[AI] 완성된 시스템의 성능 품질 평가 - 100-hours-a-week/5-yeosa-wiki GitHub Wiki

1. 성능/품질 평가 (작성 예정)

  • 현재 시스템은 각 구성요소의 역할 분리 및 비동기화가 완료된 상태로, 구조적으로 대규모 입력과 병렬 처리에 대비된 설계가 되어 있음

  • 하지만 아직 부하 테스트 및 실사용 환경 측정은 진행되지 않았기 때문에,

    실제 추론 처리 시간, 처리량(RPS), 오류율, 자원 사용률 등은 측정 데이터 확보 후 평가 예정

  • 해당 데이터는 추후 부하 테스트 수행 시 다음 지표 중심으로 정리 예정:

항목 측정 지표 (예정)
전체 추론 소요 시간 업로드 ~ 결과 반환까지의 평균/최대 소요 시간
임베딩 처리량 초당 처리 가능한 이미지 수
GPU 서버 처리 병목 여부 Stable Diffusion 응답 대기 시간
큐 소비 지연 시간 메시지 등록 → 작업 시작까지의 평균 대기 시간
리소스 사용률 CPU, GPU, 메모리 사용량 (Prometheus 기준)