Traffic Calculation Basis - 100-hours-a-week/KTB4-17th-wiki GitHub Wiki

1-1. V2 예상 MAU 및 DAU

“글램”을 벤치마킹하여 160배 성장률을 기준으로 선정.^[1]

	V1	V2
DAU	1,775명	280,000명
MAU	2,795명	420,000명

1-2. V2 예상 RPS 및 동시 접속자

RPS 계산: DAU × 1일 세션 수 × 세션당 요청 수 ÷ 86,400

동시 접속자 계산: DAU × 1일 세션 수 × 평균 세션 시간 ÷ 86,400

	RPS	동시 접속자
평균	272	2,333
피크	1,470	12,598

1-3. 사용자 행동과 기능별 사용량

1-3-1. 사용자 행동 모델

사용자 활동 시작
      │
      ├─ 전체 프로필 조회 2회
      │  └─ 회당 10명, 총 20명 확인
      │
      ├─ 상세 프로필 조회 4회
      │
      ├─ 좋아요 등록 6회
      │  └─ 프로필 확인 인원의 30%
      │
      ├─ 세션 연결 요청 4회
      │
      └─ 채팅 메시지

1-3-2. REST API 요청량

기능	사용자 1인당 사용량	평균 처리량	피크 처리량
전체 프로필 조회 API	2회/일	38 RPS	205 RPS
상세 프로필 조회 API	4회/일	77 RPS	415 RPS
좋아요 등록 API	6회/일	116 RPS	626 RPS
매칭 및 채팅방 생성 API	15.6회/월	38 RPS	205 RPS
세션 연결 요청	4회/일	77 req/s	420 req/s
채팅 메시지	월 6,552만 건	25.3 msg/s	136.5 msg/s

1-3-3. 채팅 요청량

사용자 한 명은 하나의 채팅방에서 평균 9건의 텍스트 메시지와 1건의 이미지 메시지를 전송한다고 가정한다.^[2]

항목	계산식	월간 예상량
채팅방 생성 수	매칭 수와 동일	3,276,000개
텍스트 메시지 수	3,276,000 × 9건	29,484,000건
이미지 메시지 수	3,276,000 × 1건	3,276,000건
전체 메시지 수	텍스트 + 이미지	32,760,000건
텍스트 본문 저장량	29,484,000 × 10자 × 3B	약 884.52MB
이미지 저장량	3,276,000 × 2MB	약 6,552GB
이미지 저장량 환산	6,552GB ÷ 1,000	약 6.5TB

1-3-4. AI 기능별 요청량

AI 기능별 일일 이용 횟수 제한을 기준으로 처리량을 산정하였다.

중앙값

기능	사용자 1인당 사용량	평균 처리량	피크 처리량
AI 연습 대화	20회	64 RPS	350 RPS
AI 시뮬레이션	3회	9 RPS	52 RPS

최악

기능	사용자 1인당 사용량	평균 처리량	피크 처리량
AI 연습 대화	30회	97 RPS	525 RPS
AI 시뮬레이션	5회	16 RPS	87.5 RPS

참고 자료

^[1] 글램 성장률 관련 참고 자료
^[2] Dating Apps and Data 분석 자료: https://arxiv.org/pdf/1607.03320

Traffic Calculation Basis - 100-hours-a-week/KTB4-17th-wiki GitHub Wiki

1-1. V2 예상 MAU 및 DAU

1-2. V2 예상 RPS 및 동시 접속자

1-3. 사용자 행동과 기능별 사용량

1-3-1. 사용자 행동 모델

1-3-2. REST API 요청량

1-3-3. 채팅 요청량

1-3-4. AI 기능별 요청량

중앙값

최악

⚠️ **GitHub.com Fallback** ⚠️

⚠️ GitHub.com Fallback ⚠️