Sprint‐Planning - 100-hours-a-week/KTB4-17th-wiki GitHub Wiki
스프린트 플래닝
작업일수
| 스프린트 이름 | 날짜 | 작업일수 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 스프린트 1 플래닝 | 2026.08.24(월) | 0.5 | 서비스 기획 |
| 스프린트 1 | 2026.08.24(월) ~ 2026.08.28(금) | 4 | [서비스 기획 구체화 및 기술 타당성 검토] • GitHub Wiki 레포지토리 생성 및 100-hours-a-week 오가니제이션 세팅 • 린캔버스, 페르소나 작성 • IA 구성 • 화면설계서, 기능정의서 작성 |
| 스프린트 1 리뷰&회고 | 2026.08.28(금) | 0.5 | |
| 스프린트 2 플래닝 | 2026.08.31(월) | 0.5 | |
| 스프린트 2 | 2026.08.31(월) ~ 2026.09.10(목) | 10 | [설계] 1. 설계 문서 GitHub Wiki 통합 작성 2. API / ERD 설계 정리 3. 기술 선택 이유·근거·트레이드오프 작성 4. 130만 원 - 3개월 운영 기준 인프라 설계 5. 회원가입 기준 최소 서버 환경 구성 6. FE / BE / FastAPI 프로젝트 기본 세팅 7. GitHub Repository 및 Semantic Release 설정 8. Disquiet 홍보 글 초안 작성 |
| 스프린트 2 리뷰&회고 | 2026.09.10(목) | 0.5 | 09.11(금) 네트워킹 데이 |
| 스프린트 3 플래닝 | 2026.09.14(월) | 0.5 | |
| 스프린트 3 | 2026.09.14(월)~2026.09.23(수) | 9 | V1(MVP) 개발 |
| 스프린트 3 리뷰&회고 | 2026.09.23(수) | 0.5 | 09.24(목), 09.25(금) 추석 |
| 스프린트 4 플래닝 | 2026.09.28(월) | 0.5 | |
| 스프린트 4 | 2026.09.28(월)~2026.10.02(금) | 4 | V1 배포 • 10.02(금) Disquiet에 서비스 출시 홍보 • MVP 시연 녹화 후 wiki repo에 업로드 (Vrew로 자막까지 입히기) • 부하테스트 내용 녹화 후 wiki repo에 업로드 |
| 스프린트 4 리뷰&회고 | 2026.10.02(금) | 0.5 | 1차 배포 리뷰 및 회고 |
| 스프린트 5 플래닝 | 2026.10.06(화) | 0.5 | 10.05(월) 대체공휴일 |
| 스프린트 5 | 2026.10.06(화)~2026.10.16(금) | 7 | V2 개발, 10.09(금) 한글날 |
| 스프린트 5 리뷰&회고 | 2026.10.16(금) | 0.5 | |
| 스프린트 6 플래닝 | 2026.10.19(월) | 0.5 | |
| 스프린트 6 | 2026.10.19(월)~2026.10.23(금) | 4 | V2 배포 • Disquiet에 서비스 V2 업데이트 홍보 • V2 시연 녹화 후 wiki repo에 업로드 |
| 스프린트 6 리뷰&회고 | 2026.10.23(금) | 0.5 | 2차 배포 리뷰 및 회고 |
| 스프린트 7 플래닝 | 2026.10.26(월) | 0.5 | |
| 스프린트 7 | 2026.10.26(월)~2026.11.06(금) | 9 | V3 개발 |
| 스프린트 7 리뷰&회고 | 2026.11.06(금) | 0.5 | |
| 스프린트 8 플래닝 | 2026.11.09(월) | 0.5 | |
| 스프린트 8 | 2026.11.09(월)~2026.11.13(금) | 4 | V3 배포 • Disquiet에 서비스 V3 업데이트 홍보 • V3 시연 녹화 후 wiki repo에 업로드 • 최종 문서 정리 |
| 스프린트 8 리뷰&회고 | 2026.11.13(금) | 0.5 | |
| 계산 | 55 |
스프린트 플래닝 포커 카드
풀스택
| 스프린트 | 우선순위 | 업무명 | 플래닝 포인트 | 담당자 | 이유 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 아이디어 브레인 스토밍 | 5 | ALL | 프로젝트 주제와 팀 아이덴티티 설정 |
| 1 | 1 | 서비스 기획 | 5 | ALL | 프로젝트 방향과 전체 로드맵, 핵심 개념 정의 |
| 1 | 2 | 기술 선정 및 검토 | 3 | ALL | 서비스에 부합한 최적의 기술 선택 |
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| 2 | 1 | 프로젝트 설계서·Wiki 통합 | 3 | ALL | 설계 문서의 단일 기준점 마련 |
