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🌰 마니또는 마롱으로, marong Sprint-Planning
📌 목차
- 전체 스프린트
- 스프린트 플래닝 포커카드 - BE(ROSY)
- 스프린트 플래닝 포커카드 - AI(JAY)
- 스프린트 플래닝 포커카드 - AI(JOY)
- 스프린트 플래닝 포커카드 - AI(AIDEN)
- 스프린트 플래닝 포커카드 - CL(TREMT)
- 스프린트 플래닝 포커카드 - CL(NOAH)
📍 전체 스프린트
| 스프린트 이름 | 날짜 | 작업일수 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 스프린트 1 플래닝 | 2025년 3월 31일 | 0.5 | 자기소개 및 아이디어 |
| 스프린트 1 | 2025년 3월 31일 → 2025년 4월 13일 | 14 | 서비스 아이디어, 핵심 역량, 사용자 정의, 경쟁 서비스 참여 / 4/11 공유 |
| 스프린트 1 리뷰&회고 | 2025년 4월 13일 | 0.5 | 클라우드 설정 및 공유 / 리뷰 · 회고각 2시간씩 진행 |
| 스프린트 2 플래닝 | 2025년 4월 14일 | 0.5 | 기술 선정 및 방향 논의 |
| 스프린트 2 | 2025년 4월 14일 → 2025년 4월 27일 | 14 | 시스템 설계, 구성 요약 작성 등 |
| 스프린트 2 리뷰&회고 | 2025년 4월 27일 | 0.5 | 기술 설계 검토 및 개선점 회고 / 리뷰 · 회고각 2시간씩 진행 |
| 스프린트 3 플래닝 | 2025년 4월 28일 | 0.5 | 5/11 데모라인 맞춤 |
| 스프린트 3 | 2025년 4월 28일 → 2025년 5월 11일 | 14 | MVP 개발 (카카오 O-Auth, 온보딩 설문, 피드, 마니또, 장소 추천 화면) / 5/5 중간 점검 |
| 스프린트 3 리뷰&회고 | 2025년 5월 11일 | 0.5 | 초기 개발 결과 공유 및 보완사항 / 리뷰 · 회고각 2시간씩 진행 |
| 스프린트 4 플래닝 | 2025년 5월 12일 | 0.5 | 5/12 1차 출범 |
| 스프린트 4 | 2025년 5월 13일 → 2025년 5월 18일 | 7 | 미션 선택, 지도, 피드 생성 |
| 스프린트 4 리뷰&회고 | 2025년 5월 18일 | 0.5 | 사용자 피드백 수집 및 기능 보완 시작 / 리뷰 · 회고각 2시간씩 진행 |
| 스프린트 5 플래닝 | 2025년 5월 19일 | 0.5 | 사용자 반응 분석, 유지보수 계획 공유 및 회고, 2차 업데이트 준비 |
| 스프린트 5 | 2025년 5월 19일 → 2025년 6월 15일 | 14 | 마이페이지(내 정보, 수정, 설문 수정) / 6/15 데모라인 맞춤 |
| 스프린트 5 리뷰&회고 | 2025년 6월 15일 | 0.5 | 피드백 수집 및 오류 탐색 / 리뷰 · 회고각 2시간씩 진행 |
| 스프린트 6 플래닝 | 2025년 6월 16일 | 0.5 | 피드백 기반 오류 분석 / 6/16 2차 출시 |
| 스프린트 6 | 2025년 6월 16일 → 2025년 6월 22일 | 7 | 그룹 생성, 그룹 정보, 그룹 필터링, 익명닉네임 생성, 피드분석 |
| 스프린트 6 리뷰&회고 | 2025년 6월 22일 | 0.5 | 피드백 수집 및 오류 탐색 / 리뷰 · 회고각 2시간씩 진행 |
| 스프린트 7 플래닝 | 2025년 6월 23일 | 0.5 | 4차 기능 개발 검토 |
| 스프린트 7 | 2025년 6월 23일 → 2025년 7월 6일 | 14 | 미션생성 / 7/6 데모라인 맞춤 |
| 스프린트 7 리뷰&회고 | 2025년 7월 6일 | 0.5 | 피드백 수집 및 오류 탐색 / 리뷰 · 회고각 2시간씩 진행 |
