六，软件架构 - 348052148/learnGraph GitHub Wiki

• 一， 系统层面

1. 单机模式
2. 分布式

• 二，软件层面

1. 单体应用
2. 面向服务（SOA
3. 微服务

• 三，软件架构模式

1. 分层模式 （传统的三层架构，现在的领域驱动4层
2. 客户端服务端模式
3. 主从模式 （数据库软件
4. 管道过滤器模式 （编译器
5. 代理模式 （消息队列作为代理，mycat作为数据库代理
6. 点对点模式 （文件分享网络
7. 事件总线模式 （esb
8. mvc 模式
9. 黑板模式
10. 解释器模式

• 四，架构模式

1. DCI 是一种特别关注行为的模式(可以对应GoF行为模式)，而MVC模式是一种结构性模式
2. DDD
3. CQES
4. ES
5. EDA 事件驱动架构

• 五，分布式问题

1. 分布式事务（一致性问题 CAP BASE 方案： 两阶段提交，TCC，本地消息，saga。
2. 分布式同步（一致性问题
3. 分布式锁 （一致性问题的手段 方案： 可能使用zookeeper，redis实现
4. 服务注册，服务发现
5. 客户端负载均衡（多个服务节点情况下
6. 熔断，限流，一般在客户端实现
7. 服务降级 基于配置
8. 服务监控 zikpen 普利米修斯
9. RPC框架
10. 传输协议
11. 分布式id
12. 分布式session

• 六，微服务组成
• https://www.cnblogs.com/imyalost/p/6792724.html

1. 服务网关，做一下鉴权，限流的操作

消息队列 AMQP协议

https://blog.csdn.net/weixin_37641832/article/details/83270778

缓存问题

缓存穿透

缓存穿透是指 每次查询一个不存在的数据，都会访问数据库。缓存失去意义

解决方案

1. 最为常简的是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够发的 bigmap 中，一个一定不存在的数据会被该 bigmap 拦截掉，从而避免对底层存储系统造成查询压力
2. 对null 数据也设置一个最长不超过5分钟的缓存

缓存雪崩

缓存雪崩是指，大量缓存key同时过期，或者缓存服务器宕机后key丢失。

解决方案

1. 针对1，采用随机过期时间
2. 针对2， 限流降级，提前预热数据

缓存并发

缓存并发 是指一个key的访问量很大，key过期会导致同时很多请求进入访问数据库，导致缓存失效 解决方案

1. 锁 根据情况 使用分布式锁 还是 本地锁
2. 软过期。 比如在数据里存储过期时间，判断这个时间来处理是否过期

思考缓存是set 还是淘汰，思考 数据更新时缓存的更新的方案

关于实现程序级别缓存