Sesión 4 ‐ Visualización de datos en Power BI - AnthonyJ7/Documentaci-n-Reto-1---Practicum GitHub Wiki

Fecha: 04 de junio del 2025
Duración: 5 horas
Reto: Homologación de Carreras (UTPL)
Entorno: Power BI Desktop
Origen de datos: emparejamientos_utpl.xlsx (generado en la Sesión 3)

🎯 Objetivo general de la sesión

Diseñar visualizaciones en Power BI que permitan analizar los emparejamientos de carreras entre la UTPL y otras universidades del país, basados en similitud textual. Facilitar el descubrimiento de patrones mediante filtros interactivos, gráficos por campo académico, y KPIs clave.

📂 Fuente de datos utilizada

  • Archivo Excel: emparejamientos_utpl.xlsx
  • Columnas incluidas:
    ID_CARRERA_ORIGEN, UNIVERSIDAD_ORIGEN, CARRERA_ORIGEN,
    CAMPO_ORIGEN, NIVEL_ORIGEN, MODALIDAD_ORIGEN, PROVINCIA_ORIGEN,
    ID_CARRERA_UTPL, CARRERA_SIMILAR_UTPL, CAMPO_UTPL, NIVEL_UTPL,
    MODALIDAD_UTPL, PROVINCIA_UTPL, SCORE_DE_SIMILITUD

🔄 Flujo de trabajo en Power BI

Paso Acción realizada Detalles
1 Carga del archivo Se cargó el archivo .xlsx desde Excel → Power BI
2 Verificación de tipos de datos Se ajustó SCORE_DE_SIMILITUD a tipo decimal y se configuró con 2 decimales
3 Creación de visualizaciones clave Tabla, tarjetas, barras, matriz y gráfico de dispersión (ver detalle abajo)
4 Inclusión de filtros interactivos Filtros por modalidad, campo, provincia, nivel y universidad de origen

📊 Visualizaciones clave desarrolladas

1. 📋 Tabla de coincidencias

image

  • Muestra CARRERA_SIMILAR_UTPL, CARRERA_ORIGEN, UNIVERSIDAD_ORIGEN, y SCORE_DE_SIMILITUD
  • Ordenada por similitud descendente

2. 🔢 Tarjetas de resumen

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  • Total de emparejamientos → COUNTROWS()
  • Promedio de similitud → AVERAGE()
  • Máximo y mínimo de similitud

3. 📊 Barras por CAMPO_UTPL

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  • Eje X: campo académico
  • Valores: promedio de similitud

4. 🧭 Matriz por provincia

image

  • Filas: PROVINCIA_UTPL
  • Columnas: PROVINCIA_ORIGEN
  • Valores: promedio de similitud

5. 🔵 Gráfico de dispersión

image

  • Fuente: tabla ResumenCampo creada con SUMMARIZE
  • Eje X: PromedioSimilitud
  • Eje Y: CantidadEmparejamientos
  • Leyenda: CAMPO_UTPL

🧠 Observaciones

  1. Se confirmó que las carreras con mayor similitud se concentran en ciertas áreas.
  2. La matriz por provincias permitió identificar emparejamientos locales y entre regiones.
  3. El gráfico de dispersión facilitó visualizar qué campos tienen mayor cantidad y calidad de emparejamientos.
  4. Se cuidó el formato visual, estableciendo límites decimales, títulos claros y filtros efectivos.

📌 Próximos pasos — Sesión 5

  • Diseñar página ejecutiva (dashboard resumen).
  • Agregar análisis textual o insights guiados.
  • Exportar archivo .pbix y preparar material de entrega.
  • (Opcional) Subir reporte a Power BI Service.
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