서비스 문제 정의서 - 100-hours-a-week/16-Hot6-wiki GitHub Wiki
데스크테리어에 관심있는 사람들을 위한 생성형 AI 기반 퍼스널 데스크 특가 큐레이션
- 내 책상 이미지를 분석해 어울리는 아이템 이미지를 생성하고, 클릭하면 바로 구매할 수 있는 쇼핑 링크를 연결합니다.
최근 MZ세대를 중심으로 데스크테리어에 대한 관심이 높아지고 있으며, 출근 전 혹은 퇴근 후 자신의 책상을 꾸미고 정보를 공유하려는 니즈가 증가하고 있습니다. 그러나 실제로 데스크를 꾸미는 과정은 쉽지 않으며, 감성적이면서도 실용적인 제품을 합리적인 가격에 찾는 데에는 많은 시간과 노력이 필요합니다. 특히, 고물가 시대를 배경으로, 소비자들은 과소비를 지양하며 가성비 좋은 제품을 선호하는 경향이 강해졌습니다. 많은 사람들이 제한된 예산 내에서 데스크 소품을 구매하려 하고, 만약 특가 상품이 있다면 구매 의사가 더욱 높습니다.
또한, 혼자서 책상을 꾸미는 데 어려움을 느끼는 사용자들이 많습니다. 현재 자신의 책상 상태를 기준으로 어울리는 아이템과 레퍼런스를 함께 제공받는다면, 보다 효율적이고 만족도 높은 선택을 할 수 있을 것입니다.
뿐만 아니라, 데스크를 꾸민 후에는 그 결과물을 SNS나 커뮤니티에 공유하고 싶어 하며, 다른 사람의 데스크 환경을 참고하면서 더 나은 아이디어를 얻고자 하는 수요도 존재합니다. 이처럼 데스크테리어는 단순한 개인의 취향을 넘어서, 자기 표현의 수단이자 소통의 도구로 기능하고 있습니다.
기존 커뮤니티나 콘텐츠 플랫폼에서도 데스크 관련 정보가 일부 제공되고 있으나, 생성형 AI를 활용하여 사용자의 실제 환경에 맞는 데스크 변화와 추천을 제공하는 방식은 아직까지 드물며, 이는 본 서비스가 제공할 수 있는 새로운 가치입니다.
본 서비스는 감성적인 데스크 꾸미기에 관심은 있지만, 정보 탐색에 어려움을 느끼거나 예산에 제약이 있는 사용자들을 위한 솔루션입니다. 예를 들어, 데스크 환경을 꾸미고 싶지만 어떤 제품을 골라야 할지 몰라 고민하는 사람들, 가성비 좋은 아이템을 선호하면서도 스타일과 성능을 모두 갖추고자 하는 사용자들이 주요 타깃입니다.
또한, 유튜브나 커뮤니티, 주변 사람들의 책상을 보며 꾸미고 싶은 욕구는 있지만, 제품 가격이나 선택의 어려움으로 인해 시작하지 못한 사용자들도 이 서비스를 통해 쉽게 접근할 수 있습니다.
뿐만 아니라, 꾸민 책상을 SNS나 커뮤니티에 공유하고자 하는 사람들, 다른 사람의 데스크에서 영감을 얻고 싶어 하는 사용자들, 그리고 단순히 ‘예쁜 책상’을 넘어서 자신만의 효율성과 취향이 반영된 데스크 공간을 만들고 싶은 사람들에게도 유용한 서비스입니다.
