阿里（蚂蚁金服） 一面 - 841182743/- GitHub Wiki

1.找一个认为做的比较好的项目（10分钟）

2.树的集成分为哪些类型呢？xgboost是集成了哪一种？

3.xgboost与gbdt对比，优势与不同？xgboost一般基于哪种树？

4.GBDT主要是用哪一种的？

5.xgboost的代价函数上有什么区别？

6.网格搜索，逻辑等在哪里实现的？用什么语言？python一般用哪些包？

7.除了xgboost你还有python实现哪些算法？

8.说下逻辑回归和线性回归的区别？计算最优解的过程中他们的区别是什么?

9.怎么处理（或者预防）过拟合这种情况？

10.交叉验证一般用几折？样本量是多大？（答得不好）， 处理后的结果表现是怎么样的？不同的fold（折）里面差别是多大（模型表现的波动性是多大）？

11.k折交叉验证怎么去衡量模型的结果？

12.bagging和boosting的区别？（答得不好）xgboost和GBDT都是基于哪一种？随机森林呢？

13.隐马尔科夫模型和高斯模型是不是实现的？介绍下隐马尔科夫的基本三要素。其中的时间序列具体指的是？具体的实现逻辑？为什么选择这个模型？有考虑其他的时序模型吗？ 最终的效果怎么样？

14.有什么问题想问我么？ 评价：对自己做的项目还是比较了解，不同算法之间的对比、不同方法之间的异同、知识覆盖面不行 如果过了三天之内有答复

15.其他时序模型有了解吗？