Stakeholder‐Analyse - IU-Internationale-Hochschule-Augsburg/fallstudie-daten-analyse-thema-ii GitHub Wiki

1. Stakeholder:

  • Teammitglieder (Entwickler, Datenanalysten)
  • Projektleiter
  • Kunden (Unternehmen, Organisationen oder Privatpersonen die die Umfragen durchführen)
  • Endbenutzer (Personen, die die Analyseergebnisse verwenden)
  • Externe Partner (z. B. Datenlieferanten, Softwareanbieter)

2. Interessen und Erwartungen:

  • Teammitglieder: Effiziente Datenverarbeitung, klare Aufgabenverteilung, berufliche Entwicklungsmöglichkeiten
  • Projektleiter: Pünktliche Fertigstellung, Einhaltung des Budgets, hohe Datenqualität
  • Kunden: Aussagekräftige Analysen, einfache Benutzeroberfläche, Möglichkeit zur Anpassung der Analyseergebnisse
  • Endbenutzer: Benutzerfreundliche Visualisierungen, relevante Erkenntnisse, Datenschutz
  • Externe Partner: Klare Anforderungen, effektive Zusammenarbeit, mögliche Integrationen mit anderen Systemen

3. Einfluss und Macht:

  • Teammitglieder: Mittel (Kontrolle über den Entwicklungsprozess und die Datenanalyse)
  • Projektleiter: Hoch (Verantwortung für den Projekterfolg und die Ressourcenallokation)
  • Kunden: Hoch (Finanzierung und Anforderungsdefinition des Projekts)
  • Endbenutzer: Mittel bis hoch (Erfolg des Projekts hängt von ihrer Zufriedenheit mit den Ergebnissen ab)
  • Externe Partner: Variabel (abhängig von ihrer Rolle und Beteiligung am Projekt)

4. Kommunikations- und Engagementsstrategie:

  • Regelmäßige Meetings mit dem Projektteam, um den Fortschritt zu besprechen und Feedback auszutauschen.
  • Aktive Einbindung der Kunden und Endbenutzer durch regelmäßige Präsentationen und Feedbackrunden.
  • Kommunikation mit externen Partnern über spezifische Anforderungen und Integrationen.
  • Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und regelmäßige Berichterstattung an Regulierungsbehörden über Datenschutzmaßnahmen und -richtlinien.

Quellen: