웹기반 임베디드 시스템 2주차 내용 정리 - Jecroia/Class_Embedded_System GitHub Wiki
Raspberry Pi 주요 모델의 보드(PCB)변화와 특징
버전 | 주요 특징 | 변화 요인 |
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Raspberry Pi 1(2012) |
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초기 교육 및 프로토타이핑 용도 |
Raspberry Pi 2(2015) |
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성능 향상 및 외부 장치 지원 요구 |
Raspberry Pi 3(2016) |
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무선 연결 지원과 에너지 효율성 개선 요구 |
Raspberry Pi 3 Model B(2018) |
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네트워크 속도 및 연결성 개선 요구 |
Raspberry Pi 4 Model B(2019) |
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데스크탑 대체 컴퓨팅 요구 및 멀티미디어 성능 개선 |
Raspberry Pi 5(2023) |
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고성능 컴퓨팅 확장성 요구 |
Raspberry Pi 주요 모델의 SoC 변화와 특징
버전 | SoC | CPU | GPU | RAM | 특징 |
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Raspberry Pi 1(2012) | BCM2835 | 700MHz ARM1176JZF-S | VideoCore IV | 256MB/512MB |
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Raspberry Pi 2(2015) | BCM2836 | 900MHz quad-core ARM Cortex-A7 | VideoCore IV | 1GB |
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Raspberry Pi 3(2016) | BCM2837 | 1.2GHz quad-core ARM Cortex-A53 | VideoCore IV | 1GB |
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Raspberry Pi 3 Model B(2018) | BCM2837B0 | 1.4GHz quad-core ARM Cortex-A53 | VideoCore IV | 1GB |
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Raspberry Pi 4 Model B(2019) | BCM2711 | 1.5GHz quad-core ARM Cortex-A72 | VideoCore VI | 2GB/4GB/8GB |
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Raspberry Pi 5(2023) | BCM2712 | 2.4GHz quad-core ARM Cortex-A76 | VideoCore VII | 4GB/8GB |
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- Node-RED 사용하여 조명, 온도 조절, 커튼 등 스마트 디바이스 제어 시스템 구축
- 스마트 전구, 온도 조절기, 모션 센서 필요.
- Node-RED 플로우에서 각 장치의 상태 모니터링 및 특정 조건 하 자동으로 동작 설정
- 온도, 습도, 공기질 등의 데이터를 실시간으로 수집, 시각화
- DHT11/22센서, MQ-135 공기질 센서
- Node-RED에서 센서 데이터 수집, 차트로 시각화
- 토양 습도와 온도를 모니터링, 자동으로 물을 주는 시스템 구축
- 토양 습도 센서, 물 펌프, 릴레이 모듈
- 토양 습도 센서 데이터를 Node-RED로 수집, 특정 조건 하 물 펌프 작동
- 얼굴 인식, NFC, 모바일 앱 이용 문을 여닫는 도어락 제작
- 카메라 모듈, NFC 리더, 전자 자물쇠
- 인식된 얼굴이나 NFC 태그의 신호 처리, 인증 완료 시 도어락 작동
- 가정의 전력 소비 모니터링, 최적화하는 대시보드 제공
- 에너지 모니터링 모듈
- 에너지 소비 데이터 수집, 사용량 분석 후 효율적 전력 사용을 위한 알림 제공
- 쓰레기통의 상태 모니터링 및 수거 알림 송신
- 초음파 거리 센서
- 초음파 센서 사용으로 높이 감지. 데이터 처리 후 특정 조건 도달 시 알림 보냄.
- 식물의 상태 모니터링, 조명 조절 및 물 제공
- 조도 센서, 수분 센서, 물 펌프
- 센서 데이터 수집 후 조명과 물 펌프 제어
- 온도, 습도, 기압, 풍속 등 기상 데이터를 모니터링 및 웹 인터페이스 제공
- BME280 센서, 풍속계
- 날씨 데이터 수집 및 그래프로 시각화 후 웹 인터페이스에 표시
- 모션 감지 후 자동 녹화 시작. 알림 송신.
- 카메라 모듈, PIR 센서
- 모션 센서로 움직임 감지->카메라 활성화 이후 영상 녹화. 그 후 영상을 클라우드 저장 혹은 전송
- 실내 CO2 수준 모니터링 및 환기팬 작동
- CO2 센서, 릴레이 모듈, 환기팬
- CO2 농도가 높아지면 팬을 작동. 공기 질 개선.