Workload distribution

File name	Translator	Start date	Publish date	Reviewers
`README.md`	Gio	March 22	March 23	atcold
`index.md`	Gio	March 22	March 23	atcold
`01.md`	Gio	March 22	March 23	atcold
`01-1.md`	Gio	March 23	March 25	atcold
`01-2.md`	Gio	March 25	March 27	atcold
`01-3.md`	Ryan	March 27	April 4	Gio
`lecture01.sbv`
`practicum01.sbv`
`02.md`	Chanseok	March 24	March 25	Gio
`02-1.md`	Chanseok	March 30	April 1	Gio
`02-2.md`	SeungHeon	March 27	April 1	Chanseok, Gio
`02-3.md`	Yujin	April 4	April 6	SeungHeon
`lecture02.sbv`
`practicum02.sbv`
`03.md`	Jinwoo	March 27	April 3	Gio
`03-1.md`	Jinwoo	March 27	April 3	Gio
`03-2.md`	Wonseon	March 27	March 30	Gio
`03-3.md`	Seok Hoan	March 27	April 8	Yujin
`lecture03.sbv`
`practicum03.sbv`
`04.md`	Choong Hee	March 25	March 30	atcold
`04-1.md`	Choong Hee	March 27	March 30	atcold
`practicum04.sbv`
`05.md`	Ryan	April 3	April 4	Yujin
`05-1.md`	Jieun	March 31	April 6	Yujin
`05-2.md`	Jieun	April 1	April 6	Yujin
`05-3.md`	Choong Hee	March 30	April 6	Yujin
`lecture05.sbv`
`practicum05.sbv`
`06.md`	Yujin	April 17	April 20	Gio
`06-1.md`	Yujin	April 17	April 26	Gio
`06-2.md`	Junha	April 19	May 8	Gio
`06-3.md`	Seok Hoan	May 3	May 8	Chanseok
`lecture06.sbv`
`practicum06.sbv`
`07.md`	Seok Hoan	June 25	August 5	Gio
`07-1.md`	Seok Hoan	June 25	August 5	Gio
`07-2.md`	Yujin	July 4	July 17	Gio
`07-3.md`	Yujin	Sep 5	October 13	Gio
`08.md`	Yujin	July 4	August 5	Gio
`08-1.md`	Yujin	July 4	July 28	Gio
`08-2.md`	Yujin	July 18	July 28	Gio
`08-3.md`	Yujin	July 18	August 9	Gio
`09.md`	Choong Hee	July 17	August 31	Gio
`09-1.md`	Choong Hee	July 18	August 31	Gio
`09-2.md`	Choong Hee	July 24	August 31	Gio
`09-3.md`	Choong Hee	August 10	August 31	Gio
`10.md`	Chanseok	July 17	August 23	Gio
`10-1.md`	SeungHeon	August 15	August 25	Gio
`10-2.md`	SeungHeon	August 17	September 3	Gio
`10-3.md`	SeungHeon	August 26	September 3	Gio
`11.md`	Jinwoo	July 18	August 23	Gio
`11-1.md`	Jinwoo	August 18	September 19	Gio
`11-2.md`	Choong Hee	September 5	November 25	Gio
`11-3.md`	Choong Hee	September 5	November 25	Gio
`12.md`	Jieun	July 18	August 23	Gio
`12-1.md`	Jieun	July 18	August 23	Gio
`12-2.md`	Jieun	July 21	August 23	Gio
`12-3.md`	Jieun	July 21	August 23	Gio
`13.md`	SeungHeon	July 17	August 23	atcold
`13-1.md`	Seok Hoan	Aug 17	September 25	Gio
`13-2.md`	Seok Hoan	Sep 1	September 25	Gio
`13-3.md`	Seok Hoan	Sep 1
`14.md`	Yujin	July 18	August 9	Gio
`14-1.md`	Yujin	July 18	September 19	Gio
`14-2.md`	Yujin	July 18	September 19	Gio
`14-3.md`	Yujin	July 18	September 29	Gio

Terminology conventions

Rules

줄임말은 그대로 쓰고, 전체 용어는 번역

CNN -> CNN
Convolutional neural nets -> 합성곱 신경망

한 단어지만 번역하기 애매한 단어는 음역

Dropout -> 드롭아웃
encoder -> 인코더

중요 단어는 처음에만 <sup>태그로 감싸서 영문으로도 표기

역전파^{backpropagation}는 중요하다. 역전파가 딥러닝의 핵심이다.

