Flux.1 模型安装与使用指南 - ArataAI/anylanguage GitHub Wiki

前提条件

你需要一台运行 Windows 的电脑，配备 20、30 或 40 系列的 Nvidia 显卡或相应的专业 GPU 加速卡。

一、Flux 模型性能对比

  1. Flux Pro

    • 性能：顶级模型，处理能力最强。
    • 使用方式：仅支持通过 API 调用。

  2. Flux Dev

    • 性能：从 Flux Pro 提炼而成的开源版本，质量和效果接近 Flux Pro。
    • 使用范围：开源但不适用于商业用途。

  3. Flux Schnell

    • 性能：经过 4 步蒸馏的模型，处理速度是 Flux Dev 的 10 倍。
    • 开源许可：采用 Apache 2.0 许可。

二、下载并设置 ComfyUI

  1. 下载最新版 ComfyUI

三、下载 Flux 模型

  1. FLUX.1 [dev]

    • 描述：官方满配版，最低显存要求 24G。
    • 下载地址：FLUX.1-dev

  2. FLUX.1 [dev] fp8

    • 描述：优化版，适用于显存大于 12G 的配置。
    • 下载地址：FLUX.1-dev-fp8

  3. FLUX.1 [schnell]

    • 描述：经过 4 步蒸馏的模型，适合大多数显卡。
    • 下载地址：FLUX.1-schnell

  4. FLUX.1 [schnell] fp8

  • 注意：请将下载的模型文件放置在 ComfyUI/models/unet/ 目录下。

四、下载 CLIP 模型

  1. t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

    • 建议：显存超过 32G 时选择 fp16 版本，否则选择 fp8 版本。
    • 下载地址：CLIP 模型下载

  2. clip_l.safetensors

    • 下载后存放路径：请将文件放置在 ComfyUI/models/clip/ 目录下。

五、下载 VAE 模型

  1. VAE 模型下载
    • 下载地址：VAE 模型下载
    • 存放路径：将下载的文件存放至 ComfyUI/models/vae/ 目录中。

六、下载 AnyLanguage 插件

  1. AnyLanguage 插件下载
    • 下载地址：AnyLanguage 插件
    • 安装方法：将下载的 anylanguage.py 文件放置在 ComfyUI/custom_nodes 目录下。

七、使用指南

  1. 运行 ComfyUI

    • 运行 run_nvidia_gpu.bat 文件，启动 ComfyUI，系统会自动打开浏览器窗口。

  2. 加载模型

    • 你可以通过以下链接获取相关示例：Flux.1示例。
    • 如果你使用的是 Flux Dev 模型，请将 flux_dev_example.png 图片拖入浏览器。

flux_dev_example

  • 如果你使用的是 Flux Schnell 模型，请将 flux_schnell_example.png 图片拖入浏览器。

flux_schnell_example

  1. 插件配置

    • 删除默认的 CLIP Text Encode (Prompt) 插件。
    • 在 UI 中右键单击，选择 Add Node -> conditioning -> multilanguage prompt。此插件将替代默认的 CLIP Text Encode (Prompt) 插件，连接方式与原插件相同。

  2. AnyLanguage 插件配置

    • API URL：默认是 OpenAI 的 API 地址 https://api.openai.com/v1/chat/completions，如果你有其他转发地址，可以修改。
    • API Key：填写从 OpenAI 获得的 API Key（必须填写，否则插件无法工作）。申请 API Key
    • Model：默认模型为 gpt-4o-mini，通常情况下可以保持默认。
    • Translate：切换 AI 翻译功能的开关。关闭时，需要在下面的文本框中输入英文提示词。

  3. 生成图片

    • 你可以使用日文、中文、韩文等任意语言生成图片。