| 스프린트 8 플래닝 | 2025년 7월 7일 | 0.5 | 기능 점검 준비 / 7/7 3차 출범 |
| 스프린트 8 | 2025년 7월 7일 → 2025년 7월 13일 | 7 | QA, 최적화, 트러블슈팅 |
| 스프린트 8 리뷰&회고 | 2025년 7월 13일 | 0.5 | 전체 기능 점검 및 개선사항 공유 / 리뷰 · 회고각 2시간씩 진행 |
| 스프린트 9 플래닝 | 2025년 7월 14일 | 0.5 | 부하 테스트 계획 수립 및 배포 준비 |
| 스프린트 9 | 2025년 7월 14일 → 2025년 7월 18일 | 5 | 부하테스트, 배포정리, 발표준비 / 테스트 사이트 |
| 스프린트 9 리뷰&회고 | 2025년 8월 1일 | 0.5 | 전체 회고 및 발표 공유 / 리뷰 · 회고각 2시간씩 진행 |
✔️ 합계 작업일수: 121일
📍 스프린트 플래닝 포커카드-BE(ROSY)
| 스프린트 | 우선순위 | 업무명 | 플래닝 포인트 | 담당자 | 이유 |
|---|---|---|---|---|---|
| 스프린트 1 | 1 | 주제 선정 | 5 | rosy | 대용량 트래픽 요소가 들어가면서 차별성 있는 서비스 구상. |
| 스프린트 1 | 2 | 기획, 주제 구체화 | 5 | rosy | 높은 사용자 경험을 제공하고, 개발과 방향이 일관성 있도록 하기 위함. |
| 스프린트 1 | 3 | 기술 선정 및 검토 | 3 | rosy | 해당 서비스에 적합한 기술 탐색. |
| 스프린트 1 | 4 | 기능 명세서 작성 | 2 | rosy | 서비스 화면 설계에 맞춘 기능 명세 작성 |
| 스프린트 2 | 1 | ERD 설계 | 2 | rosy | 추후 개발 진행 과정에서 DB의 효율적 접근방식과 개발자의 리소스를 줄이기 위함. |
| 스프린트 2 | 2 | API 설계 (API 명세서 작성) | 5 | rosy | AI, 프론트엔드와 함께 논의 후 설계 필요. |
| 스프린트 2 | 3 | 카카오 OAuth SNS 로그인 구현 | 2 | rosy | 사용자의 편의성을 향상시키기 위함. |
| 스프린트 3 | 1 | 사용자 취향 설문조사 페이지 구현 | 1 | rosy | 장소 추천 시 사용자 취향을 명확히 반영하기 위함. |
| 스프린트 3-4 | 3 | 홈(피드)페이지 관련 기능 구현 | 3 | rosy | SNS 커뮤니티 서비스의 특징을 명확히 구현하기 위함. |
| 스프린트 3-4 | 4 | 게시글 관련 기능 구현 | 2 | rosy | 사용자별 수행 여부를 한눈에 확인하기 위함. |
| 스프린트 3-4 | 5 | 마니또 기본 기능 구현 | 2 | rosy | 서비스의 정체성을 명확히 구현하기 위함. |
| 스프린트 3 | 6 | 그룹 관련 기능 구현 | 1 | rosy | 개인과 그룹을 나눠 사용자 니즈에 맞는 기능 선택이 가능하게 하기 위함. |
| 스프린트 3 | 7 | 장소 추천 페이지 관련 기능 구현 | 2 | rosy | 사용자의 취향 조사 내용에 맞는 적절한 추천을 제공하기 위함. |
| 스프린트 5 | 1 | 업데이트 API, ERD 설계 | 2 | rosy | 추후 기능 업데이트 시 개발의 방향성을 명확히 하기 위함. |
| 스프린트 5 | 2 | 마이페이지 관련 기능 구현 | 8 | rosy | 새롭게 구현해야 하고 구현할 기능이 추가됨. |
| 스프린트 6 | 1 | 그룹 관련 기능 추가 구현 | 3 | rosy | 개인 기능과 그룹 기능을 통합하기 위함. |
| 스프린트 7 | 1 | 홈(피드)페이지 추가 기능 구현 | 3 | rosy | 피드 리스트 및 작성 등의 기능 보완 위함. |
| 스프린트 7 | 2 | 마니또 미션 관련 추가 기능 구현 | 5 | rosy | 미션의 진행여부 등 상세 정보 제공하기 위함. |
