Kaggle 是学习 ML&DL 最佳场所, 不仅是求取奖金的赛场, 更是磨炼实战技艺的殿堂.

收集一些 Kaggle 竞赛相关的优质资源, 方便大家更舒服的进入 Data Scinece 的世界

• Kaggle Past Solutions
  • 过去 Kaggle 竞赛解决方案的大汇总
  • 从这里面进行二次筛选

目标:
以赛代练, 不以奖金为目标, 主要是便于学习

原则:
1. 问题相对简单, 对硬件/技术要求不太高
2. 参赛队伍多, 这样 Kernel 里面内容够多
3. 获胜队伍开源代码, 这样可以学到最佳姿势

ps. 以下竞赛均符合以上需求

• Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting 销量预测, 问题清洗, 2k 队伍参赛, Kernel 参考资料够多, 1st solution 开源代码, 值得一刷!
• Home Credit Default Risk 风险预测, 内容够多, 优胜解答详细.
• Mercedes-Benz Greener Manufacturing 缩短奔驰车测试时间, 第二名开源代码

• 18.10.15 沥川创建