02. Projet - BlacF0X/owl GitHub Wiki

A. Description textuelle complète et détaillée du projet

Notre projet, le système owl, est une solution de domotique intelligente visant à optimiser la gestion de l'aération des intérieurs et à réduire la consommation énergétique liée au chauffage. Il se compose de plusieurs petits boîtiers capteurs, placés sur les fenêtres, et d'un boîtier principal qui centralise, traite et analyse les données.

L'ensemble est connecté à une plateforme web (et future application mobile) pour offrir à l'utilisateur une vision claire et des conseils pratiques.

Ce qui est mesuré concrètement

Le système owl ne se contente pas de savoir si une fenêtre est ouverte ou fermée. Il collecte un ensemble de données précises pour apporter une réelle intelligence à la gestion du domicile :

  • État de la fenêtre : Ouvert ou fermé, détecté par un capteur de contact magnétique.

  • Données temporelles :

    • Durée exacte de chaque période d'ouverture.
    • Fréquence d'aération pour chaque pièce.
    • Horodatage des ouvertures et fermetures.

  • Données environnementales (avec les capteurs additionnels) :

    • Température intérieure : Pour croiser les données d'aération avec l'activité du chauffage.
    • Qualité de l'air (QAI) : Mesure du taux de CO2 et des Composés Organiques Volatils (COV) pour déterminer le besoin réel d'aération.
    • Taux d'humidité : Pour prévenir les problèmes de condensation ou d'air trop sec.

A (suite). Maquettes et schémas

1. Schéma de l'architecture (existant)

owl drawio

2. Maquette conceptuelle de l'interface web (Dashboard)

Pour répondre à la question "Qu'est-ce qui est affiché ?", voici une maquette conceptuelle du tableau de bord utilisateur. L'interface présentera les informations de manière visuelle et intuitive pour une prise de décision rapide.

  • Vue d'ensemble du domicile : Un plan simplifié de l'habitation avec une icône sur chaque fenêtre, dont la couleur indique l'état (verte pour fermée, orange pour ouverte). Un badge peut indiquer une alerte (ex: "Ouverte depuis >30 min").

  • Statistiques par pièce : Des cartes dédiées à chaque pièce affichant :

    • L'état actuel de la fenêtre.
    • La durée totale d'aération sur les dernières 24 heures.
    • La température et la qualité de l'air actuelles (si capteurs présents).

  • Centre de notifications intelligentes : Une section listant les conseils et alertes générés par le système.

  • Historique et analyses : Des graphiques montrant l'évolution de la durée d'aération, de la température et de la QAI sur la semaine ou le mois.

(Cette description peut servir de base pour la création d'une maquette visuelle avec des outils comme Figma ou même PowerPoint).

B. Objectif / Intérêt concret et valeur ajoutée

L'objectif est de transformer des données brutes en conseils concrets pour améliorer le confort, la santé et réaliser des économies significatives.

L'intérêt concret pour l'utilisateur

Le système owl apporte des réponses claires à des questions quotidiennes :

  • Scénario 1 - Économies d'énergie : L'utilisateur allume le chauffage dans le salon. Si la fenêtre est ouverte depuis plus de 10 minutes, il reçoit une notification : "Le chauffage est en marche dans le salon, mais la fenêtre est ouverte. Pensez à la fermer pour ne pas gaspiller d'énergie."

  • Scénario 2 - Qualité de l'air et santé : Pendant la nuit, le capteur de la chambre détecte une augmentation du taux de CO2 au-delà d'un seuil recommandé (ex: 1000 ppm). Le matin, l'utilisateur reçoit ce conseil : "La qualité de l'air dans la chambre était faible cette nuit. Nous vous recommandons d'aérer pendant 15 minutes."

  • Scénario 3 - Sécurité et tranquillité d'esprit : L'utilisateur s'apprête à quitter son domicile. L'indicateur lumineux sur la porte d'entrée s'allume en rouge et une notification est envoyée sur son téléphone : "Attention, la fenêtre de la salle de bain est encore ouverte."

