027_question_rewriting - IUGO-Studio/tech-ia GitHub Wiki

Resumen general:

El video explica la técnica de "Question Rewriting" (Reescritura de Preguntas), que consiste en utilizar un modelo de lenguaje (LLM) para reformular preguntas originales y generar nuevas preguntas únicas y diferentes, que pueden ser útiles para crear contenido (como publicaciones de blog o redes sociales). Se presenta un ejemplo de prompt que instruye al modelo a reescribir dos preguntas dadas, asegurándose de que sean únicas y diferentes de las originales, y que estén numeradas.

Conceptos clave:

  • Question Rewriting (Reescritura de Preguntas): La tarea de reformular una pregunta existente para generar una nueva pregunta que sea diferente pero relacionada con el tema original.
  • Pregunta original (Original Question): La pregunta inicial que se desea reformular.
  • Pregunta reescrita (Rewritten Question): La nueva pregunta generada por el modelo de lenguaje.
  • Prefijo (Prefix): Un número o palabra que se agrega al principio de cada pregunta reescrita (en este caso, números).
  • Alucinación (Hallucination): Cuando un modelo de lenguaje genera información falsa o inventada.
  • Prompt Engineering: El arte de crear prompts.
  • LLM: Modelo de lenguaje extenso.

Ejemplos prácticos:

  • Reescritura de dos preguntas:
    • Prompt: "You are solely responsible for rewriting the questions below to be completely unique, and different to the original list of questions. Only rewrite the two questions below. Make sure that each question is prefixed with a number." (Se proporcionan dos preguntas originales).
    • Respuesta: El modelo genera dos preguntas reescritas, numeradas y diferentes de las originales.

Consejos y buenas prácticas:

  • Sé claro en tus instrucciones: Indica explícitamente que el modelo debe reescribir las preguntas, que deben ser únicas y diferentes de las originales.
  • Limita el alcance: Especifica cuántas preguntas debe reescribir el modelo para evitar alucinaciones.
  • Utiliza prefijos si es necesario: Los prefijos pueden ayudar a organizar las preguntas reescritas y facilitar su procesamiento.
  • Combina "Question Rewriting" con otras técnicas: Puedes utilizar esta técnica junto con otras, como la generación de listas o el análisis de sentimiento, para crear flujos de trabajo más complejos.
  • Evitar alucinaciones: Se hace énfasis en la importancia de limitar el número de preguntas a reescribir para evitar que el LLM invente preguntas adicionales que no estaban en la entrada original.
  • "Completely unique and different": Esta parte del prompt es crucial. Le dice al LLM que no simplemente parafrasee las preguntas originales, sino que genere preguntas nuevas que aborden el tema desde ángulos diferentes.

Dudas o preguntas:

  • ¿Cómo se puede asegurar que las preguntas reescritas sean relevantes para el tema original? Investigación: Se puede proporcionar más contexto sobre el tema en el prompt, o se pueden utilizar técnicas como el "Few-Shot Learning" para mostrar ejemplos de preguntas reescritas relevantes.
  • ¿Cómo se puede controlar el estilo o el tono de las preguntas reescritas? Investigación: Se pueden incluir instrucciones sobre el estilo o el tono deseado en el prompt (ej: "Rewrite the questions in a formal style", "Rewrite the questions to be more engaging for a young audience").
  • ¿Cómo se puede utilizar "Question Rewriting" para generar preguntas para diferentes propósitos (ej: preguntas de entrevista, preguntas de examen, preguntas de investigación)? Investigación: Se puede adaptar el prompt para especificar el propósito de las preguntas y el tipo de respuesta que se espera.
  • ¿En qué se diferencia de simplemente parafrasear? Parafrasear implica reescribir algo manteniendo el mismo significado. El objetivo principal es cambiar las palabras, no el contenido. Question Rewriting, tal como se presenta en el video, va más allá de la simple paráfrasis. Busca:
    • Generar preguntas nuevas: No solo reformular las existentes con otras palabras.
    • Explorar diferentes ángulos del tema: Las preguntas reescritas pueden abordar el tema desde perspectivas que no se consideran en las preguntas originales.
    • Ser únicas y diferentes: El énfasis está en la originalidad, no solo en la variación lingüística.
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