Correlación y Regresión Lineal

#n datos

Estimación

E[Y | X=x] = m(x)

Modelo de Regresión Simple

E[Y | X = xi] := yi ~ m·xi + y0

yi = m·xi + y0 + err_i

Estimación de y como progresión recta en x.

Y| X=x es una Normal
 N(media; sigma)

m(x) = E[Y|x] = base0 + base1*x

Bases en Estimaciones: 
b0, b1 en la recta de regresión

Minimizar error
err[i] = yi - (b0+b1*x)
Suma( (err[i])**2 )

b0 = media(Y) - b1*media(X)
b1 = media(XY) - media(X)*Media(Y) / var(x)**2