| 2 | 1 | ERD·도메인 모델 설계 | 5 | BE | 회원·프로필·좋아요·매칭·채팅 핵심 데이터 구조 확정 |
| 2 | 1 | API 명세 및 공통 규격 설계 | 5 | BE | FE/BE 병렬 개발을 위한 API 계약 확정 |
| 2 | 1 | FE·BE 프로젝트 기본 세팅 | 5 | FE·BE | 라우팅·상태관리·DB·예외 처리 등 개발 기반 구성 |
| 2 | 1 | 카카오 로그인 PoC 및 기본 연동 | 5 | FE·BE | 외부 인증 연동과 신규/기존 사용자 분기 사전 검증 |
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| 3 | 1 | 인증·약관·축소 온보딩 구현 | 8 | FE·BE | 로그인부터 닉네임·지역·대표 사진까지 MVP 가입 흐름 구현 |
| 3 | 1 | 가치관 문답 및 온보딩 상태 저장 | 5 | FE·BE | 페르소나 생성을 위한 기본 입력과 중단 복구 지원 |
| 3 | 1 | 추천 피드·프로필·패스·좋아요 구현 | 8 | FE·BE | MVP 핵심 탐색 및 사용자 의사결정 흐름 구현 |
| 3 | 1 | 매칭·채팅방 생성·텍스트 채팅 구현 | 8 | FE·BE | 상호 좋아요 이후 실제 대화까지 핵심 루프 완성 |
| 3 | 2 | 축소형 마이·알림·핵심 이벤트 계측 | 5 | FE·BE | 최소 사용자 관리와 가입→매칭→채팅 퍼널 측정 |
| 3 | 1 | 제한형 AI 연습대화 UI/API 연동 | 5 | FE·BE | AI팀의 MVP 기능을 실제 사용자 흐름에 연결 |
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| 4 | 1 | 공통 상태·오류·복구 처리 | 5 | FE·BE | 로딩·빈 상태·오류·재시도 등 운영 가능한 상태 완성 |
| 4 | 2 | V1 코어 기능 확장 | 8 | FE·BE | 다중 사진·필터·받은/보낸 좋아요·사진 채팅 확장 |
| 4 | 1 | MVP/V1 E2E 테스트·배포 대응 | 5 | FE·BE | 핵심 사용자 여정 검증 및 1차 배포 안정화 |
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| 5 | 1 | 관상 분석·궁합 기능 연동 | 8 | FE·BE | 사진 업로드·분석 상태·결과·추천까지 V2 기능 통합 |
| 5 | 1 | 사주 분석·궁합 기능 연동 | 8 | FE·BE | 입력·분석·결과·추천을 하나의 사용자 흐름으로 구현 |
| 5 | 1 | AI 대화 종료 위임 제품 연동 | 8 | FE·BE | 설정·미리보기·진행·완료·알림 흐름 구현 |
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| 6 | 1 | V2 오류·재시도·기능 플래그 안정화 | 5 | FE·BE | 비동기 분석 기능의 실패·복구와 기능별 운영 상태 보완 |
| 6 | 1 | V2 E2E·회귀 테스트·배포 대응 | 5 | FE·BE | 기존 기능 회귀 방지 및 2차 배포 안정화 |
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| 7 | 2 | 프로필·페르소나·차단·데이터 관리 구현 | 8 | FE·BE | V3 셀프서비스·사용자 관리 기능 완성 |
| 7 | 2 | 얼굴 인식·AI 이미지·얼굴 취향 UI 연동 | 8 | FE·BE | AI팀의 V3 결과를 동의·설정·표시 UI와 연결 |
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| 8 | 1 | 개인정보·V3 Edge Case 안정화 | 5 | FE·BE | 민감 데이터 관련 실패/복구 시나리오 검증 |
| 8 | 1 | 전체 E2E 회귀 테스트·최종 배포 | 8 | FE·BE | 인증부터 V3까지 최종 서비스 흐름 검증 |
| 8 | 2 | API·ERD·Wiki 최종 현행화 | 3 | ALL | 실제 구현 결과와 설계 문서 일치 |
인공지능
| 스프린트 | 우선순위 | 업무명 | 플래닝 포인트 | 담당자 | 이유 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 아이디어 브레인 스토밍 | 5 | ALL | 프로젝트 주제와 팀 아이덴티티 설정 |
| 1 | 1 | 서비스 기획 | 5 | ALL | 프로젝트 방향과 전체 로드맵, 핵심 개념 정의 |
| 1 | 2 | 기술 선정 및 검토 | 3 | ALL | 서비스에 부합한 최적의 기술 선택 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2 | 1 | AI Gateway 및 공통 AI 아키텍처 설계 | 5 | AI | 프롬프트 버전·모델 라우팅·안전 필터·재시도·관측 기능 공통화 |
