자료조사 - 100-hours-a-week/16-Hot6-wiki GitHub Wiki
신뢰도 | 조사 종류 | 제목 | 작성자 | 자료 작성 날짜 | 주요 내용 | 생각 | 링크 |
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상 | 경쟁사 조사 | 데스크테리어 | 데스크테리어 | ChatGPT 기반 데스크테리어 AI 추천 서비스 | 우리 팀에서 생각한 데스크를 찍어 그 위에 합성해주지는 않는다. 상품 추천 서비스는 없다. |
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상 | 경쟁사 조사 | 브랜즈모어, AI 업무 솔루션 ‘데스크테리어.ai’ 출시 | 박수빈 | 25.03 | 데스크테리어 AI가 출시되었다. | 데스크테리어 서비스가 출시된 지 얼마되지 않았다. "앞으로 사용자들이 사무용품을 구매할 수 있게 국내외 이커머스 기업과 제휴할 예정"이라는 기사 내용으로 우리들처럼 추천 및 판매 서비스를 기획하고 있는 것을 알 수 있다. |
URL |
상 | 경쟁사 조사 | 데스크테리어 | 데스크테리어 | 24.05 25.02 |
데스크테리어 설명, 데스크테리어.ai 소개, 제품 추천 | 디스콰이엇에 올려진 서비스 소개 |
24.05 25.02 |
상 | 경쟁사 조사 | 데스크테리어 서비스 MVP 진행 중 - AI와 함께하는 새로운 기회 | 데스크테리어 CPO | 24.05 | 데스크테리어.ai MVP 및 고민 | 인력 구성이나 MAU 같은 정보를 얻을 수 있다. (MAU 5,000명) | URL |
상 | 경쟁사 조사 | 데스크테리어.ai: 고객 맞춤형 홈오피스 구성의 여정과 비전 | 데스크테리어 CPO | 24.05 | 데스크테리어.ai의 시작 과정 및 소개 | 데스크테리어.ai가 프로젝트 초기에 신경 썼던 부분들을 알 수 있다. | URL |
상 | 시장 조사 | DALL-E 3 가격 | OpenAI | DALL-E 3 가격 정보 | 100장 당 4달러 수준이다. | URL | |
중 | 기술 조사 | DeepSeek janus pro 7b | DeepSeek | janus pro 7b 성능 | DALL-E 3와 비슷한 성능을 가진다고 한다. 2. 차후 모델 개발을 통해 우리 서비스에 맞는 모델로 튜닝해야 한다. |
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1. 경쟁사 조사(데스크테리어.ai)
- 경쟁사 중에서 가장 아이디어가 비슷하면서 MVP모델 선에서는 우리의 서비스와 가장 비슷한 형태의 서비스
- 데스크테리어.ai는 promt기반의 이미지 생성 서비스 → 우리 서비스는 사용자 직접 찍은 데스크를 기반으로 이미지 합성 서비스 제공 따라서 데스크테리어.ai에 비해 경쟁력이 있다고 볼 수 있음
- 상품 추천 서비스 없음 **→ 우리 서비스는 합성한 이미지를 기반으로 합성된 Item을 추천해주고 url을 사용자에게 전달해 직접 구매까지 유도할 수 있음 → 단, “박수빈 기자 기사에 따르면 “앞으로 사용자들이 사무용품을 구매할 수 있게 국내외 이커머스 기업과 제휴할 예정”이라는 문구로 보아 우리와 비슷한 형식의 서비스를 제공할 가능성이 큰 것으로 보임
- 디스콰이엇에 공개한 서비스 소개 및 개요
- 디스콰이엇에 공개한 MVP 및 고민 사항
- 디스콰이엇에 공개한 시작과정 및 소개
- MVP 모델에는 DALL-E 3를 사용해 데스크 이미지를 합성할 예정이다.
- 가격은 이미지 1장당 0.04$ 수준으로 100장당 4달러의 비용이 소요될 것으로 예상된다.

- DALL-E 3를 사용하지 않고 직접 튜닝한 모델을 사용할 예정이다.
- Stable Diffusion과 DeepSeek janus pro 7b 모델을 파인튜닝해서 사용할 예정