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TendorFlow

• data flow graphs
  : node(수학적 연산들) + edge(다차원의 데이터 배열)
• python 언어로 구성
• tensorflow 설치 및 버전확인
• tensor 실습
  : tf.constant() => value 생성 ex> tf.constant(4.0)
  tf.add(node1, node2)
• TensorFlow Mechanics
  : Build graph -> feed data and run graph
• placeholder
  : 특별한 노드로 만들어서 나중에 데이터를 설정
  ex> tf.placeholder(tf.float32)
  adder_node = a + b
  sess.run(adder_node, feed_dict={a:[1,2], b[4,3]})
• tensor ranks
  : 0 rank - Scalar(s=43)
  1 rank - Vector(v=[2,3,4])
  2 rank - Matrix(m=[ [1,2],[3,4] ])
  3 rank - 3-Tensor(t=[ [ [1],[2] ],[ [3],[4] ]])