| 2 | 1 | 프롬프트·평가 데이터·품질 기준 설계 | 5 | AI | 기능별 AI 품질을 비교할 평가 기준 마련 |
| 2 | 1 | MVP 페르소나·AI 대화·정면 판단 PoC | 8 | AI | MVP 핵심 AI 기능의 기술 가능성과 응답 품질 검증 |
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| 3 | 1 | 온보딩 문답 기반 페르소나 생성 | 8 | AI | 가치관 문답을 구조화해 기본 페르소나 생성 |
| 3 | 1 | 제한형 AI-User 연습 대화 구현 | 8 | AI | 페르소나가 실제 대화 응답에 반영되는지 검증 |
| 3 | 1 | 대표 사진 정면 판단 구현 | 5 | AI | 얼굴 검출·각도·가림·밝기·화질 기반 사진 품질 검사 |
| 3 | 1 | V1 페르소나·AI 대화 기능 확장 | 8 | AI | 정식 페르소나·말투 학습·AI-AI/AI-User 대화 기반 마련 |
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| 4 | 1 | AI 가상 소개팅·리포트·연습 피드백 완성 | 8 | AI | AI-AI 대화와 궁합 리포트·연습 피드백 기능 완성 |
| 4 | 1 | 채팅 종료 위임 AI 엔진·안전 정책 개발 | 8 | AI | V2 제품 연동 전 종료 대화 생성 및 안전성 검증 |
| 4 | 2 | V1 AI 품질·정면 판단 고도화 | 5 | AI | 평가 세트·모델 라우팅 및 사진 판단 정확도 개선 |
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| 5 | 1 | 관상 VLM 분석 파이프라인 구현 | 8 | AI | 이미지 전처리→VLM 분석→구조화 결과 생성 |
| 5 | 1 | 사주 규칙 엔진·LLM 해설 구현 | 8 | AI | 계산 로직과 자연어 해설을 분리해 결과 일관성 확보 |
| 5 | 1 | 사주·관상 궁합 생성 로직 구현 | 5 | AI | 분석 결과 기반 궁합 점수·근거·추천 생성 |
| 5 | 1 | 채팅 종료 위임 AI 운영 적용 | 8 | AI | V1에서 개발한 엔진을 실제 대화 상태 흐름에 적용 |
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| 6 | 1 | V2 AI 품질·안전성 평가 및 튜닝 | 5 | AI | 관상·사주·종료 위임의 일관성·안전성 검증 |
| 6 | 2 | V2 AI 성능·Fallback 최적화 | 5 | AI | 모델 실패·지연 상황의 대체 처리와 안정성 개선 |
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| 7 | 1 | 선택적 얼굴 인식·동일인 검증 구현 | 8 | AI | 동의 사용자 대상 동일인 여부 검증 |
| 7 | 1 | AI 이미지 생성 파이프라인 구현 | 8 | AI | 이미지 생성·안전 필터·생성 결과 관리 |
| 7 | 1 | 얼굴 취향 임베딩 추천 구현 | 8 | AI | 좋아요·패스 행동 기반 선호 벡터와 추천·재랭킹 구현 |
| 7 | 2 | 모델 라우팅·캐시·평가 자동화 고도화 | 5 | AI | AI 기능 증가에 따른 품질·성능·회귀 관리 자동화 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 8 | 1 | V3 AI 안전성·편향·개인정보 검증 | 5 | AI | 비전 AI 기능의 안전성과 데이터 처리 검증 |
| 8 | 1 | 전체 AI 회귀 평가·최적화·최종 문서화 | 5 | AI | 전체 AI 기능 품질을 최종 검증하고 운영 기준 정리 |
클라우드
| 스프린트 | 우선순위 | 업무명 | 플래닝 포인트 | 담당자 | 이유 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 아이디어 브레인 스토밍 | 5 | ALL | 프로젝트 주제와 팀 아이덴티티 설정 |
| 1 | 1 | 서비스 기획 | 5 | ALL | 프로젝트 방향과 전체 로드맵, 핵심 개념 정의 |
| 1 | 2 | 기술 선정 및 검토 | 8 | ALL | 서비스에 부합한 최적의 기술 선택 |
| 2 | 2 | 클라우드 1차 과제 | 8 | ALL | 서비스에 부합한 최적의 인프라 설계 |
| 1 | 2 | 클라우드 2차 과제 | 8 | ALL | 규모의 성장에 따른 인프라 설계 및 최적화 |
| 1 | 2 | 클라우드 3차 과제 | 8 | ALL | 대형 엔터프라이즈 규모의 인프라 설계 및 고민 |