1. CLIP vs RAM++ 이미지 임베딩 성능 테스트 결과 (100장 기준)

모델	디바이스	배치	총 시간 (s)	1장당 평균 (s)	GPU 메모리 (MB)	CPU 사용률 (%)
CLIP	CPU	1	7.23	0.0723	0	400.1
CLIP	CPU	16	5.35	0.0535	0	399.7
CLIP	CPU	32	4.49	0.0449 ✅	0	399.5
CLIP	GPU (T4)	1	1.81	0.0181	356	374.5
CLIP	GPU (T4)	16	0.96	0.0096 ✅	384	396.2
CLIP	GPU (T4)	32	0.96	0.0096	416	376.5
RAM++	CPU	1	143.78	1.438 ❗	0	390.3
RAM++	CPU	16	143.57	1.436	0	391.3
RAM++	CPU	32	149.93	1.499	0	385.4
RAM++	GPU (T4)	1	8.52	0.0852	1754	124.7
RAM++	GPU (T4)	16	7.52	0.0752	3607	127.1
RAM++	GPU (T4)	32	7.59	0.0759	5582 ❗	127.5

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2. 결과 비교

a. 총 시간 (Total Time) 기준 비교

기준	요점
CLIP	- GPU(Batch 32): 0.96초로 가장 빠름

• CPU(Batch 32): 4.49초로 RAM++ 대비 약 32배 빠름 | | RAM++ | - GPU(Batch 32): 7.59초, CLIP보다 약 8배 느림
• CPU(Batch 32): 149.9초, 절대적으로 느림 |
• CLIP은 CPU와 GPU 모두에서 RAM++보다 빠르며, 특히 GPU에서 극적인 속도 차이를 보임

b. 1장당 평균 시간 (Avg Time/Image) 기준 비교

기준	요점
CLIP	- GPU(Batch 32): 0.0096초

• CPU(Batch 32): 0.0449초, 여전히 빠름 | | RAM++ | - GPU(Batch 32): 0.0759초, CLIP보다 약 8배 느림
• CPU(Batch 32): 1.499초, 33배 느림 |
• CLIP은 실시간 처리에도 적합한 수준의 속도를 제공, RAM++는 GPU를 사용해도 1장당 0.07초 이상 소요

c. GPU 메모리 사용량 기준 비교

기준	요점
CLIP	- GPU(Batch 32): 416 MB- 전체적으로 매우 낮음
RAM++	- GPU(Batch 32): 5,582 MB

• Swin-L 백본 특성상 13배 이상 높은 메모리 사용 |
• CLIP은 모바일/저사양 GPU 환경에서도 사용 가능, RAM++는 고사양 GPU 필수

d. CPU 사용률 (CPU Utilization) 기준 비교

기준	요점
CLIP	- 대부분 환경에서 CPU 사용률 370~400%, 즉 4코어 풀사용 수준

• 빠른 처리 속도 덕분에 짧은 시간 안에 부하 집중 | | RAM++ | - CPU: 390% 내외, 병목이 크고 처리 시간 길어 지속 부하 유발
• GPU: 약 125%, 멀티코어 활용은 적음 |