La valeur ajoutée du projet

La valeur ajoutée réside dans l'intelligence proactive du système :

  • Prise de décision guidée : Contrairement aux capteurs classiques qui ne font que remonter un état, le système owl analyse la situation (fenêtre ouverte + chauffage allumé) et fournit une recommandation claire.

  • Optimisation réelle des coûts : La gestion fine de l'aération en hiver peut éviter des déperditions de chaleur importantes et donc réduire la facture de chauffage.

  • Écosystème ouvert et modulaire : L'architecture est pensée pour intégrer facilement de nouveaux capteurs, transformant le système en une véritable station de contrôle environnemental du domicile.

  • Dimension écologique : En luttant contre le gaspillage énergétique, le projet s'inscrit dans une démarche de consommation plus responsable.

C. Liste des contraintes détaillées

Techniques

  • Communication : Utilisation d'un protocole basse consommation et longue portée (ex: ESP-NOW, LoRa, ou maillage Zigbee/Thread) pour garantir une communication fiable entre les capteurs et le boîtier principal.

  • Autonomie énergétique : L'autonomie des boîtiers sur batterie/pile doit être supérieure à 12 mois pour minimiser la maintenance.

Environnementales

  • Les boîtiers doivent fonctionner dans une plage de température de 0°C à 40°C et supporter des variations d'humidité.

Utilisateurs

  • Interface : Simplicité et clarté sont primordiales. Les informations doivent être accessibles en moins de 3 clics.

  • Notifications : Pertinentes et personnalisables (choix des seuils, mode "ne pas déranger").

  • Installation : L'installation d'un capteur de fenêtre ne doit pas nécessiter d'outils et prendre moins de 2 minutes (fixation par adhésif double-face).

Économiques et matérielles

  • Coût de fabrication : Le coût des composants par boîtier de fenêtre doit rester inférieur à 15 €. Le boîtier principal doit viser un coût inférieur à 30 €. (Basé sur des composants comme ESP8266/ESP32, capteurs de contact, etc.).

  • Taille et encombrement : Les boîtiers de fenêtre doivent être discrets pour ne pas altérer l'esthétique. Dimensions cibles : environ 5cm x 3cm x 2cm maximum.

  • Approvisionnement : Utilisation exclusive de composants standards et largement disponibles pour garantir la pérennité et la fabricabilité du projet.

D. Comparaison avec les solutions existantes

Le marché des capteurs d'ouverture de fenêtre est déjà bien établi, mais le système owl se différencie par sa philosophie et ses fonctionnalités.

Caractéristique Solutions existantes (ex: Aqara, Eve Home, Somfy) Système owl (Notre projet)
Fonction principale Détection d'ouverture/fermeture, principalement pour la sécurité (anti-intrusion). Détection d'ouverture orientée vers la gestion de l'énergie et de la qualité de l'air.
Intelligence Limitée au capteur. L'intelligence doit être créée par l'utilisateur via des automatisations complexes dans une app tierce (Maison, Google Home, Alexa). Intelligence centralisée et proactive. Le système fournit des conseils et des alertes automatisées sans configuration complexe.
Écosystème Souvent propriétaire et fermé. L'ajout de capteurs non prévus est difficile, voire impossible. Ouvert, évolutif et indépendant. Conçu dès le départ pour intégrer divers types de capteurs et ne dépendre d'aucun cloud de grand groupe.
Interface Intégrée dans des applications généralistes de domotique. Interface web dédiée et spécialisée dans l'analyse de l'aération et de la qualité de l'air, offrant des visualisations de données plus poussées.
Public Cible Grand public orienté sécurité et confort. Utilisateurs soucieux de leur consommation d'énergie, de la qualité de leur air intérieur, et adeptes de solutions "DIY" ou open-source.
Coût Le prix d'un seul capteur de marque peut varier de 20€ à 50€. Objectif de coût nettement inférieur grâce à l'utilisation de composants standards, rendant le déploiement sur plusieurs fenêtres plus accessible.

En résumé, là où les produits existants offrent une brique de base, le système owl ambitionne de fournir une solution complète et intelligente clé en main pour l'optimisation énergétique de l'habitat.