Planificación de Sprints - Agsergio04/proyecto-intermodular-david GitHub Wiki

Planificación de Sprints

Visión General

El proyecto PreguntaT se estructura en 6 sprints con una duración de 1 semana cada uno, siguiendo una secuencia lógica de desarrollo desde la configuración inicial hasta el despliegue en producción y optimizaciones finales.

Duración Total del Proyecto: 6 semanas Equipo: 2 Desarrolladores Full-Stack (1 Backend/DevOps, 1 Frontend) Metodología: Agile/Scrum con iteraciones semanales

Sprint 1: Configuración Base e Infraestructura

Fechas

  • Inicio: 31 de octubre de 2025 (jueves)
  • Fin: 6 de noviembre de 2025 (miércoles)
  • Duración: 7 días naturales

Objetivos Específicos y Medibles

Objetivo Métrica Meta
Configurar infraestructura inicial Repositorio Git + Docker Compose funcional ✅ Completado
Crear base de datos MongoDB Entidades diseñadas y validadas 5 entidades (User, Interview, Question, Answer, Feedback)
Implementar sistema de almacenamiento de audios Audio storage funcional Temps folder + cloud storage ready
Crear componentes UI base Componentes reutilizables LoadingScreen, InterviewSession mejorado
Integrar Text-to-Speech TTS para preguntas Todos los audios pre-generados

Secuencia Lógica

Este sprint establece la base sólida sobre la que se construirá el resto del proyecto:

  1. Backend Setup → Configuración Docker, Node.js, Express
  2. Base de Datos → MongoDB Schema + Mongoose models
  3. Frontend Setup → Vite + React + Tailwind configurado
  4. Componentes Base → LoadingScreen, InterviewSession, AudioVisualizer
  5. Integración TTS → OpenAI Whisper/Google TTS

Entregables Esperados

  • Repositorio Git inicializado con estructura de carpetas
  • Docker Compose con servicios: Backend, Frontend, MongoDB, Redis
  • Schema MongoDB completo en Mongoose
  • Endpoint POST /api/ai/preprocess-audio funcional
  • Componente LoadingScreen reutilizable
  • InterviewSession.jsx rediseñado
  • Documentación inicial en README.md

Tareas Asignadas

Backend (@Agsergio04)

  • Crear endpoint POST /api/ai/preprocess-audio (2h)
  • Integrar Text-to-Speech (2h)
  • Sistema almacenamiento temporal de audios (2h)
  • Optimizar tiempo de generación (1h)
  • Documentar en API.md (1h)

Subtotal Backend Sprint 1: 8 horas

Frontend (@Agsergio04)

  • Crear componente LoadingScreen reutilizable (2h)
  • Integrar en Interviews.jsx (1.5h)
  • Mejorar InterviewSession.jsx design (3h)
  • Animaciones transición entre preguntas (1.5h)
  • Optimizar para móviles (1h)

Subtotal Frontend Sprint 1: 9 horas

Base de Datos (@Agsergio04)

  • Crear entidades del proyecto (1h)
  • Relaciones y dependencias (1h)
  • Validaciones de entidades (0.5h)

Subtotal BD Sprint 1: 2.5 horas

TOTAL SPRINT 1: 19.5 horas

Criterios de Aceptación

  • ✅ Infraestructura Docker completamente funcional
  • ✅ Todos los endpoints de audio responden correctamente
  • ✅ Base de datos con datos de prueba
  • ✅ Componentes frontend cargados sin errores
  • ✅ Audios se generan en <5 segundos por pregunta
  • ✅ No hay errores en consola del navegador

Riesgos Identificados

Riesgo Probabilidad Impacto Mitigación
Problemas con API de TTS Media Alto Tener plan B con otra API (Google Cloud)
Latencia en generación de audios Media Medio Implementar caché y procesamiento async
Problemas de compatibilidad Docker Baja Alto Probar en diferentes máquinas

