Spring Redis的使用 - Guoqiangxu1992/SecondHandCarManager GitHub Wiki
<context:property-placeholder location="classpath:properties/redis.properties" />
<!-- redis 相关配置 -->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="200" />
<property name="maxTotal" value="500" />
<property name="maxWaitMillis" value="2000" />
<property name="testOnBorrow" value="true" />
</bean>
<bean id="connectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="192.168.5.130" />
<property name="port" value="6379" />
<property name="password" value="" />
<property name="timeout" value="100000" />
<property name="usePool" value="true" />
<property name="poolConfig" ref="poolConfig" />
</bean>
<bean id="stringSerializer"
class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
<bean id="jdkSerializationRedisSerializer"
class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
<property name="keySerializer" ref="stringSerializer" />
<property name="valueSerializer" ref="jdkSerializationRedisSerializer" />
<property name="hashKeySerializer" ref="stringSerializer" />
<property name="hashValueSerializer" ref="jdkSerializationRedisSerializer" />
</bean>
<!-- spring-data-redis提供了多种serializer策略，这对使用jedis的开发者而言，实在是非常便捷。sdr提供了4种内置的serializer：
JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)
，数据以字节流存储，POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列，是目前最常用的序列化策略。
StringRedisSerializer：字符串编码，数据以string存储，Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new
String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。 JacksonJsonRedisSerializer：
json格式存储，jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。
因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
OxmSerializer：xml格式存储，提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，
编程将会有些难度，而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】
-->
database.properties配置文件如下：
#redis.host=192.168.20.101
#redis.port=6380
#redis.pass=foobared
redis.host=192.168.5.130
redis.port=6379
#\u5BA2\u6237\u7AEF\u8D85\u65F6\u65F6\u95F4\u5355\u4F4D\u662F\u6BEB\u79D2
redis.pool.maxActive=500
#\u6700\u5927\u80FD\u591F\u4FDD\u6301idel\u72B6\u6001\u7684\u5BF9\u8C61\u6570
redis.pool.maxIdle=200
#\u6700\u5927\u5EFA\u7ACB\u8FDE\u63A5\u7B49\u5F85\u65F6\u95F4
redis.pool.maxWait=2000
#\u5F53\u8C03\u7528borrow Object\u65B9\u6CD5\u65F6\uFF0C\u662F\u5426\u8FDB\u884C\u6709\u6548\u6027\u68C0\u67E5
redis.pool.testOnBorrow=true
spring-data-redis提供了多种serializer策略，这对使用jedis的开发者而言，实在是非常便捷。sdr提供了4种内置的serializer： ● JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，数据以字节流存储，POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列，是目前最常用的序列化策略。 ● StringRedisSerializer：字符串编码，数据以string存储，Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。 ● JacksonJsonRedisSerializer：json格式存储，jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】 ● OxmSerializer：xml格式存储，提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】 其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略，其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储，因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。 针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略，原则上，我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app，hadoop等其他工具)，不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因为无论是json还是xml，他们本身仍然是String。如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。 RedisTemplate中需要声明4种serializer，默认为“JdkSerializationRedisSerializer”：
- keySerializer ：对于普通K-V操作时，key采取的序列化策略
- valueSerializer：value采取的序列化策略
- hashKeySerializer： 在hash数据结构中，hash-key的序列化策略
- hashValueSerializer：hash-value的序列化策略 无论如何，建议key/hashKey采用StringRedisSerializer。 spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：
- 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
- 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口 ● ValueOperations：简单K-V操作 ● SetOperations：set类型数据操作 ● ZSetOperations：zset类型数据操作 ● HashOperations：针对map类型的数据操作 ● ListOperations：针对list类型的数据操作
- 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations： ● BoundValueOperations ● BoundSetOperations ● BoundListOperations ● BoundSetOperations ● BoundHashOperations
- RedisTemplate的使用 这个类作为一个模版类，提供了很多快速使用redis的api，而不需要自己来维护连接，事务。最初的时候，我创建的BaseRedisDao是继承自这个类的。继承的好处是我的每个Dao中，都可以自由的控制序列化器，自由的控制自己是否需要事务，这个先不需要了解，跟着我目前的这种配置方法来即可。template提供了一系列的operation,比如valueOperation,HashOperation,ListOperation,SetOperation等，用来操作不同数据类型的Redis。并且，RedisTemplate还提供了对应的*OperationsEditor，用来通过RedisTemplate直接注入对应的Operation。 java核心代码： package com.Redis;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import javax.annotation.Resource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.stereotype.Repository;
import com.xu.manager.bean.CarInformation;
/**
- @author Create By Xuguoqiang
- @date 2017年5月9日--下午9:22:38--
*/ @Repository public class RedisValueOperations {
@Autowired
private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
@Resource(name="redisTemplate")
private ValueOperations<String, Object> opsForValue;
/**
* k-v保存
*
* */
public void saveValue(String key,Object value){
opsForValue.set(key, value);
}
/**
* k-v保存-增加过期时间
*
* */
public void saveValue(String key,Object value,Long timeout){
opsForValue.set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* k-v保存-获取值
*
* */
public Object getValue(String key){
return opsForValue.get(key);
}
}
xml配置：
<context:property-placeholder location="classpath:properties/redis.properties" />
<!-- redis 相关配置 -->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="200" />
<property name="maxTotal" value="500" />
<property name="maxWaitMillis" value="2000" />
<property name="testOnBorrow" value="true" />
</bean>
<bean id="connectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="192.168.5.130" />
<property name="port" value="6379" />
<property name="password" value="" />
<property name="timeout" value="100000" />
<property name="usePool" value="true" />
<property name="poolConfig" ref="poolConfig" />
</bean>
<bean id="stringSerializer"
class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
<bean id="jdkSerializationRedisSerializer"
class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
<property name="keySerializer" ref="stringSerializer" />
<property name="valueSerializer" ref="jdkSerializationRedisSerializer" />
<property name="hashKeySerializer" ref="stringSerializer" />
<property name="hashValueSerializer" ref="jdkSerializationRedisSerializer" />
</bean>