린캔버스 - 100-hours-a-week/16-Hot6-wiki GitHub Wiki
- 내 데스크에 어울리는 레퍼런스를 찾기 어려움
- 어디서 아이템을 사야 할지 모름
- 추천 아이템이 가성비 좋으면 더 좋음
- 시각 어울리는 제품 이미지를 생성
- 상품 URL 제공
- 특가 제휴 및 커머스 연동
- 내 데스크에 합성된 이미지 제공
- 이미지 기반 상품 추천 → 구매
- 상상하던 이상적인 쇼핑 경험
- 시각 중심의 AI 추천
- 실제 상품 링크 제공
- 사용자 환경 기반 시각 제안
- 데스크를 꾸미고 싶은 사람
- 어울리는지 미리 확인하고 싶은 사람
- 추천 상품을 저렴하게 사고 싶은 사람
- 커뮤니티에서 추천글 탐색
- 유사 데스크셋업 수동 수집
- 개별 상품 검색 및 구매
- 일간 사용자 수
- 상품 클릭률
- 실제 구매 전환율
- image to image 방식
- 추천된 아이템 즉시 구매
- 자체 특가 연동
- 검색 유입
- 인스타그램 등 SNS 후기
- 블로그/유튜버 리뷰 협업
- 데스크 셋업에 진심인 사용자
- 감성적 시각 정보 중시
- SNS에 자주 공유하는 트렌디 유저
고정비
- 인건비: 0원
- 기타 고정비: 240만원
변동비
- AWS: 100만원 지원
- GCP: $1,800 무료
- DALL·E 3 API: 월 15만원
- 특가비: 월 1만원
총합
- 약 136만원/월, 인당 약 23만원
- 현재 수익창출 불가 (사업자 미등록)
- 커머스 계약 시 커미션 수익
- 광고 수익 (배너 등에 광고)
📷 피그마 캡쳐본