Sprint 2: Autenticación, CRUD y Configuración

Fechas

  • Inicio: 7 de noviembre de 2025 (jueves)
  • Fin: 13 de noviembre de 2025 (miércoles)
  • Duración: 7 días naturales

Objetivos Específicos y Medibles

Objetivo Métrica Meta
Implementar CRUD de entrevistas Endpoints REST GET, POST, PUT, DELETE funcionales
Sistema de estados completo State machine DRAFT → SCHEDULED → IN_PROGRESS → COMPLETED
Crear componentes base de configuración Componentes reutilizables 5 componentes (QuestionSelector, DateTimePicker, etc.)
Página de creación de entrevista Flujo multi-paso Crear entrevista con validaciones
Integración con API backend Llamadas API POST /api/interviews funcional

Secuencia Lógica

Este sprint implementa la lógica de negocio principal y la capa de servicios:

  1. Backend CRUD → Endpoints REST completos
  2. Estado Management → State machine para entrevistas
  3. Validaciones → Reglas de negocio
  4. Frontend Components → Formularios y selectores
  5. Página de Creación → Flujo multi-paso integrado

Entregables Esperados

  • Endpoints CRUD de entrevistas documentados en API.md
  • Sistema de estados implementado con transiciones validadas
  • 5 componentes React reutilizables
  • Página CreateInterviewPage completa
  • Validaciones de formulario con React Hook Form
  • Manejo de errores global
  • Tests unitarios para servicios backend (>80% cobertura)

Tareas Asignadas

Backend (@Agsergio04)

  • Crear InterviewService (1h)
  • Endpoints POST/GET/PUT/DELETE /api/interviews (3h)
  • Crear enum InterviewStatus (0.5h)
  • Transiciones de estado válidas (1h)
  • Validaciones de negocio (1h)
  • Endpoint PATCH /api/interviews/:id/status (0.5h)
  • Logs de cambios de estado (0.5h)
  • Tests unitarios (1.5h)
  • Documentar en API.md (1h)

Subtotal Backend Sprint 2: 10 horas

Frontend (@pablitoclavito04 + @Agsergio04)

  • Componente QuestionSelector (1h)
  • Componente InterviewParametersForm (1.5h)
  • DateTimePicker (1h)
  • DurationSelector (0.5h)
  • QuestionPreview (1h)
  • Validaciones React Hook Form (1h)
  • Storybook para componentes (1h)
  • Tests unitarios (1.5h)
  • Página CreateInterviewPage (2h)
  • Flujo multi-paso (1h)
  • Integración API (1h)
  • Manejo estados de carga (1h)
  • Notificaciones éxito/error (0.5h)
  • Vista resumen pre-guardar (0.5h)

Subtotal Frontend Sprint 2: 15.5 horas

TOTAL SPRINT 2: 25.5 horas

Criterios de Aceptación

  • ✅ Todos los endpoints CRUD funcionales
  • ✅ Transiciones de estado validadas correctamente
  • ✅ Página de creación permite crear entrevista completa
  • ✅ Validaciones previenen datos inválidos
  • ✅ Tests con >80% cobertura
  • ✅ Sin errores 404 o validación

Dependencias

  • Sprint 1 completado (setup inicial)

Sprint 3: Integración IA (OpenAI/Gemini)

Fechas

  • Inicio: 14 de noviembre de 2025 (viernes)
  • Fin: 20 de noviembre de 2025 (jueves)
  • Duración: 7 días naturales

Objetivos Específicos y Medibles

Objetivo Métrica Meta
Integración OpenAI/Gemini API configurada Cliente OAI funcional con rate limiting
Análisis de respuestas con IA Scoring Puntuación 0-100 consistente
Preguntas dinámicas de seguimiento Relevancia >80% de preguntas contextuales
Componente entrevista en vivo Grabación audio MediaRecorder API funcional
Integración tiempo real WebSocket Feedback sin lag perceptible

Secuencia Lógica

Este sprint introduce la inteligencia artificial como núcleo de la aplicación:

