Вейвлет преобразование - GolovanovSrg/VAD GitHub Wiki
Описание
Вейвлет-преобразование — интегральное преобразование, которое представляет собой свертку вейвлет-функции с сигналом. Вейвлет-преобразование переводит сигнал из временного представления в частотно-временное.
В качестве признака можно использовать вейвлет-спектр сигнала.
Достоинства
- Обладают всеми достоинствами преобразования Фурье.
- Преимущество вейвлет – преобразования перед преобразованием Фурье состоит в том, что оно позволяет проследить за изменением спектральных свойств сигнала со временем и указать, какие частоты (масштабы) доминируют в сигнале.
Недостатки
???
Wavelet Packet Analysis
Можно использовать, чтобы разбить сигнал на части (с разной степенью детализации, низкие частоты - с большей, высокие - с меньшей.) При этом получившаяся часть низких частот будет иметь меньше шума, чем исходный сигнал.