V. Discussion - paulserreku/arbre_en_ville GitHub Wiki

5.1 Typologie et diversité du couvert forestier urbain

L’analyse permet de fournir des données sur la typologie du couvert forestier. Le choix de se travail s'est porté sur un couvert forestier urbain, afin de prendre en compte la diversité des essences. Cela n'aurait pas été possible sur un couvert forestier dit régulier comme c'est le cas des peuplements monospécifiques. L’enjeu est maintenant de développer des systèmes permettant d’utiliser ces données et de les mettre au service des acteurs de la forêt.

5.2 Enjeux de la récurrence et de la disponibilité des données forestières

Un autre enjeu est celui de la récurrence des données. Afin de comparer l’évolution du couvert arboré, il est nécessaire de disposer de données captées à intervalle régulier. Aujourd’hui, l’IGN communique sur sa plateforme, un unique jeu de données HD. Ainsi, si des données LIDAR sont disponibles quotidiennement via satellite, il serait intéressant d’accéder à des données HD, c’est-à-dire semblables à celles de l’IGN avec une fréquence par exemple annuelle. Cela entraîne une dépense publique mais qui peut être profitable à de nombreuses utilisations. Aussi, une possibilité serait d'utiliser les données LandSat afin de pouvoir bénéficier d'un temps de revisite d'environ 5 jours, c'est qui peut-être particulièrement efficace en cas de gestion de parcelles sinistrées.

5.3 Applications opérationnelles : gestion sylvicole, gestion des sinistres et analyse des impacts climatiques

À ce stade, ce travail peut également être mis à disposition des organismes d'assurances qui cherchent à connaître avec précision les dégâts causés par des incendies ou des tempêtes. Estimer le nombre d’arbres détruits par l’analyse d’image, c’est connaître avec précision l’ampleur du dégât, et le montant des préjudices subits. Cela permet également d’établir des corrélations entre les zones touchées et d’autres données comme le vent, la sécheresse, l’indice de végétation. La multiplication du traitement de divers jeux de données est une possibilité pour connaître avec précision les mécanismes climatiques à l’heure de l’anthropocène.