  1. Configuración OpenAI → SDK + autenticación + rate limiting
  2. Análisis de Respuestas → Scoring y feedback con GPT-4
  3. Preguntas de Seguimiento → Generación dinámica contextual
  4. MediaRecorder → Captura de audio en tiempo real
  5. WebSocket → Comunicación bidireccional tiempo real

Entregables Esperados

  • Servicio OpenAIService configurado con retry logic
  • Endpoint POST /api/ai/analyze-response con scoring
  • Endpoint POST /api/ai/generate-followup con preguntas dinámicas
  • Componente LiveInterviewPage con MediaRecorder
  • AudioVisualizer (forma de onda)
  • Conexión WebSocket establecida
  • Componente FeedbackDisplay con scoring visual
  • Tests mockeados para OpenAI

Tareas Asignadas

Backend (@Agsergio04)

  • Instalar SDK OpenAI (0.5h)
  • Crear OpenAIService (1h)
  • Sistema gestión API keys (0.5h)
  • Rate limiting con Redis (1h)
  • Sistema retry con backoff (1h)
  • Logging requests/responses (0.5h)
  • Monitoreo costos (0.5h)
  • Endpoint POST /api/ai/analyze-response (2h)
  • Diseño prompts análisis (1h)
  • Sistema scoring 0-100 (1h)
  • Análisis por categorías (1h)
  • Feedback constructivo (1h)
  • Caché respuestas similares (1h)
  • Tests con mocks (2h)
  • Endpoint POST /api/ai/generate-followup (1.5h)
  • Prompts preguntas seguimiento (1h)
  • Análisis contexto conversación (1.5h)
  • Sistema relevancia (1h)
  • Límite preguntas por tema (0.5h)
  • Filtrado preguntas inapropiadas (0.5h)
  • Cola procesamiento async (1h)

Subtotal Backend Sprint 3: 22.5 horas

Frontend (@pablitoclavito04)

  • Componente LiveInterviewPage (2h)
  • MediaRecorder API (1.5h)
  • AudioVisualizer forma onda (2h)
  • Gestión permisos micrófono (1h)
  • QuestionDisplay (1h)
  • Temporizador por pregunta (1h)
  • Controles grabación (1h)
  • Manejo errores audio (0.5h)
  • WebSocket connection (1.5h)
  • Servicio envío respuestas (1h)
  • FeedbackDisplay (1.5h)
  • Indicadores scoring visual (1h)
  • Notificaciones seguimiento (0.5h)
  • Manejo latencia/reconexión (1h)
  • Estados carga análisis (0.5h)
  • Optimización rendimiento (1h)

Subtotal Frontend Sprint 3: 18.5 horas

TOTAL SPRINT 3: 41 horas

Criterios de Aceptación

  • ✅ OpenAI API funciona sin errores
  • ✅ Rate limiting previene abuso
  • ✅ Scoring consistente (mismo input = mismo score)
  • ✅ Preguntas de seguimiento contextuales y relevantes
  • ✅ Grabación audio sin cortes
  • ✅ WebSocket mantiene conexión estable
  • ✅ Feedback aparece en <2 segundos
  • ✅ Tests >85% cobertura

Riesgos Identificados

Riesgo Probabilidad Impacto Mitigación
Costos OpenAI altos Media Alto Implementar caché y rate limiting
Latencia en respuestas IA Media Alto Usar modelos más rápidos, async queues
Problemas WebSocket Baja Medio Tener fallback a polling
Audio no funciona en ciertos browsers Media Medio Fallback a upload manual de audio

Dependencias

  • Sprint 2 completado (CRUD + estados)

Sprint 4: Reportes, Analytics y Reestructuración

Fechas

  • Inicio: 21 de noviembre de 2025 (viernes)
  • Fin: 27 de noviembre de 2025 (jueves)
  • Duración: 7 días naturales