| 스프린트 7 | 3 | 지도 관련 추가 구현 | 5 | rosy | 사용자 경험 향상시키기 위함. |
| 스프린트 7 | 4 | 디버깅 및 기능 보완 | 7 | rosy | 추가적인 에러 상황을 확인하고 부족한 기능을 추가하여 최종 보완하기 위함. |
| 스프린트 8-9 | 2 | 사용자 피드백 반영 및 유지보수 | 14 | rosy | 피드백을 반영하여 더 나은 서비스를 제공하기 위함. |
| 스프린트 8-9 | 3 | 백엔드 코드 정리 및 코드 최적화 | 14 | rosy | 코드 최적화를 통해 서비스 성능을 향상시키기 위함. |
📍 스프린트 플래닝 포커카드-AI(JAY)
| 스프린트 | 우선순위 | 업무명 | 플래닝 포인트 | 담당자 | 이유 |
|---|---|---|---|---|---|
| 스프린트 1 | 1 | AI를 활용한 서비스 분석 | 4 | jay | 해당 서비스에 적용 가능한 AI 방향성 및 사례 탐색 필요 |
| 스프린트 1 | 2 | 기획 구체화 | 3 | jay | 성향 분석 기능을 포함한 사용자 흐름 및 기능 설계 명확화 |
| 스프린트 1 | 3 | 클라우드 비용 검토 | 3 | jay | AI 모델 학습 및 추론 비용 반영 필요, 기존 예산과 조율 |
| 스프린트 2 | 1 | 파이프라인 구축 | 6 | jay | 데이터 수집 → 전처리 → 분석 모델 흐름을 위한 구조 설정 필요 |
| 스프린트 3 | 1 | 성향 분석 기능 구조 설계 | 4 | jay | 사용자 입력/행동 기반 분석 구조 설계, 라포 형성 흐름과의 연결 고려 |
| 스프린트 3 | 2 | 모델 및 API 리서치 | 5 | jay | 성향 분류/추천에 적합한 오픈소스 모델 및 상용 API 탐색 필요 |
| 스프린트 3 | 3 | 초기 성향 분석 기능 개발 | 5 | jay | 설문 기반/피드 분석 등 초기 버전 기능 개발, 사용자 흐름 반영 |
| 스프린트 3 | 4 | 학습을 위한 데이터셋 조사 | 3 | jay | 성향 분류를 위한 문답, 행동 기반 데이터 확보 필요 |
| 스프린트 4 | 1 | 성향 모델 파인튜닝 | 6 | jay | 초기 기능 기반 피드백 반영 및 정확도 향상을 위한 실험 진행 |
| 스프린트 4 | 2 | 요약 결과 피드백 기반 개선 | 3 | jay | 테스트 피드백 기반 사용자 타겟 구분 정확도 개선 |
| 스프린트 5 | 1 | AI를 활용한 서비스 분석 | 4 | jay | 악성 유저 패턴 탐지를 위한 기존 사례 및 기법 분석 필요 |
| 스프린트 5 | 2 | 기획 구체화 | 3 | jay | 피드, 채팅 등 사용자 행동 기반 시나리오 설계 필요 |
| 스프린트 5 | 3 | 클라우드 비용 검토 | 2 | jay | 실시간 분석 또는 배치 처리를 위한 클라우드 리소스 산정 필요 |
| 스프린트 6 | 1 | 파이프라인 구축 | 5 | jay | 로그 → 분석 → 분류/경고로 이어지는 파이프라인 구성 필요 |
| 스프린트 6 | 2 | 비언어/악성유저 탐지 구조 설계 | 4 | jay | 사용자 텍스트/행동 패턴 기반 이상 탐지 구조 설계 필요 |
| 스프린트 6 | 3 | 모델 및 API 리서치 | 4 | jay | 텍스트 분류 모델, LLM 응답 제어용 API 등 검토 필요 |
| 스프린트 6 | 4 | 학습모델 사용 | 6 | jay | 전처리된 로그 기반으로 모델 실험 및 학습 적용 |
플래닝 포인트: 0
📍 스프린트 플래닝 포커카드-AI(JOY)
| 스프린트 | 우선순위 | 업무명 | 플래닝 포인트 | 담당자 | 이유 |
|---|---|---|---|---|---|
