Compte Rendu 11 01 2018 - AmigoCap/SparkSenti GitHub Wiki

CR de la réunion du 11/01

Présent : Groupe de Projet + Tuteur

Traitement Automatique des Langues (TAL) Objectifs : Diviser les sentiments en deux catégories : positif et négatif. Possibilité d’étendre à neutre, ironique, etc. Analyser l’efficacité de l’algorithme (échantillonnage, matrice de confusion) Pour cela, on va utiliser 2 bases de données :

• Une base de tweet exploitable, sur certains sujets
• SensiWordNet (ou similaire) : dictionnaire qui associe un sentiment aux mots

Nous avons aussi pouvoir utiliser le data center de l’ECL

• Utilisation du framework SPARK et Programmation en Scala

Objectifs :

• 1er objectif : comprendre le sujet, avoir une première vue des utilisations possibles (commerciale, politique, etc.), répertorier les informations, chercher des pointeurs
• 2ème objectif : trouver un algorithme primitif (peu performant à priori), par exemple compter le nombre de mots négatifs et le nombre de mot positifs

AmigoCap: projet d’utilisation de capteurs pour obtenir des interactions avec utilisateur (exemple : écran qui s’allume quand on le regarde) HDFS: possibilité d’utiliser les login fournis par SD sur le Slack et utiliser -chmod 755 pour avoir les droits d’utilisateurs. Scala et SPARK déjà installés.

Premier rendu le 18/01/2018