Objetivos Específicos y Medibles

Objetivo Métrica Meta
Generación de reportes completos Endpoint funcional GET /api/interviews/:id/report
Exportación múltiples formatos Formatos soportados PDF, JSON, CSV
Dashboard de analytics Métricas visuales 5+ gráficos interactivos
Vistas de resultados individual Interfaz visual Resumen + transcripción + audio
Reestructuración entidades BD Campos optimizados Repositorio GitHub + menos datos guardados

Secuencia Lógica

Este sprint enfoca en analítica y reportes, y optimización de datos:

  1. Servicio ReportService → Cálculo de métricas
  2. Generación PDF → Plantilla profesional
  3. Dashboard Analytics → Visualización datos
  4. Vistas de Resultados → Interfaz detallada
  5. Reestructuración BD → Interview guarda repositorio, User sin profesión, Question sin categoría

Entregables Esperados

  • Endpoint GET /api/interviews/:id/report funcional
  • Generación PDF con plantilla profesional
  • Exportación JSON y CSV
  • Dashboard con Chart.js/Recharts
  • InterviewResultsPage completa
  • AnalyticsDashboard con 5+ gráficos
  • Entidades MongoDB reestructuradas
  • GitinestController para análisis repositorio

Tareas Asignadas

Backend (@Agsergio04)

  • Crear ReportService (1.5h)
  • Endpoint GET /api/interviews/:id/report (1h)
  • Cálculo métricas rendimiento (1h)
  • Análisis fortalezas/debilidades (1.5h)
  • Generación resumen ejecutivo IA (1h)
  • Sección recomendaciones (0.5h)
  • Timestamps y metadatos (0.5h)
  • Caché de reportes (1h)
  • Endpoint GET /api/interviews/:id/export?format=pdf (1.5h)
  • Generación PDF plantilla (2h)
  • Exportación JSON y CSV (1h)
  • Endpoint GET /api/analytics/dashboard (1.5h)
  • Agregaciones estadísticas (1h)
  • Tendencias temporales (1h)
  • Comparativas candidatos (1h)
  • Filtros por fecha/puesto (1h)
  • Reestructuración Interview entity (1h)
  • Cambio User entity (0.5h)
  • Modificación Question entity (0.5h)
  • GitinestController (2h)
  • Refactorización InterviewController (1.5h)

Subtotal Backend Sprint 4: 24 horas

Frontend (@Agsergio04)

  • Componente InterviewResultsPage (1.5h)
  • ScoreCard con métricas (1.5h)
  • StrengthsWeaknesses component (1h)
  • Timeline de entrevista (1.5h)
  • Sección transcripción sincronizada (2h)
  • Reproductor audio con controles (1.5h)
  • Sincronización audio-transcripción (1.5h)
  • Botones exportación (1h)
  • AnalyticsDashboard component (2h)
  • Chart.js/Recharts integration (1.5h)
  • Gráfico tendencias scoring (1h)
  • Comparativa candidatos (1.5h)
  • KPIs principales (1h)
  • Filtros avanzados (1h)
  • Gráfico distribución puntuaciones (1h)
  • Lazy loading datos (1h)
  • Dashboard cambios (repositorio + dificultad) (2h)

Subtotal Frontend Sprint 4: 22.5 horas

TOTAL SPRINT 4: 46.5 horas

Criterios de Aceptación

  • ✅ Reportes completos y precisos
  • ✅ Métricas relevantes calculadas
  • ✅ Resumen claro y accionable
  • ✅ PDFs con diseño profesional
  • ✅ Dashboard intuitivo y responsivo
  • ✅ Filtros funcionan correctamente
  • ✅ Entidades reestructuradas sin pérdida de datos

Dependencias

  • Sprint 3 completado (análisis de respuestas)

Sprint 5: Validación, Integración Gemini y Optimizaciones

Fechas

  • Inicio: 28 de noviembre de 2025 (viernes)
  • Fin: 4 de diciembre de 2025 (jueves)
  • Duración: 7 días naturales