| 스프린트 1 | 1 | 아이디어 선정 | 5 | joy | 팀 간 협의 및 타 앱과의 차별화를 위한 사전조사 필요 |
| 스프린트 1 | 2 | 서비스 아이디어 구체화, 핵심 기능 도출, 비즈니스모델 구축, IA 설계 | 3 | joy | 기획 구체화를 위한 사전 조사 및 문서작업 병행 |
| 스프린트 1 | 3 | 클라우드 예산 설정 및 피드백 공유 | 4 | joy | 서비스 방향 정립 후 클라우드 관련 기술 검토 필요 |
| 스프린트 2 | 1 | 기술 및 모델 검토 | 3 | joy | 오픈소스 및 기존 모델 용량 등 다양한 요소 검토 필요 |
| 스프린트 2 | 2 | 파이프라인 구축 | 6 | joy | 모듈 연동 및 테스트 작업 포함 |
| 스프린트 3 | 1 | 선물 추천 기능 구조 설계 | 5 | joy | 알고리즘 설계 및 사용자 만족도 고려한 구조 필요 |
| 스프린트 3 | 2 | 모델 및 API 리서치 | 4 | joy | 적합한 추천 모델 및 API 탐색 필요 |
| 스프린트 3 | 3 | 선물 추천 기능 개발 보완 | 6 | joy | 구조 설계와 리서치를 바탕으로 기능 완성도 향상 |
| 스프린트 3 | 4 | 학습을 위한 데이터셋 조사 | 3 | joy | 추천 성능 향상을 위한 고품질 데이터 확보 필요 |
| 스프린트 3 | 5 | 선물 추천 모델 파인튜닝 | 6 | joy | 추천 정확도 및 사용자 만족도 향상 위한 모델 미세조정 |
| 스프린트 3 | 6 | 요약 결과 피드백 기반 개선 | 3 | joy | 피드백 반영과 알고리즘 보완을 통한 성능 개선 |
| 스프린트 4 | 1 | 언어 교정 기능 구조 설계 | 5 | joy | 텍스트 정확도 향상을 위한 시스템 구조 설계 필요 |
| 스프린트 4 | 2 | 모델 및 API 리서치 | 5 | joy | 언어 교정 모델 및 외부 API 연동 가능성 조사 필요 |
| 스프린트 4 | 3 | 학습을 위한 데이터셋 조사 | 3 | joy | 언어 오류 탐지 및 수정 향상을 위한 데이터 확보 |
| 스프린트 4 | 4 | 미션 생성 기능 모델 파인튜닝 | 6 | joy | 사용자 맞춤 미션 생성을 위한 정교한 NLP 모델 튜닝 필요 |
| 스프린트 4 | 5 | 요약 결과 피드백 기반 개선 | 3 | joy | 피드백을 반영하여 요약 품질 지속 개선 |
📍 스프린트 플래닝 포커카드-AI(AIDEN)
| 스프린트 | 우선순위 | 업무명 | 플래닝 포인트 | 담당자 | 이유 |
|---|---|---|---|---|---|
| 스프린트 1 | 1 | 아이디어 선정 | 2 | aiden | 아이디어는 많지만 팀 합의가 필요하고, 시간은 적당히 걸릴 수 있음 |
| 스프린트 1 | 2 | 서비스 아이디어 구체화, 핵심 기능 도출, 타겟 사용자 정의, 경쟁 서비스 조사 | 6 | aiden | 리서치, 정리, 문서화 병행 필요 |
| 스프린트 1 | 3 | 클라우드 예산 설정 및 피드백 공유 | 3 | aiden | 자료 수집 및 시뮬레이션, 피드백 회의 포함 |
| 스프린트 2 | 1 | 기술 및 모델 검토 | 5 | aiden | 오픈소스 및 기존 모델 검토와 정리에 시간 필요 |
| 스프린트 2 | 2 | 파이프라인 구축 | 8 | aiden | 모듈 간 연동 및 중간 테스트 필요 |
| 스프린트 3 | 1 | 장소 추천 기능 구조 설계 | 4 | aiden | 알고리즘 및 사용자 흐름 고려 구조 설계 |
| 스프린트 3 | 2 | 모델 및 API 리서치 | 5 | aiden | 텍스트 생성 모델, API 조사 및 평가 |
| 스프린트 3 | 3 | 초기 장소 추천 기능 개발 | 5 | aiden | 필터링, 거리 계산, 유사도 로직 구현 |
