1 3 운영 기준 및 예상 비용 - 100-hours-a-week/KTB4-13th-wiki GitHub Wiki

1. 배포 빈도

사용자는 단순한 기능 제공보다 개인 취향에 맞는 추천 정확도와 납득 가능한 추천 결과를 안정적으로 제공받는 것이 더 중요합니다.

하나의 기능 단위가 완성되고 추천 품질과 주요 사용자 흐름을 함께 검증한 후 배포하는 방식을 적용합니다.

따라서 V1 개발 및 배포 기간은 약 3주로 설정합니다.

2. 장애 허용 수준

V1은 3주간 운영되는 초기 POC이고 비용이 우선이므로 높은 가용성은 요구하지 않습니다.

따라서 일시적인 서비스 중단은 허용하되, 주문·거래 데이터 유실은 허용하지 않는 수준으로 설정합니다.

현재 인프라는 역할별 단일 VM 2대로 구성됩니다.

  • 애플리케이션 VM: Nginx, React, Spring Boot, MySQL
  • AI VM: AI 임베딩 서버, Vector DB

각 VM의 가용성은 약 99.5%로 가정합니다.

  • 애플리케이션 및 핵심 기능 가용성: 약 99.5%
  • 월간 환산 중단 시간: 약 216분
  • 추천 기능 가용성: 99.5% × 99.5% = 약 99.0%
  • 추천 기능의 월간 환산 중단 시간: 약 431분

서비스의 주요 이용 시간은 점심과 저녁을 포함한 하루 6시간입니다.

장애가 주요 이용 시간과 겹치는 비율은 6시간 ÷ 24시간으로 계산합니다.

  • 핵심 서비스 중단 시간: 216분 × 6 ÷ 24 = 약 54분
  • 추천 기능 중단 시간: 431분 × 6 ÷ 24 = 약 108분
  • 핵심 서비스 영향 사용자: 36명 × 54분 ÷ 360분 = 약 5.4명
  • 추천 기능 영향 사용자: 36명 × 108분 ÷ 360분 = 약 10.8명

3주 POC 기간으로 환산하면 다음과 같습니다.

  • 핵심 서비스 전체 중단 시간: 약 151분
  • 주요 이용 시간과 겹치는 핵심 서비스 중단 시간: 약 38분
  • 추천 기능 전체 중단 시간: 약 302분
  • 주요 이용 시간과 겹치는 추천 기능 중단 시간: 약 75분

초기 POC에서는 제한적인 사용자 영향보다 서버 이중화를 생략하여 얻는 비용 절감 효과가 더 크다고 판단합니다.

따라서 각 역할을 단일 VM으로 운영하고 일시적인 서비스 중단과 추천 기능 제한을 허용합니다.

단, MySQL 데이터는 별도로 백업하고 Vector DB와 임베딩 데이터는 원본 데이터를 기준으로 재생성할 수 있도록 구성합니다.

3. 예상 인프라 비용

운영 조건

  • AWS 서울 리전 사용
  • t3.small EC2 2대 24시간 운영
  • EBS gp3 30GB × 2 사용
  • React Frontend는 S3 + CloudFront로 배포
  • 운영 기간: 3주
  • 적용 환율: $1당 1,400원

예상 비용

항목 월 예상 비용 3주 예상 비용
t3.small × 2 $37.96 $26.21
Public IPv4 × 2 약 $7.30 약 $5.04
EBS gp3 60GB 약 $5.47 약 $3.83
Route 53 약 $0.50 약 $0.35
S3 $1 미만 $1 미만
CloudFront 초기 트래픽 기준 매우 낮음 매우 낮음
백업·스냅샷 약 $1~3 약 $0.70~2.10
CloudWatch·데이터 전송 초기 사용량 기준 소액 소액

예상 월 비용은 약 $53~56, 원화로 약 7.4~7.8만 원입니다.

CPU 추가 사용, 데이터 전송, 백업 및 부가세에 따른 변동 가능성을 고려하여 실제 예산은 월 약 9만 원으로 설정합니다.

크레딧 적용

3주 POC 비용은 AWS 기본 $100 크레딧 안에서 충당할 수 있을 것으로 예상합니다.

운영 기간 적용 크레딧 예상 실제 결제액
3주 기본 $100 약 $0
3주 최대 $200 약 $0
1개월 기본 $100 약 $0
1개월 최대 $200 약 $0

따라서 3주 POC의 실제 결제 예상액은 약 $0이며, 크레딧 소진 이후에는 월 약 7~9만 원의 인프라 비용이 발생할 것으로 예상합니다.