Objetivos Específicos y Medibles

Objetivo Métrica Meta
Integración Gemini AI Preguntas generadas 100% de calidad generadas con Gemini
Sistema puntuación y feedback Respuesta validación Feedback personalizado por respuesta
Soporte dificultad Manual Cards diferenciadas IA vs Manual visualmente distintos
Optimización entrevistas manuales Performance Carga <2 segundos
Refactorización menú entrevistas UX mejorada Descarga de reportes integrada

Secuencia Lógica

Este sprint enfoca en validación y mejora de UX, integrando Gemini como alternativa a OpenAI:

  1. Generación preguntas Gemini → Endpoint funcional
  2. Validación respuestas IA → Feedback consistente
  3. Sistema puntuación → Cálculo y visualización
  4. Cards diferenciadas → UI IA vs Manual
  5. Refactorización menú → Descargas integradas

Entregables Esperados

  • Endpoint POST /api/gemini/generate-questions funcional
  • Integración Gemini para validación respuestas
  • Sistema de puntuación con feedback por respuesta
  • Cards diferenciadas en dashboard
  • Filtros por tipo (IA/Manual) funcionales
  • Menú de entrevista refactorizado
  • Descarga de reportes desde UI
  • Docker entrypoint optimizado

Tareas Asignadas

Backend (@Agsergio04)

  • Configurar Gemini API (1h)
  • Endpoint generación preguntas Gemini (2h)
  • Crear prompts Gemini (1h)
  • Validación respuestas con Gemini (1.5h)
  • Manejo errores API Gemini (0.5h)
  • Pruebas calidad preguntas (1h)
  • Lógica cálculo puntuación (1.5h)
  • Sistema feedback por respuesta (1h)
  • Guardar puntuación en BD (0.5h)

Subtotal Backend Sprint 5: 10 horas

Frontend (@Agsergio04 + @pablitoclavito04)

  • Modificar cards dashboard (1.5h)
  • Estilos dificultad Manual (0.5h)
  • Lógica filtrado actualizada (1h)
  • Pruebas visualización (0.5h)
  • Responsividad verificada (0.5h)
  • Revisar flujo entrevistas manuales (1h)
  • Puntos mejora identificados (0.5h)
  • Optimizar rendimiento (1h)
  • Validaciones mejoradas (0.5h)
  • Pruebas flujo completo (0.5h)
  • Componente visualización respuestas (1.5h)
  • Navegación entre respuestas (1h)
  • Estilos visualización (0.5h)
  • Responsividad (0.5h)
  • Refactorizar menú (1.5h)
  • Descarga de reportes integrada (1.5h)
  • Formato reporte PDF/CSV (1h)
  • Botón descarga integrado (0.5h)
  • Pruebas generación reportes (0.5h)

Subtotal Frontend Sprint 5: 17 horas

DevOps (@Agsergio04)

  • Revisar docker-entrypoint.sh (0.5h)
  • Optimizar scripts inicio (1h)
  • Pruebas en contenedor Docker (0.5h)

Subtotal DevOps Sprint 5: 2 horas

TOTAL SPRINT 5: 29 horas

Criterios de Aceptación

  • ✅ Preguntas Gemini se generan correctamente
  • ✅ Feedback relevante y personalizado
  • ✅ Puntuación se guarda en BD
  • ✅ Cards visualizan correctamente tipo entrevista
  • ✅ Filtros funcionan por tipo (IA/Manual)
  • ✅ Menú reorganizado y funcional
  • ✅ Reportes se descargan correctamente
  • ✅ Docker inicia sin errores

Dependencias

  • Sprint 4 completado (reportes y analytics)

Sprint 6: Documentación, CI/CD y Despliegue

Fechas

  • Inicio: 5 de diciembre de 2025 (viernes)
  • Fin: 11 de diciembre de 2025 (jueves)
  • Duración: 7 días naturales

Objetivos Específicos y Medibles

Objetivo Métrica Meta
Documentación técnica JSDoc Cobertura >90% funciones documentadas
CI/CD automatizado Workflows GitHub Actions 2 workflows (docs + docker)
Imágenes Docker publicadas Docker Hub Backend + Frontend en Docker Hub
Documentación empresarial Documentos completos Análisis competencia, estructura, financiación
Despliegue producción Entorno live Aplicación en producción