3회 이상 등장하는 인물의 경우 이름을 아래 Convention에 따라 한글로 표기

Frank Rosenblatt은 말했다.
"왜 얀 르쿤 교수만 한글이야!!"

Terms

Term	Targeted Korean
activation	활성화
activation function	활성화 함수
adaline	아달라인
affine transformation	아핀 변환
(artificial) neural network	(인공) 신경망
autoencoder	오토인코더
autonomous vehicles	자율주행 (차량)
backpropagation	역전파
batch normalization	배치 정규화
belief-propagaation	신뢰 전파
bias	편향
chain rule	연쇄 법칙
computer vision	컴퓨터 비전
contractive autoencoder	수축형 오토인코더
contrast normalization	대비 평준화
contrastive divergence	대조 발산
convolution	합성
convolutional sparse coding	합성곱 희소 코딩, 합성곱 스파스 코딩
cost function	비용 함수
cybernetic	인공두뇌학
deep-learning	딥러닝
dropout	드롭아웃
dynamic time warping	동적 시간 왜곡
embedding	임베딩
energy-based model	에너지 기반 모델
ensemble	앙상블
feature	특징
fire (of neuron)	(뉴런의) 발화
fully connected layer	완전 연결 계층
fully connected network	완전 연결 신경망
gradient	경사, 그래디언트
gradient descent	경사 하강법
hidden layer	은닉층
hierarchical representation	계층적 표현
image classification	이미지 분류
image segmentation	영상 분할
inference	추론
Jacobian matrix	야코비안 행렬
Jensen's Inequality	옌센 부등식
Jupyter Notebook	주피터 노트북
label	레이블
lane tracking	차선 추적
latent space	잠재 공간
layer	레이어, 층
layers	계층
lecture part A	이론 part A
logistic regression	로지스틱 회귀
loss function	손실함수
L2 norm	L2 정규화
manifold	매니폴드, 다양체
Nash equilibrium	내시 균형
natural language understanding	자연어 이해
natural language processing	자연어 처리
nearest neighbor	최근접 이웃
neural ordinary differential equation	뉴럴 상미분방정식
non-maximum suppression	비최대값 억제
norm	놈
object detection	객체 탐지
one-hot	원-핫
parameter	매개 변수, 모수
pattern recognition	패턴 인식
penalty term	벌칙 항, 페널티 항
perceptron	퍼셉트론
pooling	풀링
practicum	실습
recurrent neural networks	순환 신경망
reflection	반사
regularization	규제
rotation	로테이션
relative entropy	상대 엔트로피
scaling	스케일링
self-supervised learning	자기지도학습
scalar	스칼라
semantic segmentation	시맨틱 분할, 의미론적 분할
segmentor	분할기
shearing	절단, 전단
softmax, soft (arg)max	소프트맥스
sparse coding	희소 코딩, 스파스 코딩
speech recognition	음성 인식
stochastic gradient descent	확률적 경사 하강법
supervised learning	지도 학습
tensor	텐서
translation	번역
trajectory	사선
unsupervised learning	비지도 학습
visual cortex	시각 피질
weight	가중치
weighted sum	가중합

Names of people

Term	Targeted Korean
Alfredo Canziani	알프래도 캔지아니
Kunihiko Fukishima	쿠니히코 후쿠시마
Yann Lecun	얀 르쿤

Proper Noun

Term	Targeted Korean
Anaconda	아나콘다
Miniconda	미니콘다
PyTorch	파이토치
Python	파이썬

Do not translate

Term	Explanation
actor critic	Actor Ctiric 알고리즘
CNN	Convolutional Neural Network 합성곱 신경망
GAN	generative adversarial networks 생산적 적대 신경망
GPU	Graphic Processing Unit 그래픽카드
ReLU	Rectified linear unit

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Proper Noun

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