[AI] 여러 인스턴스에서 Gemini API 요청이 동시에 나가면, NAT 게이트웨이에서 병목이 발생하지 않을까? - 100-hours-a-week/5-yeosa-wiki GitHub Wiki
1. 문제 제기
[ "여러 인스턴스에서 Gemini API 요청이 동시에 나가면, NAT 게이트웨이에서 병목이 발생하지 않을까?" ]
- 처음에는 NAT가 마치 하나의 출구로 모든 요청을 모아서 처리하는 구조처럼 느껴졌고,
- 그래서 메시지 큐를 도입해서 요청을 순차적으로 조절해야 하는 게 아닐까? 하는 의심이 생겼다.
2. 학습 내용
a. NAT는 외부 요청을 한 군데서 처리하지 않는다
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GCP Cloud NAT는 중앙 처리 장치처럼 보이지만, 실제로는
각 외부 연결(요청)마다 개별 NAT 세션이 생성된다.
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즉, 요청이 몰려도 병목이 생기지 않도록 설계된 병렬 구조이며,
NAT는 단순히 포트 매핑만 처리하는 네트워크 경로일 뿐이다.
- NAT는 하나의 파이프라인이 아니라, 동시 연결에 대응 가능한 분산 라우터처럼 동작한다.
b. NAT 병목은 메시지 큐로 관리할 문제가 아니다
- 메시지 큐는 애플리케이션 계층에서 작업 순서, 동시성, 비동기 처리량을 제어하는 도구다
- NAT 병목은 다음과 같은 상황에서 발생할 수 있다:
- 동시에 너무 많은 외부 연결이 생기고
- NAT 포트(= 연결 수)가 포화 상태가 되며
- 연결을 맺을 수 없게 되는 경우
- 그러나 이건 애플리케이션 로직의 흐름 제어 문제가 아니며, 메시지 큐가 개입할 수 있는 구조도 아니다.
c. 대신 관리해야 하는 것: "외부 연결 수" → NAT 포트 소진 방지
- GCP NAT는 한 외부 IP당 약 64,000개의 포트를 제공
- 동시에 연결되는 커넥션이 많으면 NAT 세션이 부족해질 수 있음
- 따라서 NAT 병목 예방을 위한 핵심은:
- 연결 수 줄이기
- 포트 수 늘리기
- 재사용 가능한 구조로 바꾸기
d. Connection Pool: NAT 병목을 완화하는 도구
- Connection Pool은 애플리케이션 계층에서 동작하며
- 동일 서버에 대한 연결을 재사용함으로써
- 새로운 NAT 세션 생성 횟수를 줄이고
- 포트 소모도 줄임
- 설정 예:
pool_maxsize=100
→ 최대 100개 연결을 돌려가며 사용 - Pool을 도입하면 NAT 포트 사용을 최적화할 수 있다
- 단, pool 크기보다 요청이 많아지면 일시적인 대기(지연) 발생 가능
e. Connection Pool 병목도 메시지 큐로 관리할 문제는 아니다
- Pool 병목은 “연결이 부족해서 기다리는 상황”
- 이는
pool_maxsize
설정만으로 해결할 수 있으며 - 메시지 큐는 해당 연결 로직에 관여하지 않음
- 애플리케이션 계층에서 해결할 문제,
- 메시지 큐는 여기에서도 역할이 없다
3. 최종 요약
구분 | 병목 원인 | 해결 방법 | 메시지 큐와의 관계 |
---|---|---|---|
NAT 병목 | 포트 부족 (연결 수 과다) | 포트 확장, 연결 수 제한 | ❌ 무관 |
Connection Pool 병목 | 재사용 연결 부족 | Pool 크기 조정 | ❌ 무관 |
메시지 큐 병목 | 태스크 폭주 / 처리 순서 | Worker 수 조절 | ✅ 큐에 해당 |
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NAT 병목을 우려해서 메시지 큐를 도입할 필요는 없다.
NAT는 연결 수에 민감하며, 그 관리는 커넥션 재사용과 처리량 제한으로 대응하는 게 맞다.