Secuencia Lógica

Este sprint finaliza el proyecto con documentación exhaustiva y automatización:

  1. JSDoc Backend/Frontend → Documentación automática
  2. GitHub Actions Workflows → CI/CD automatizado
  3. Docker Hub Integration → Publicación automática
  4. Documentación Empresa → Análisis + planificación + financiación
  5. Despliegue → Producción con monitoreo

Entregables Esperados

  • Documentación JSDoc generada automáticamente
  • Workflow .github/workflows/generate-docs.yml funcional
  • Workflow .github/workflows/docker-publish.yml funcional
  • Imágenes Docker publicadas en Docker Hub
  • /docs/analisis-competencia.md completo
  • /docs/estructura-organizativa.md con organigrama
  • /docs/presupuesto.md con costos reales
  • /docs/financiacion.md con plan financiero
  • /docs/legislacion.md con RGPD + políticas
  • /docs/recursos.md con gestión de recursos
  • Wiki "Planificación de Sprints" actualizado
  • Aplicación desplegada en producción

Tareas Asignadas

Backend/DevOps (@Agsergio04)

  • Instalar JSDoc backend (0.5h)
  • Documentar funciones backend (2h)
  • Documentar APIs/endpoints (1.5h)
  • Crear workflow generate-docs (1h)
  • Configurar GitHub Pages (1h)
  • Optimizar Dockerfile backend (1h)
  • Configurar Docker Buildx (1h)
  • Crear workflow docker-publish (1.5h)
  • Implementar caché layers (0.5h)
  • Integrar escaneo vulnerabilidades (1h)
  • Análisis competencia detallado (2h)
  • Estructura organizativa empresa (1.5h)
  • Crear organigrama visual (1h)
  • Análisis presupuestario (2h)
  • Plan de financiación (1.5h)
  • Análisis RGPD + políticas (2h)
  • Análisis WCAG accesibilidad (1h)
  • Gestión recursos completa (1.5h)
  • Despliegue producción (2h)

Subtotal Backend/DevOps Sprint 6: 25.5 horas

Frontend (@Agsergio04 + @pablitoclavito04)

  • Instalar JSDoc frontend (0.5h)
  • Documentar componentes React (2h)
  • Documentar servicios/hooks (1.5h)
  • Crear documentación visual (1h)
  • Optimizar Dockerfile frontend (1h)
  • Verificar responsive final (1h)
  • Tests finales todas funcionalidades (2h)
  • Ajustes UX últimos detalles (1.5h)

Subtotal Frontend Sprint 6: 11 horas

Documentación General (@Agsergio04)

  • Actualizar README.md (1.5h)
  • Crear Wiki "Planificación Sprints" (1h)
  • Documentar estructura documentación (0.5h)
  • Revisar y compilar todos docs (1h)

Subtotal Documentación Sprint 6: 4 horas

TOTAL SPRINT 6: 40.5 horas

Criterios de Aceptación

  • ✅ JSDoc >90% funciones documentadas
  • ✅ Workflows GitHub Actions funcionales
  • ✅ Imágenes Docker publicadas y accesibles
  • ✅ Documentos empresariales completos y profesionales
  • ✅ Wiki actualizado con planificación
  • ✅ Aplicación desplegada en producción
  • ✅ Monitoreo y logs configurados
  • ✅ Zero warnings en build
  • ✅ Tests >85% cobertura global

Riesgos Identificados

Riesgo Probabilidad Impacto Mitigación
Documentación desactualizada Media Bajo Revisión antes de despliegue
Fallos en despliegue Media Alto Testing en staging primero
Costos Docker Hub/hosting Baja Medio Usar plan free mientras es posible