| 스프린트 3 | 4 | 학습을 위한 데이터셋 조사 | 3 | aiden | Kaggle 등 외부 데이터 리서치 중심 |
| 스프린트 3 | 5 | 장소추천 모델 파인튜닝 | 6 | aiden | 하이퍼파라미터 튜닝 포함한 실험 기반 개발 |
| 스프린트 3 | 6 | 요약 결과 피드백 기반 개선 | 3 | aiden | 사용자 또는 테스트 기반 피드백 반영, 범위는 크지 않음 |
| 스프린트 4 | 1 | 미션 생성 기능 구조 설계 | 5 | aiden | 추천 장소 기반 자동 미션 생성 흐름 설계 필요 |
| 스프린트 4 | 2 | 모델 및 API 리서치 | 5 | aiden | 텍스트 생성 모델, 생성 API 조사 및 평가 |
| 스프린트 4 | 3 | 학습을 위한 데이터셋 조사 | 3 | aiden | 미션 예시용 문장 데이터 수집 중심 |
| 스프린트 4 | 4 | 미션 생성 기능 모델 파인튜닝 | 6 | aiden | NLP 모델 파인튜닝 및 실험 반복 |
| 스프린트 4 | 5 | 요약 결과 피드백 기반 개선 | 3 | aiden | 앞 기능 피드백 기반 개선, 기술보다 콘텐츠 중심 |
플래닝 포인트: 0
📍 스프린트 플래닝 포커카드-CL(TRENT)
| 스프린트 | 우선순위 | 업무명 | 플래닝 포인트 | 담당자 | 이유 |
|---|---|---|---|---|---|
| 스프린트 1 | 1 | 아이디어 선정 | 5 | trent | 마니또 SNS |
| 스프린트 1 | 2 | 기획 | 9 | trent | 플로우 차트, 화면 구성도 |
| 스프린트 2 | 1 | 클라우드 아키텍처 설계 | 4 | trent | MVP 및 이후 아키텍처 |
| 스프린트 2 | 2 | 화면 구성도 기반 디자인 | 4 | trent | |
| 스프린트 2 | 3 | 클라우드 예상 비용 계산 | 0.5 | trent | |
| 스프린트 2 | 4 | 아키텍처 최적화 | 5 | trent | 예상 비용 기반 아키텍처 최적화 |
| 스프린트 2 | 5 | 깃헙 세팅 | 0.5 | trent | CI/CD 파이프라인을 위한 사전 작업 |
| 스프린트 3 | 1 | MVP 기능 개발 | 7 | trent | |
| 스프린트 3 | 2 | 클라우드 빅뱅 배포 | 3 | trent | |
| 스프린트 3 | 3 | 배포 상황 모니터링 | 4 | trent | |
| 스프린트 4 | 1 | 사용자 피드백 트러블 슈팅 | ~ | trent | 피드백 받을 때마다 진행 |
| 스프린트 4 | 2 | 클라우드 모니터링 | ~ | trent | 피드백 받을 때마다 진행 |
| 스프린트 4 | 3 | 3-tier 아키텍처 다이어그램 | 4 | trent | 기존 빅뱅 배포에서 이전 준비 |
| 스프린트 4 | 4 | Terraform을 통한 클라우드 구성 | 7 | trent | 3-tier 배포 및 수정을 위한 코드 작성 |
| 스프린트 4 | 5 | 카카오맵 SDK | 3 | trent | 지도 기능을 위한 맵 sdk 사전 작업 |
| 스프린트 5 | 1 | 마이페이지 기능 개발 | 7 | trent | v2 |
| 스프린트 5 | 2 | 3-tier 아키텍처 마이그레이션 | 7 | trent | 빅뱅 배포 → 3-tier |
| 스프린트 6 | 1 | 사용자 피드백 트러블 슈팅 | ~ | trent | 피드백 받을 때마다 진행 |
| 스프린트 6 | 2 | 클라우드 모니터링 | ~ | trent | 피드백 받을 때마다 진행 |
| 스프린트 6 | 3 | MSA 아키텍처 설계 | 3 | trent | 트래픽 분산을 위한 아키텍처 준비 |
| 스프린트 6 | 4 | CI/CD 파이프라인 설계 | 2 | trent | Github Action → ArgoCD |
