린캔버스 - 100-hours-a-week/16-Hot6-wiki GitHub Wiki

🧩 린캔버스

💥 문제

  • 내 데스크에 어울리는 레퍼런스를 찾기 어려움
  • 어디서 아이템을 사야 할지 모름
  • 추천 아이템이 가성비 좋으면 더 좋음

🛠️ 솔루션

  • 시각 어울리는 제품 이미지를 생성
  • 상품 URL 제공
  • 특가 제휴 및 커머스 연동

🌟 고유 가치 제안

  • 내 데스크에 합성된 이미지 제공
  • 이미지 기반 상품 추천 → 구매
  • 상상하던 이상적인 쇼핑 경험

🥇 경쟁 우위

  • 시각 중심의 AI 추천
  • 실제 상품 링크 제공
  • 사용자 환경 기반 시각 제안

🎯 고객 세그먼트

  • 데스크를 꾸미고 싶은 사람
  • 어울리는지 미리 확인하고 싶은 사람
  • 추천 상품을 저렴하게 사고 싶은 사람

📌 기존 대안

  • 커뮤니티에서 추천글 탐색
  • 유사 데스크셋업 수동 수집
  • 개별 상품 검색 및 구매

📊 핵심 지표

  • 일간 사용자 수
  • 상품 클릭률
  • 실제 구매 전환율

🧱 상위 개념

  • image to image 방식
  • 추천된 아이템 즉시 구매
  • 자체 특가 연동

📣 채널

  • 검색 유입
  • 인스타그램 등 SNS 후기
  • 블로그/유튜버 리뷰 협업

👥 얼리어답터

  • 데스크 셋업에 진심인 사용자
  • 감성적 시각 정보 중시
  • SNS에 자주 공유하는 트렌디 유저

💸 비용 구조

고정비

  • 인건비: 0원
  • 기타 고정비: 240만원

변동비

  • AWS: 100만원 지원
  • GCP: $1,800 무료
  • DALL·E 3 API: 월 15만원
  • 특가비: 월 1만원

총합

  • 약 136만원/월, 인당 약 23만원

💰 수익 구조

  • 현재 수익창출 불가 (사업자 미등록)
  • 커머스 계약 시 커미션 수익
  • 광고 수익 (배너 등에 광고)
📷 피그마 캡쳐본 피그마 캡쳐본
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