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Kmeans的问题

1. K值怎么取
2. 对某些样本集不合适
3. 对初值敏感
4. 对噪声，孤立点敏感
5. 简单，大家都会

原始论文

A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters

算法原理

伪码实现

Python实现

相关论文

DBSCAN Revisited: Mis-Claim, Un-Fixability, and Approximation

参考资料

[1] http://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-dbscan-clustering/, 一个可视化的展示，dbscan和kmeans [2] http://blog.csdn.net/itplus/article/details/10088625, 聚类算法初探系列，讲的很清楚 [3] http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_cluster_comparison.html, scikit-learn中将几种算法进行了可视化的比较