| 스프린트 6 | 5 | EKS 파드 자동 배포 | 2 | trent | CI/CD 기반 자동 배포 확인 |
| 스프린트 7 | 1 | 랭킹, 선물 추천 기능 개발 | 7 | trent | v3 |
| 스프린트 7 | 2 | MSA 아키텍처 마이그레이션 | 7 | trent | 3-tier → EKS, ArgoCD |
| 스프린트 8 | 1 | 프론트엔드 QA 트러블 슈팅 | ~ | trent | 버그 수정 |
| 스프린트 8 | 2 | 클라우드 모니터링 | ~ | trent | 크래시 리포트 분석 |
| 스프린트 8 | 3 | 부하 테스트 | 0.5 | trent | |
| 스프린트 8 | 4 | 부하 테스트 모니터링 | 0.5 | trent | |
| 스프린트 8 | 5 | 모니터링 기반 아키텍처 및 인스턴스 타입 수정 | 13 | trent | |
| 스프린트 9 | 1 | 클라우드 아키텍처 고도화 | ~ | trent | |
| 스프린트 9 | 2 | 프론트엔드 고도화 | ~ | trent |
📍 스프린트 플래닝 포커카드-CL(NOAH)
| 스프린트 | 우선순위 | 업무명 | 플래닝 포인트 | 담당자 | 이유 |
|---|---|---|---|---|---|
| 스프린트 1 | 1 | 클라우드 계정 생성 | 5 | noah | 개인 계정보다 공용 계정이 효율적이라고 판단하여 생성 |
| 스프린트 1 | 2 | 배포 방식 논의 | 9 | noah | 큰 틀에서 배포 방식을 구체화 |
| 스프린트 2 | 1 | 클라우드 아키텍처 설계 | 3 | noah | 서비스 방향에 맞춰 클라우드 설계를 수립 |
| 스프린트 2 | 2 | 클라우드 예상 비용 계산 | 0.5 | noah | 100만원 예산 내 4개월 운영을 위한 절약 및 계획 필요 |
| 스프린트 2 | 3 | 브랜치 정책 수립 | 1 | noah | 혼선 방지를 위한 브랜치 전략 수립 |
| 스프린트 3 | 1 | 마니또 페이지 개발 | 4 | noah | BE 역할 분담으로 마니또 관련 API 개발 |
| 스프린트 3 | 2 | 클라우드 빅뱅 배포 | 1 | noah | EC2 기반 빅뱅 배포 진행 |
| 스프린트 4 | 1 | 3-Tier 아키텍처 구성 | 4 | noah | Docker 기반 업데이트에 대비한 구조 설계 |
| 스프린트 4 | 2 | Terraform 코드 작성 | 2 | noah | 클라우드 IaC 구성을 위한 Terraform 코드 작성 |
| 스프린트 5 | 1 | 3-Tier 아키텍처 마이그레이션 | 7 | noah | 빅뱅 배포에서 3-Tier로 인프라 전환 |
| 스프린트 6 | 1 | API 추가 개발 및 트러블 슈팅 | 3 | noah | 신규 API 개발 및 테스트, 문제 해결 |
| 스프린트 6 | 2 | MSA 아키텍처 설계 | 3 | noah | 트래픽 분산을 위한 마이크로서비스 설계 |
| 스프린트 6 | 3 | CI/CD 파이프라인 설계 | 2 | noah | Github Actions → ArgoCD 기반 자동화 파이프라인 |
| 스프린트 6 | 4 | EKS 파드 자동 배포 | 2 | noah | CI/CD를 활용한 자동 배포 구현 확인 |
| 스프린트 7 | 1 | MSA 아키텍처 마이그레이션 | 7 | noah | 3-Tier → EKS 마이그레이션 |
| 스프린트 7 | 2 | 클라우드 모니터링 | - | noah | 크래시 리포트 기반 상태 확인 및 분석 |
| 스프린트 8 | 1 | 부하 테스트 | 7 | noah | 고가용성 확보 및 부하 성능 테스트 |
| 스프린트 9 | 1 | 클라우드 아키텍처 고도화 | - | noah | 배포 환경 안정화를 위한 고도화 작업 수행 |