존의 포켓몬은 데이터가 부족하고 description이 부족함 -> k -fashion dataset으로 주제를 변경하기로함.

k -fashion dataset

• 64기가의 데이터셋.매우 크기때문에 다루기가 쉽지 않음, 직접 만나서 하드디스크로 전달? - > huggingface datasets에 올려서 작업하기로
• 이번주까지 프로토타입으로 만들어서 결과 보기, 데이터의 일부로 학습해서 학습이 가능한지 확인하기
• 데이터에 있는 정형 데이터를 문장으로 바꿔서 bert에 사용할 수 있을까?--> 프로토 타입에서 검증해 봐야할 듯
• contrastive learing이 쉽지 않아 보임. 데이터를 문장으로 바꿀 때 다른 문장구조로 바꾸면 두 문장사이의 contrastive learning이 가능할 수도 있지 않을까? -> 역시 마찬가지로 실험을 해봐야할 듯.

내일까지 해야할 일!

• dataset eda
• data를 어떻게 변형하여 bert에 입력으로 줄지 생각해오기.