定义

不同的人对数据仓库有不同的定义。最受欢迎的定义来自Bill Inmon，他提供了以下内容：

数据仓库是面向主题的，集成的，时变的和非易失性的数据收集，以支持管理层的决策过程。

面向主题：数据仓库可用于分析特定主题领域。例如，“销售”可以是特定主题。

集成：数据仓库集成了来自多个数据源的数据。例如，来源A和来源B可能具有不同的识别产品的方式，但是在数据仓库中，只有一种识别产品的方式。

时间变化：历史数据保存在数据仓库中。例如，一个人可以从3个月，6个月，12个月甚至是来自数据仓库的旧数据中检索数据。这与交易系统形成对比，在交易系统中，通常仅保留最新数据。例如，交易系统可以保存客户的最新地址，其中数据仓库可以保存与客户相关联的所有地址。

非易失性：数据一旦进入数据仓库，便不会更改。因此，永远不要更改数据仓库中的历史数据。

Ralph Kimball为数据仓库提供了更简洁的定义：

数据仓库是专门为查询和分析而构造的交易数据的副本。

这是数据仓库的功能视图。 Kimball没有像Inmon那样讨论数据仓库的构建方式，而是专注于数据仓库的功能。