- 가성비를 중시하면서도 데스크를 꾸미고 싶은 사람들
- 대학생, 부트캠프 수강생, 크리에이터 등
- 고물가 시대, 적은 예산으로도 감성적이고 실용적인 데스크테리어를 추구
- 특가/가성비 제품에 민감하며, 성능도 포기하지 않음
- 비주얼과 기능을 동시에 잡고 싶은 실용 감성 소비자
- 깔끔하면서도 성능 좋은 데스크 구성을 선호
- 블랙&화이트 등 통일감 있는 스타일 중시
- 데스크 환경을 자신의 이미지로 여기며, 외부 시선에도 민감
- 의미 있는 소비와 커뮤니티 공유에 가치를 두는 사용자
- 꾸민 책상을 SNS나 커뮤니티에 공유하고 싶은 니즈
- 다른 사람의 데스크를 참고해 인사이트를 얻고자 함
- 정보 공유와 소통을 통해 성장하길 원하는 사용자
- 직관적인 제품 큐레이션이 필요한 사용자
- “무엇을 사야 할지 모르겠다”고 느끼는 입문자
- 선택지 과잉과 정보 탐색 피로도를 해소하고자 함
- 직관적이고 간편한 AI 기반 큐레이션을 선호
- 새로운 시작을 준비하는 사람들(창업가, 직장인 등)
- 사무실을 처음 꾸미거나 데스크 환경 개선을 원하는 실무자
- 실용성과 미적 감각을 동시에 고려한 데스크 구성을 희망
- 깔끔하고 기능적인 업무 공간을 통해 업무 몰입도 향상을 추구
현재 일부 생성형 AI 서비스에서도 데스크테리어 관련 이미지 생성 기능을 제공하고 있으나, 다음과 같은 이유로 본 서비스만의 차별점을 갖습니다.
- 개인 맞춤형 추천의 부재
- 기존 서비스들은 Prompt 또는 옵션 기반으로 이상적인 데스크 이미지를 생성하는 방식입니다.
- 반면, 본 서비스는 사용자의 실제 책상 이미지를 기반으로 분석하여, 현실적인 환경에 어울리는 소품을 AI가 직접 추천합니다.
- 실물 제품 연동 기능 없음
- 기존 서비스에서 생성된 소품은 실제 제품인지 확인이 어렵고, 구매 가능 여부, 가격 비교, 최저가 쇼핑 링크 제공 등 실물 연동 기능은 전혀 제공되지 않습니다.
- 따라서 생성된 이미지는 참고용일 뿐, 실제 소비자 행동(구매)로 연결되기 어렵습니다.
- 커뮤니티 기반의 비효율성
- 커뮤니티 사이트에서는 데스크 셋업 공유와 피드백이 가능하지만, 비슷한 취향이나 아이템을 가진 사용자를 찾기 어렵고, 원하는 추천을 받기까지 시간과 노력이 많이 드는 비효율성이 존재합니다.
본 서비스는 기존의 데스크테리어 추천 서비스나 커뮤니티가 해결하지 못한 3가지 주요 문제점을 자동화된 방식(AI)으로 해결하고 있습니다.
- 자동화된 데스크 꾸미기 추천 기능
- 기존 커뮤니티 기반 서비스는 사용자 간 피드백에 의존해 추천을 제공하기 때문에, 즉각적이고 정교한 대응이 어렵습니다.
- 본 서비스는 사용자의 실제 책상 사진을 AI가 분석하여, 상호작용 없이도 자동으로 큐레이션을 제공함으로써 이러한 비효율을 근본적으로 개선합니다.
- 사용자 경험의 획기적인 개선
- 기존 AI 기반 생성 서비스는 사용자가 반복적인 프롬프트 입력 또는 수많은 예시를 찾아야만 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
- 반면 본 서비스는 별도의 탐색 과정 없이, 사용자의 현재 환경에 맞춘 상위 호환 데스크 구성을 자동으로 제안하여 경험을 혁신합니다.
- 실제 소품 기반의 현실적 추천
- 많은 이미지 생성 서비스는 현실에는 존재하지 않는 소품이나 세팅을 생성하며, 따라서 실질적인 구매나 행동으로 이어지기 어렵습니다.
- 본 서비스는 실제 판매 중인 소품과 연결된 추천을 제공하며, 해당 제품의 정보와 최저가 링크를 함께 안내하여 현실적인 실행력을 보장합니다.
본 서비스는 이미지 생성형 AI 기술을 기반으로 하며, 다음과 같은 기술적 실행 가능성과 시장 전략적 타당성을 바탕으로 실제로 구현 가능한 서비스입니다.
- 생성형 AI 기술에 대한 구현 역량
- 본 서비스는 사용자의 실제 책상 이미지를 분석하고, 더 나은 데스크 구성을 제안하기 위해 Inpainting 기반 이미지 생성 기술을 활용합니다.
