~ 又一个看起来简单,其实复杂无比的事儿

<- DebugUself/du4proto at atl4dama

约定了节奏和阶段, 原以为大家都理解并开始 分进合击 了

没想到第二周时,临时一次交流的录音揭示出大家基本上不知道现在自己应该作什么...

好象一切都可以怪到传统教育,以及恋爱经验不足上...

简单的说(其实从来不简单):

• 协同, 就是协调的步调一致的会同完成相同目标
• 首先, 目标理解一致, 进而产生认同的具体行动序列
• 然后, 相互协助的推进
• 这样, 才能随时针对不同的情况快速相互调节,重新协同起来

问题在:

• 当前任务的目标/具体数据流水/分阶段数据形式
• 以及如何基于伪数据进行并行开发
• ...各种软件项目的协同经验, 大家并不多

~ 所有人使用相同的数据接口->数据约定

那什么样的数据是大家都好用, 好处理的?

• 即, 每个阶段, 大家使用的工具/模块 都好直接使用的,
• 即, 每个人对其它所有人的工作都必须有足够理解,
• 即, 才能完成约定, 形成不变化的格式数据..

所以, 俺计划用一周时间完成数据清洗…实际数据处理可能就几秒 但是, 反复折腾的, 就是大家要对大家的工具和工具有足够相互理解, 并反复调整格式数据的约定哪….

所以, 相互问是否能用, 是没用的 得,相互教, 自己在进行什么折腾… 以便加速相互理解

这也是为什么俺建议使用 ipynb 将自己的思考和探索过程结合代码同时展现出来

等于是将自己持续的思考过程, 变成了凝固的时间片段,大家可以反复 review 对方的时间过程….

注意: 这是小组任务哪

• 不是大家围观俺怎么解决问题
• 而是相反:俺围观大家的问题探索过程
  • 实时 怼 关键点
  • 以便节省大家的折腾心智损耗
• 当然, 俺一直没有将整个工程的实施过程描述出来, 也是故意的
• 否则, 大家不可能知道怎么规划和设想可能的困难点以及应对预案

一句话:

简单问题,只能通过高级知识的熟悉,才能获得简单的解决方案

比如, 为什么苹果总是向下落? 这一简单问题的真正解决,引发了人类整个儿世界观的反复重构 并诞生了一系列全新的数学体系

当前任务就在尝试回答一个简单的问题:

什么是效能?

并只能使用最简单的时间帐单来客观的证明 这是一个通用问题, 也是一个通用工具的数据再分析过程 一但解决, 就可以变成当前时间帐单类工具的附加分析功能 可以更好的指导大家使用时间帐单工具 并理智的加强某种对效能提高最有帮助的行为

因为,以往这种分析必须自己来, 而多数用户并没有这一能力

• 170608 zoom.us 临时会议观察感知:
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