Conclusiones, Retos y Trabajo Futuro - Carvaa-7/Challenge1_IoT GitHub Wiki

Conclusiones, Retos y Trabajo Futuro

Es posible construir un sistema de monitoreo hídrico predictivo (no solo reactivo) con componentes de bajo costo, combinando sensado redundante con un modelo físico-climático (Hargreaves-Samani) validado por balance de masa contra la medición real.
La arquitectura multitarea de FreeRTOS en el ESP32 permite atender simultáneamente sensado en tiempo real y un servidor web sin comprometer la responsividad de ninguno de los dos, siempre que se evite el bloqueo por delay().
La calidad de una medición no depende solo del factor de calibración electrónico: el montaje mecánico de un sensor de fuerza (celda de carga) puede introducir errores tan grandes o mayores que el ruido electrónico, y debe validarse explícitamente.
El prototipo a escala de laboratorio demuestra que la lógica desarrollada es conceptualmente escalable a un cuerpo de agua real como el embalse de Tominé, sujeto a ajustar las constantes físicas del modelo a la geometría y escala reales.

Diagnóstico de fallas intermitentes de subida de firmware por conflicto entre un GPIO de "strapping" (GPIO2) y un periférico activo (HX711), que se manifestaba como errores genéricos de "ruido en el flujo serial".
Coordinación de tiempos con el modelado e impresión 3D de la carcasa (a cargo de un colaborador externo al equipo), que condicionó cuándo se pudo iniciar la integración física final.
Corrección de un error mecánico (no eléctrico) en el montaje de la celda de carga, que requirió dos rondas completas de calibración.
Determinar, con el tiempo disponible, qué variables/actuadores adicionales (como el sensor de flujo YF-S201) aportaban valor real frente a la rúbrica y cuáles no ameritaban la inversión de tiempo restante.

Migrar el cableado de protoboard/perfboard a una PCB dedicada, para mayor robustez mecánica y eléctrica del prototipo.
Validar el modelo de evapotranspiración con una ventana real de 24 horas en condiciones de campo (no solo en banco de pruebas acelerado).
Medir consumo energético real y evaluar alimentación por batería/panel solar para un despliegue autónomo en campo.
Evaluar la incorporación del sensor de flujo (YF-S201) si en una fase futura se requiere medir volumen de recirculación real, no solo controlar encendido/apagado de la bomba.
Ampliar las pruebas de robustez de WiFi a condiciones reales de campo.
Explorar un despliegue piloto a escala real en el embalse de Tominé u otro cuerpo de agua similar, adaptando los sensores (nivel y peso) a la geometría de un embalse real.