Metodología - marcos-allen/TE2003B_OLED GitHub Wiki

La metodología que se usó en este proyecto fue la siguiente:

1. Preparación del entorno de trabajo:

   • Se verificará que Raspberry Pi 4 estuviera correctamente alimentada y funcional.
   • Se instalarán las herramientas necesarias en la Raspberry Pi (por ejemplo, para el uso de Python con PIL₁ se utiliza pip install pillow).

2. Conexión física de los dispositivos:

   • Se conectará la pantalla OLED a la Raspberry Pi utilizando jumpers con los pines designados para I2C.

3. Lectura de datos en la Raspberry Pi 4:

   • Se desarrollará el código en Python para enviar los mensajes por I2C a la pantalla OLED.
   • Se imprimirán en la pantalla OLED los nombres de los integrantes del equipo.
   • Se recibirá el mensaje que desee imprimir el usuario.
   • Se imprimirá en la pantalla OLED el mensaje enviado por el usuario.

4. Verificación de la comunicación:

   • Se monitoreará la salida a través de la visualización de los nombres y el mensaje en la pantalla OLED para confirmar que los mensajes se transmitieran correctamente.

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• Mensaje: el usuario a través del teclado de la computadora conectado a la Raspberry, puede enviar un mensaje no mayor a 50 caracteres.

• Nombres: enviar desde la Raspberry el nombre de los integrantes de su equipo de trabajo a la pantalla.
• Mensaje del usuario: enviar a imprimir el mensaje ingresado por el usuario.

• Visualización de los nombres y mensajes enviados de la Raspberry a la pantalla OLED en orden, sin errores de transmisión.

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Las condiciones de operación del experimento son aquellas que se necesitan para operar y ejecutar de manera correcta el programa realizado. Estas son las siguientes:

• Se debe tener instaladas las herramientas necesarias para la ejecución del código en la Raspberry Pi 4.
  • Estas son las siguientes: Python 3, y las librerías PIL ₁ , adafruit_ssd1306 ₂, board₃ y busio ₄
• En la Raspberry Pi, debe estar habilitada la interfaz I2C.
• La conexión física entre la Raspberry Pi y la pantalla OLED debe realizarse correctamente usando jumpers, conectando los pines SDA y SCL de la pantalla a los pines GPIO correspondientes de la Raspberry Pi.
• También se puede hacer el uso de comandos para verificar la correcta detección del dispositivo I2C: bash $ i2cdetect -y 1
  • El cual muestra la dirección correspondiente a la pantalla OLED
• El comando para ejecutar el script de Python: $ python oled.py
• Se necesita acceso a la terminal donde se ejecutará el programa.
• Se debe garantizar que la resolución de la pantalla OLED sea de 128x64 píxeles y que sea compatible con la librería adafruit_ssd1306 .

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• Dispositivo: Raspberry Pi 4
• Sistema operativo: Raspbian Raspberry Pi OS (Legacy, 32-bit) Full, Debian Bullseye.
• Modo del sistema operativo: 32 bits
• Arquitectura del procesador: ARMv8
• Lenguaje usado en Raspberry: Python 3
• Interfaz habilitada: I2C.
• Pantalla OLED de 128x64 píxeles con comunicación I2C.
• Librerías empleadas: PIL, adafruit_ssd1306, board, busio, time.

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₁ PIL conocida actualmente como Pillow es una librería gratuita que permite la edición de imágenes directamente desde Python. En este proyecto, se utiliza para generar imágenes en blanco y negro que contienen texto, las cuales son posteriormente enviadas a la pantalla OLED para su visualización.

₂ adafruit_ssd1306 es una librería específica para pantallas OLED que utilizan el controlador SSD1306. Básicamente lo que hace es comunicar con el microcontrolador para obtener los datos y enviarlos a la pantalla OLED para que dibuje esos datos.

₃ board es una librería que proporciona acceso a las definiciones estándar de pines de la Raspberry Pi (como SCL, SDA, D4, etc.), facilitando la escritura de código y legibilidad al evitar el uso de números de pin directamente. En este proyecto, se usa para identificar los pines I2C.

₄ busio es una librería que forma parte de Adafruit para controlar protocolos de comunicación como I2C. Se utiliza para inicializar y gestionar la conexión I2C entre la Raspberry Pi y la pantalla.