Descripción de los datos

Análisis exploratorio de los datos (EDA)

Para realizar el análisis de los datos, se han considerado los siguientes campos clave:

• Información técnica del vehículo🚗

  • Edad promedio de los vehículos involucrados en los accidentes.
  • Tipo de combustible más común.
  • Presencia de carga articulada en los vehículos.

• Información de la carretera🗺

  • Estado de las carreteras en el Reino Unido.
  • Límites de velocidad por tipo de carretera.
  • Volumen de tráfico promedio anual.
  • Presencia de obstáculos que podrían contribuir a los accidentes.

• Información del conductor🚦

  • Rango de edad de los conductores más involucrados en accidentes.

• Nivel económico y contaminación🌫

  • Demanda de vehículos y su relación con el número de accidentes.
  • Infraestructuras de tráfico y su actualización.
  • Niveles de CO2 en las áreas de estudio.

Análisis detallado de los datos

Los conjuntos de datos empleados incluyen:

• Muertes por accidentes de tráfico: Proporciona tasas de mortalidad globales (2000-2019).
• PIB per cápita: Indicador económico de países entre 1980 y 2029.
• Densidad de tráfico: Datos del flujo promedio diario anual en carreteras del Reino Unido.
• Emisiones de CO2: Registros de emisiones anuales en kilotoneladas por localidad.
• Víctimas y vehículos involucrados en accidentes: Información detallada sobre las víctimas y los vehículos.
• Colisiones: Detalles sobre condiciones de las carreteras, meteorología, y más.

Enriquecimiento de los datos

Para mejorar el análisis, se han incorporado datasets adicionales relacionados con las especificaciones de los vehículos, incluyendo:

• Fabricante y modelo: Identificación específica del vehículo.
• Tipo de transmisión: Manual, automática, etc.
• Tamaño del motor y tipo de combustible.
• Sistema de propulsión: Incluye potencia y emisiones de CO2 por kilómetro.

Estos datos complementan los conjuntos principales y permiten evaluar de manera más precisa las hipótesis planteadas.

Anexo

Diccionario de datos principal

Los atributos principales usados en los análisis son:

• Accident_index: Identificador único del accidente.
• Accident_year: Año en que ocurrió el accidente.
• Vehicle_reference: Referencia del vehículo involucrado.

Dataset de víctimas

• Casualty_class: Clasificación de la víctima (conductor, pasajero, peatón).
• Age_of_casualty: Edad de la víctima.
• Casualty_severity: Severidad de las lesiones.

Dataset de vehículos

• Vehicle_type: Tipo de vehículo.
• Engine_capacity_cc: Capacidad del motor en centímetros cúbicos.
• Age_of_vehicle: Edad del vehículo.

Dataset de colisiones

• Location: Coordenadas del lugar del accidente.
• Accident_severity: Nivel de severidad del accidente.
• Weather_conditions: Condiciones meteorológicas en el momento del accidente.

Estos diccionarios ofrecen una guía clara para interpretar los datos utilizados en el proyecto.

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