DB ERD

🎯 목표

"하루 한 문제, 커리어를 바꾸다 – AI 기반 기술 면접 훈련 플랫폼"

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🗄️ 데이터 모델 / ERD 설계 개요

1. 📘 users

컬럼	타입	설명
id	UUID	사용자 식별자
email	VARCHAR	이메일 (OAuth 인증 기반)
nickname	VARCHAR	닉네임
profile_image_url	TEXT	프로필 이미지 URL
created_at	TIMESTAMP	가입일

2. ❓ questions

컬럼	타입	설명
id	UUID	질문 ID
content	TEXT	질문 본문
tags	TEXT[]	태그 리스트 (ex. ["Java", "백엔드", "중"] )
difficulty	VARCHAR	난이도 (상/중/하)
source	VARCHAR	생성 출처 (AI/관리자)
created_at	TIMESTAMP	등록일

3. ✍️ answers

컬럼	타입	설명
id	UUID	답변 ID
user_id	UUID (FK)	작성자
question_id	UUID (FK)	원 질문
content	TEXT	사용자의 답변
created_at	TIMESTAMP	작성일

4. 🤖 ai_feedback

컬럼	타입	설명
id	UUID	피드백 ID
answer_id	UUID (FK)	대상 답변
logical_score	INT	논리성 점수 (0~100)
structure_score	INT	구조 점수
detail_score	INT	구체성/실무연결
comment	TEXT	AI 종합 피드백 코멘트

5. 🧠 follow_up_questions

컬럼	타입	설명
id	UUID	꼬리 질문 ID
answer_id	UUID (FK)	소속된 원 답변
step	INT	1~3단계 중 몇 번째 꼬리질문인지
question_text	TEXT	AI가 생성한 꼬리 질문
created_at	TIMESTAMP	생성일

6. 💬 comments

컬럼	타입	설명
id	UUID	댓글 ID
user_id	UUID (FK)	댓글 작성자
answer_id	UUID (FK)	답변 대상
content	TEXT	댓글 내용
created_at	TIMESTAMP	작성일

7. ❤️ likes

컬럼	타입	설명
id	UUID	좋아요 ID
user_id	UUID (FK)	누른 유저
answer_id	UUID (FK)	대상 답변
created_at	TIMESTAMP	날짜

8. 🔁 remixes

컬럼	타입	설명
id	UUID	리믹스 ID
original_answer_id	UUID (FK)	원본 답변
user_id	UUID (FK)	리믹스한 사람
content	TEXT	새롭게 작성한 답변 내용
created_at	TIMESTAMP	작성일

9. 📹 shortform_contents

컬럼	타입	설명
id	UUID	콘텐츠 ID
title	VARCHAR	영상 제목
url	TEXT	영상 URL (S3 or 외부 링크)
tags	TEXT[]	태그 리스트
created_by	VARCHAR	AI / 관리자 구분
created_at	TIMESTAMP	등록일

10. 🔖 bookmarks

컬럼	타입	설명
id	UUID	찜 ID
user_id	UUID (FK)	사용자
question_id	UUID (FK)	찜한 질문
created_at	TIMESTAMP	날짜

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🎯 목표

"하루 한 문제, 커리어를 바꾸다 – AI 기반 기술 면접 훈련 플랫폼"

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🗄️ 데이터 모델 / ERD DDL 정의 (PostgreSQL)

CREATE TABLE users (
    id UUID PRIMARY KEY,
    email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
    nickname VARCHAR(100) NOT NULL,
    profile_image_url TEXT,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

CREATE TABLE questions (
    id UUID PRIMARY KEY,
    content TEXT NOT NULL,
    tags TEXT[],
    difficulty VARCHAR(10),
    source VARCHAR(50),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

CREATE TABLE answers (
    id UUID PRIMARY KEY,
    user_id UUID REFERENCES users(id),
    question_id UUID REFERENCES questions(id),
    content TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

CREATE TABLE ai_feedback (
    id UUID PRIMARY KEY,
    answer_id UUID REFERENCES answers(id),
    logical_score INT,
    structure_score INT,
    detail_score INT,
    comment TEXT
);

CREATE TABLE follow_up_questions (
    id UUID PRIMARY KEY,
    answer_id UUID REFERENCES answers(id),
    step INT CHECK (step >= 1 AND step <= 3),
    question_text TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

CREATE TABLE comments (
    id UUID PRIMARY KEY,
    user_id UUID REFERENCES users(id),
    answer_id UUID REFERENCES answers(id),
    content TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

CREATE TABLE likes (
    id UUID PRIMARY KEY,
    user_id UUID REFERENCES users(id),
    answer_id UUID REFERENCES answers(id),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT now(),
    UNIQUE (user_id, answer_id)
);

CREATE TABLE remixes (
    id UUID PRIMARY KEY,
    original_answer_id UUID REFERENCES answers(id),
    user_id UUID REFERENCES users(id),
    content TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

CREATE TABLE shortform_contents (
    id UUID PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255) NOT NULL,
    url TEXT NOT NULL,
    tags TEXT[],
    created_by VARCHAR(50),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

CREATE TABLE bookmarks (
    id UUID PRIMARY KEY,
    user_id UUID REFERENCES users(id),
    question_id UUID REFERENCES questions(id),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT now(),
    UNIQUE (user_id, question_id)
);