U Net - BD-SEARCH/MLtutorial GitHub Wiki

논문 링크: https://arxiv.org/abs/1505.04597

이미지를 encoding 후 다시 decoding을 하면서 특징을 뽑아 내는 모델이다. encoding하는 부분과 decoding 하는 부분이 대칭되기 때문에 그 모양이 U처럼 생겼다고 해서 U-net이다.

encoding 단계에서는 Convolution을 계속 하면서 이미지의 크기는 줄여 나가고 채널 수는 늘려 나간다. decoding 단계에서는 deconvolution을 하면서 이미지 크기를 다시 늘리는데, encoding 단계에서의 같은 이미지 크기의 값도 같이 사용한다.

• 바이오메디컬랩@모두의연구소—U-Net