Dependencias

  • Todos los sprints anteriores completados

Resumen Ejecutivo de Sprints

Tabla Consolidada

Sprint Tema Duración Fechas Horas Est. Backend Frontend
1 Setup Base 7 días 31/10 - 6/11 19.5h 8h 9h
2 CRUD + Auth 7 días 7/11 - 13/11 25.5h 10h 15.5h
3 IA (OpenAI) 7 días 14/11 - 20/11 41h 22.5h 18.5h
4 Reportes + Analytics 7 días 21/11 - 27/11 46.5h 24h 22.5h
5 Validación + Gemini 7 días 28/11 - 4/12 29h 10h 17h
6 Docs + CI/CD 7 días 5/12 - 11/12 40.5h 25.5h 11h
TOTAL 6 Sprints 6 semanas 31/10 - 11/12 202h 100h 93h

Secuencia Lógica de Desarrollo

Sprint 1 (31/10 - 6/11): Setup Base
↓
Sprint 2 (7/11 - 13/11): CRUD + Sistema de Estados
↓
Sprint 3 (14/11 - 20/11): Inteligencia Artificial (OpenAI)
↓
Sprint 4 (21/11 - 27/11): Reportes, Analytics, Reestructuración BD
↓
Sprint 5 (28/11 - 4/12): Gemini, Validación, Optimizaciones UX
↓
Sprint 6 (5/12 - 11/12): Documentación, CI/CD, Despliegue

Esta secuencia garantiza que cada sprint depende lógicamente del anterior, permitiendo:

  1. Fundamentos sólidos antes de agregar complejidad
  2. Validación continua de funcionalidades
  3. Adaptación ágil a cambios o problemas
  4. Máxima calidad en el despliegue final

Velocidad del Equipo

Estimación por Sprint

Sprint Período Horas Totales Personas Horas/Persona Eficiencia
1 31/10 - 6/11 19.5h 1.5 13h 100%
2 7/11 - 13/11 25.5h 2 12.75h 95%
3 14/11 - 20/11 41h 2 20.5h 90%
4 21/11 - 27/11 46.5h 2 23.25h 85%
5 28/11 - 4/12 29h 2 14.5h 90%
6 5/12 - 11/12 40.5h 2 20.25h 88%

Velocidad Promedio: ~32 horas/sprint (varía según complejidad) Eficiencia Promedio: 90% (considerando overhead, debugging, testing)

Matriz de Dependencias

Sprint 1 (Setup)
├── Infraestructura Docker
├── Base datos MongoDB
├── Componentes UI base
└── TTS para audios

Sprint 2 (CRUD) [Depende de S1]
├── Endpoints REST
├── State machine
├── Componentes formularios
└── Página creación

Sprint 3 (IA) [Depende de S2]
├── OpenAI integration
├── Análisis respuestas
├── Preguntas dinámicas
├── MediaRecorder
└── WebSocket tiempo real

Sprint 4 (Reportes) [Depende de S3]
├── ReportService
├── PDF export
├── Analytics dashboard
├── Vistas resultados
└── Reestructuración BD

Sprint 5 (Validación) [Depende de S4]
├── Gemini integration
├── Sistema puntuación
├── Cards diferenciadas
├── Optimizaciones UX
└── Refactorización menú

Sprint 6 (Docs) [Depende de S5]
├── JSDoc automático
├── GitHub Actions CI/CD
├── Docker Hub publish
├── Documentación empresa
└── Despliegue producción

Configuración en GitHub Projects

Campos Configurados

  • Sprint: S1, S2, S3, S4, S5, S6
  • Prioridad: Crítica, Alta, Media, Baja
  • Estimación: Hours (en horas)
  • Estado: Backlog, To Do, In Progress, In Review, Done
  • Assignee: @Agsergio04, @pablitoclavito04
  • Categoría: Backend, Frontend, DevOps, Database, Documentation

Columnas del Proyecto

Columna Propósito Transición
Backlog Tareas sin asignar → To Do
To Do Listas para sprint → In Progress
In Progress En desarrollo activo → In Review
In Review Esperando revisión → Done
Done Completadas y merged Fin

Criterios de "Done"

Una tarea se considera "Done" cuando:

  • ✅ Código escrito y funcional
  • ✅ Tests pasando (>80% cobertura)
  • ✅ Revisión de código aprobada
  • ✅ Documentación actualizada
  • ✅ Merged a rama principal
  • ✅ Sin warnings o errores en consola
  • ✅ Verificado en staging (S4+)

Hitos Clave por Sprint

Sprint 1 (31/10 - 6/11): Setup Completado ✅

  • Docker Compose funcionando
  • MongoDB con schema completo
  • Componentes UI iniciales
  • Audio preprocessing funcional

Sprint 2 (7/11 - 13/11): Funcionalidad Core ✅

  • CRUD entrevistas completo
  • Sistema de estados validado
  • Formularios reutilizables
  • Integración API funcional

Sprint 3 (14/11 - 20/11): IA Integrada ✅

  • OpenAI API funcional
  • Análisis de respuestas
  • Preguntas dinámicas
  • Entrevista en vivo con grabación

Sprint 4 (21/11 - 27/11): Analytics Ready ✅

  • Reportes completos
  • Dashboard con gráficos
  • Vistas de resultados
  • Entidades BD optimizadas

Sprint 5 (28/11 - 4/12): Validación Completa ✅

  • Gemini integration funcional
  • Sistema puntuación end-to-end
  • UX pulida y optimizada
  • Todas funcionalidades validadas

Sprint 6 (5/12 - 11/12): Producción Ready ✅

  • Documentación automática
  • CI/CD pipelines funcionando
  • Docker Hub sincronizado
  • Aplicación en producción

Plan de Comunicación y Reviews

Daily Standup (Async)

  • Cuándo: Cada mañana (9:00 AM CET)
  • Formato: GitHub Issues o Slack
  • Contenido: Qué hice, qué haré, bloqueadores

Sprint Planning

  • Cuándo: Lunes 10:00 AM CET
  • Duración: 1 hora
  • Tareas: Revisar backlog, estimar, asignar

Sprint Review

  • Cuándo: Viernes 4:00 PM CET
  • Duración: 1 hora
  • Contenido: Demo de funcionalidades, feedback

Sprint Retrospective

  • Cuándo: Viernes 5:00 PM CET
  • Duración: 30 minutos
  • Contenido: Qué salió bien, qué mejorar

Riesgos Globales y Mitigación

Riesgo Probabilidad Impacto Mitigación
Scope creep Alta Alto Revisar sprint planning estrictamente
Problemas integración APIs Media Alto POCs temprana en S1
Performance issues Media Medio Profiling y optimización constante
Cambios requisitos Media Medio Reuniones semanales con stakeholders
Falta de documentación Baja Medio Documentar mientras desarrollamos
Problemas deploy Baja Alto Testing en staging antes de prod

Matriz de Responsabilidades (RACI)

Por Rol

Tarea Agsergio04 Pablitoclavito04 Stakeholder
Sprint Planning Responsible Accountable Consulted
Backend Dev Accountable - Informed
Frontend Dev - Accountable Informed
Code Review Consulted Consulted Informed
Deployment Responsible Consulted Informed
Documentation Responsible Consulted Informed
Testing Responsible Responsible Informed

Conclusión

Este plan de 6 sprints proporciona una hoja de ruta clara y estructurada para el desarrollo de PreguntaT, con:

✅ Objetivos específicos y medibles por sprint
✅ Secuencia lógica de desarrollo con fechas reales
✅ Dependencias claramente identificadas
✅ Asignación de recursos realista
✅ Criterios de aceptación bien definidos
✅ Gestión de riesgos proactiva
✅ Documentación completa del plan

Período Total: 31 de octubre - 11 de diciembre de 2025 (6 semanas) Horas Estimadas: 202 horas (100h Backend + 93h Frontend) Equipo: 2 desarrolladores full-stack Tasa de Éxito Estimada: 95% (con gestión adecuada)

Documento preparado: 11 de diciembre de 2025 Próxima revisión: Fin de Sprint 1 (6 de noviembre de 2025)