Основные типы данных и переменные - IsuiGit/borodaedu GitHub Wiki

Основные типы данных в Python

Python поддерживает различные типы данных, каждый из которых служит для хранения определенного вида информации. Давайте рассмотрим самые важные из них.

№	Тип данных	Назначение	Пример создания
1	Integer	Хранят целые числа	a = 10
2	Float	Хранят вещественные числа	b = 3.14
3	Boolean	Представляют истину или ложь	c = True
4	String	Последовательность букв, цифр и знаков	d = "Привет"
5	List	Упорядоченная коллекция элементов	e = [1, 2, 3]
6	Tuple	Похож на список, но неизменяемый	f = (1, 2, 3)
7	Dictionary	Хранилище пар "ключ-значение"	g = {"имя": "Петя"}
8	Set	Набор уникальных элементов	h = {1, 2, 3}

Памятка по работе с основными типами данных в Python

1. Создание переменных: Переменные в Python объявляются автоматически при первом присваивании. Просто напишите название переменной и знак равенства (=), а затем нужное значение.

   a = 5       # целое число
   b = 3.14    # действительное число
   c = True    # логическое значение
   d = "Hello" # строка
   
   

2. Типы данных:

• Integer (целое число): Любое число без точки (например, 10, -5).
• Float (действительное число): Число с десятичной частью (например, 3.14, -2.5).
• Boolean (логическое значение): Может иметь одно из двух значений: True или False.
• String (строка): Любой текст, заключенный в одинарные или двойные кавычки (например, "Привет" или 'Мир!').
• List (список): Коллекция элементов, заключенных в квадратные скобки [], элементы отделяются запятыми (например, [1, 2, 3]).
• Tuple (кортеж): Подобен списку, но его нельзя изменять после создания (например, (1, 2, 3)).
• Dictionary (словарь): Парный вид хранилища данных в формате "ключ": значение (например, {"имя": "Миша", "возраст": 15}).
• Set (множество): Набор уникальных элементов, содержащихся в фигурных скобках {} (например, {1, 2, 3}).

3. Преобразование типов: Иногда полезно преобразовать один тип данных в другой. Например, превратить строку в число или наоборот.

num_str = "123"
number = int(num_str)  # превращаем строку в целое число
float_num = float(number)  # превращаем целое число в вещественное