[AI] 완성된 시스템의 성능 품질 평가 - 100-hours-a-week/5-yeosa-wiki GitHub Wiki
1. 성능/품질 평가 (작성 예정)
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현재 시스템은 각 구성요소의 역할 분리 및 비동기화가 완료된 상태로, 구조적으로 대규모 입력과 병렬 처리에 대비된 설계가 되어 있음
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하지만 아직 부하 테스트 및 실사용 환경 측정은 진행되지 않았기 때문에,
실제 추론 처리 시간, 처리량(RPS), 오류율, 자원 사용률 등은 측정 데이터 확보 후 평가 예정
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해당 데이터는 추후 부하 테스트 수행 시 다음 지표 중심으로 정리 예정:
항목 | 측정 지표 (예정) |
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전체 추론 소요 시간 | 업로드 ~ 결과 반환까지의 평균/최대 소요 시간 |
임베딩 처리량 | 초당 처리 가능한 이미지 수 |
GPU 서버 처리 병목 여부 | Stable Diffusion 응답 대기 시간 |
큐 소비 지연 시간 | 메시지 등록 → 작업 시작까지의 평균 대기 시간 |
리소스 사용률 | CPU, GPU, 메모리 사용량 (Prometheus 기준) |