성욱

• pororo를 이용하여 entity token 추가한 dataset 제공하였음.
• Typed Entity Marker 가 성능이 제일 좋았습니다.

현수

• 마스크 씌우고 token embedding 방식 효과 X
• improved baseline (현수님 정리 링크: https://global-sunset-142.notion.site/RE_improved_baseline-a6f4bb9ecd2c4362996d18df507f4327)
• 앞으로 이것을 구현하는 방식으로 갈 예정!
• pull_out_dictionary()

준홍

• 주말동안 duo classification 해보았는데 성능이 잘 나오지 않았습니다...
• inference 파일에 문제가 있나?

영진

• TACRED paperswithcode 참조하면 좋을것(https://paperswithcode.com/sota/relation-extraction-on-tacred)
• RBERT 다시 구현에 도전!
  • Triner 다시 구현하는중
• dynamic padding 완성

재영

• 마찬가지로 duo classification 성능이 박살이 났음.
• sub <-> obj 순서 바꿔서 data augmentation 시도 -> 성능이 오르진 않음.

연주

• dataset augmentation KOEDA 를 적용시켜서 하는과정중에 오류가 많음.

세현

• entity token을 넣는 code 자체를 작성하였습니다.
• 성능 향상을 올렸습니다.