- 저희는 해당 기술을 실제 서비스 흐름에 접목할 수 있는 AI 기술 전문성과 실현 경험을 보유하고 있습니다.
- 틈새 시장에 적합한 전략적 구조
- 데스크 꾸미기 제품은 개별 단가가 낮고, 대량 소비가 이루어지지 않기 때문에 대기업이 수익 구조 측면에서 진입하기 어려운 영역입니다.
- 반면, 저희는 소규모 팀의 민첩성을 활용하여 빠르게 MVP를 개발하고 시장 반응을 확인할 수 있으며, 이를 통해 초기 사용자 확보 및 실험적 개선이 가능합니다.
- 수익 구조와 운영 가능성
- 사용자의 활동에 따라 포인트를 적립하고, 이를 통해 가벼운 사무용품 및 데스크 아이템을 특가로 구매할 수 있는 구조를 제안합니다.
- 이는 기술과 커뮤니티, 이커머스를 연결한 구조로서 초기 비용 대비 운영 효율이 높으며, 실제 상품 유통과 연결된 실현 가능한 수익 모델입니다.
현재 데스크테리어 관련 서비스들은 이상적인 데스크 환경을 제안하거나, 키워드 기반으로 큐레이션을 제공하는 수준에 머물러 있습니다. 하지만 사용자는 실제로 다양한 추상적 옵션보다, 자신의 책상 환경에 정확히 맞는 직관적 추천을 더 원하고 있으며, 이는 "기존 서비스의 명확한 페인포인트"입니다.
- 시장이 없는 것이 아니라, 구현되지 않은 것
- 본 서비스가 제공하려는 사진 기반 데스크 큐레이션은 아직 구현된 사례가 적을 뿐, 사용자 수요는 분명히 존재하며, 그 수요는 현재 미충족 상태로 남아 있습니다.
- 따라서 이 시장은 존재하지 않는 것이 아니라, 개척이 필요한 시장이며, 이는 기술적/서비스적 도전 과제일 뿐입니다.
- 실현 가능성과 수익화 가능성
- 대기업 입장에서 소품 단가가 낮은 데스크테리어 시장은 투자수익률이 낮아 직접 진입이 어려운 구조입니다.
- 하지만 사용자 기반 커뮤니티를 형성하고, 정보 공유와 이벤트 기반 판매를 연계한다면, 충성도 높은 틈새 시장 기반의 수익 모델 형성도 충분히 가능합니다.
- 진입 장벽 해소를 위한 기획 방향
- AI 기반 데스크 추천은 기술적으로 복잡하고 초입자에게 진입 장벽이 존재하지만, 본 서비스는 사용자가 직접 프롬프트나 검색어를 입력하지 않아도 되는 UX 구조를 통해 이 장벽을 낮추고, 보다 쉽게 데스크테리어 경험을 시작할 수 있는 환경을 제공합니다.
“사용자에게 가장 현실적이고 감각적인 데스크 환경을, 가장 손쉽게 제공하는 것.”
단순한 제품 추천이 아닌, ‘나만의 데스크를 만드는 여정을 도와주는 동반자’로 자리매김하는 것이 본 서비스의 궁극적인 목표입니다.
- 생성형 AI 기술 기반의 개인화 서비스 실현
- 사용자의 실제 환경 이미지를 기반으로, 기존 옵션 기반 추천이 제공하지 못했던 정밀한 개인 맞춤형 큐레이션을 제공합니다.
- 이를 통해 사용자는 프롬프트 입력이나 수동 탐색 없이도 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다.
- 단순 추천을 넘어 구매로 이어지는 실질적 연결
- 추상적인 이상향이 아닌, “지금 내 책상에 어울리는 소품”을 AI가 추천하고, 해당 상품을 즉시 구매할 수 있는 구조(데스크 마켓)를 제공합니다.
- 데스크 꾸미기 시장의 확장 및 틈새 공략
- 가성비 중심, 소품 단가가 낮은 데스크테리어 시장은 대기업이 쉽게 진입하기 어려운 영역입니다.
- 본 서비스는 MZ세대의 라이프스타일에 맞춘 경험 중심 서비스로 시장을 확대하고, AI와 이커머스 결합의 새로운 가능성을 실현하는 것을 목표로 합니다.